Plugins

Controlador remoto nativo do Discord para o DeepSeek Harness: controla sessões persistentes de agentes de programação a partir de DMs, canais de guild com menção obrigatória e threads, com comandos slash, atualizações de progresso, aprovações, perguntas estruturadas e anexos de imagem e texto.

Gateway de mensagens unificado para o DeepSeek Harness: 27 plataformas de mensagem (Telegram, QQ, WeChat, Discord, WhatsApp, Feishu e mais) em um só plugin, com autorização por escaneamento de QR, espaços de trabalho por plataforma, comandos de barra e diálogo de configuração web.

Acompanhe releases e estrelas de qualquer repositório público do GitHub dentro de agentes dsh — sem necessidade de chave de API.

Imposição de conventional commits, geração de changelog, resumos de PR e push de branches através da CLI simples do git.

Vista dedicada e só de leitura de Git Graph ao lado de Chat e Trajectory: topologia de commits, referências locais/remotas/tags, estado de HEAD e da árvore de trabalho, pesquisa, filtragem, modo first-parent, atualização e carregar mais.

Worktrees Git isolados por tarefa, com ciclo de vida completo de criação/sincronização/conclusão: os nomes das tarefas geram automaticamente branches, os alvos de merge são verificados duas vezes e a limpeza em lote está integrada — sem operações Git manuais.

Desliga o Windows automaticamente quando as tarefas do DeepSeek Harness terminam — um botão flutuante de armamento e um banner de contagem regressiva cancelável (shutdown /a), sem dependências de runtime.

Analisa código local e GitHub/npm antes do desenvolvimento para encontrar implementações reutilizáveis, avalia reutilização versus reescrita e verifica o acoplamento da arquitetura.

Loop de orquestração de tarefas longas: o Codex planeja, pontua e revisa; o DeepSeek executa; o Kimi complementa (aceitação visual, resumo e checagem cruzada).

Execute o Stata pelo DeepSeek Harness: o serviço nativo Stata AI Skill inicia automaticamente com o DSH (binários macOS/Windows incluídos), para rodar regressões, do-files e fluxos econométricos sem configuração manual.

Linter de vazamento de chain-of-thought: CLI sem dependências que encontra resíduos de sessões de IA em docs e comentários (citações de design obsoletas, visão de PR, narrativa de mudanças, coreografia de revisão), entregando o skill de correção cot-trim como bundle instalável.

Disciplina de desenvolvimento guiada por especificação para dsh: cinco skills keel (anchor/spec/probe/build/audit), três ferramentas de revisão e seis modelos de spec impõem spec antes de código, verificação de suposições e controle de escopo.

Ferramentas de análise de PDF para DSH: pdf_info, pdf_extract_text e pdf_render_page com dois motores de renderização, pdfjs e integrado, incluindo renderização com fontes do sistema para PDFs com fontes CJK não incorporadas.

Transforma dados brutos (CSV / tabela colada / resultados SQL / DuckDB) em um relatório Markdown estruturado com conclusões de negócio, métricas e gráficos.

Chamadas de voz iniciadas pelo agente: `offer_call` faz o humano tocar (接听/拒接/稍后再说); as chamadas aceitas são sintetizadas e reproduzidas localmente com CrispASR + Qwen3-TTS (9 vozes, 2 dialetos chineses), e as rejeitadas devolvem a decisão ao agente.

Lê em voz alta as respostas do assistente apenas via a API Fish Audio (traga sua própria chave): leitura por mensagem, alternância de leitura automática e uma página de configurações para modelo, reference_id da voz, chave de API criptografada e proxy.

Rota de provedor de visão que transcreve imagens anexadas em texto por meio de um modelo configurável (mais de 15 fornecedores compatíveis com OpenAI e Anthropic) enquanto o DeepSeek continua respondendo.

Ponte de visão para rotas do DeepSeek apenas texto que analisa imagens anexadas e locais por endpoints configuráveis do OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages, enquanto mantém nativas as rotas com suporte a imagem.

Kit de visão para DeepSeek apenas texto: ferramenta `vision` invocável pelo modelo, adaptadores wrapper para deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), cota do Antigravity IDE (default, flash/pro) / qualquer VLM compatível com OpenAI / Gemini / canais locais do Ollama, memória de evidências com reidratação por compactação, cache de hash de conteúdo e um painel de cliente bilíngue.

Ferramenta `vision` invocável pelo modelo para o DeepSeek Harness: descreve e faz OCR de arquivos de imagem chamando diretamente a API de visão Zhipu GLM gratuita (cadeia de fallback glm-4v-flash), sem precisar de CLI externo.

Registra uma rota de provedor `deepseek-vision`: a interface Web aceita imagens coladas e as transcreve para texto pela API de visão Zhipu GLM gratuita antes de delegar ao adaptador DeepSeek.

Ferramentas HTTP de busca anti-bot endurecidas pela pilha de scraping em produção da SXS (milhões de requisições por dia): rotação de pool de UA, nova tentativa com backoff exponencial, detecção de muro anti-bot (captcha / desafios de verificação) e limitação de taxa adaptativa — ferramentas: `sxs_fetch` / `sxs_fetch_json` / `sxs_rate_status`.

Testes de aceitação independentes no navegador para entregáveis de agentes: entra uma especificação JSON e sai um veredito em Chromium real.

Ferramentas de citação para agentes: busca exata de DOI, busca bibliográfica no Crossref, formatação GB/T 7714 / APA / MLA / Chicago, geração de BibTeX e validação de DOI com concorrência limitada e autoverificação de saúde.