Plugins

OMK — Observe. Measure. Know. Mudanças de conhecimento respaldadas por evidências para aplicações de IA.

Controlador de autoevolução com prioridade em evidências: geração limitada de candidatos Cordis, admissão de Loader real de tentativa única, avaliação Harbor e uma linhagem journalizada retomável após falhas.

Executa 3 ou 5 candidatos de coding agent em worktrees Git desanexados, valida seus patches com comandos do projeto, classifica apenas os candidatos aprovados e exige aprovação separada antes de aplicar o vencedor.

DSH plugin for bounded agent evaluation: compare an original with candidate prompt or supported configuration changes against user-supplied checks, record evidence and costs, and leave adoption to the user.

Paired experiments and promotion gates for DSH plugins.

Runs one coding prompt across multiple configured models in isolated Git worktrees, streams side-by-side tool traces and results, and commits the candidate the user adopts for later rounds.

Plataforma de avaliação de agentes: benchmarks em YAML, orquestração de execuções headless, métricas baseadas em traces e relatórios de execução