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Sistema disciplinado de fluxo de engenharia para agentes de programação com IA: planejamento, TDD, ciclos de correção automática, grafos de conhecimento do código e execução em ondas multiagente. Requer codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); sem ele, /scan para.

Memória SQLite por projeto, com recuperação progressiva, contexto limitado, botão no compositor e revisão visual. Instale o bundle DSH na raiz do repositório e execute /learning-init com o caminho absoluto do projeto usando Python local 3.10+.

Fornece Skills de plano compartilhado, recuperação de contexto e atualização de progresso via StateDock Remote MCP, sem executar tarefas nem agendar agentes. Destinado ao Harness 0.2.0-rc.2.