Plugins

Evolua skills, agentes, prompts, código e plugins de dentro do DeepSeek Harness, com o AgentDescent.

Geração de imagens e vídeos por IA para a GUI Web DSH. Catálogos por canal e adaptação por família (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), estúdio lateral, canvas infinito com nós, prévia de arquivos, skills de canvas e modelos de prompt. Vídeo aceita texto/imagem para vídeo, primeiro/último keyframe e várias referências, com envio/consulta/download assíncronos, ferramentas de vídeo no host, nós de vídeo e montagem local com ffmpeg de dois ou mais nós em um MP4.

Adiciona `image_generate` e `image_library` para escolher referências em quatro bibliotecas locais (personagens, roupas, cenas, objetos), expandir presets de situação, expressão, pose, enquadramento e luz no prompt e chamar a API de tarefas assíncronas 65535 ou uma API de imagens compatível com OpenAI; o resultado aparece na conversa. A página de configurações gerencia as bibliotecas e cria uma folha de referência em três vistas a partir de imagem enviada ou descrição textual. Com dsh-daily-schedule instalado, imagens sem roupa especificada usam a roupa do personagem na entrada atual da agenda.

Consulta ponto a ponto entre agentes colegas para DSH: faça perguntas a um ou vários pares configurados, enfileire questões assíncronas, descubra pares por friend cards assinados e revise pedidos recebidos na UI Web.

Servidor MCP incorporado que permite a agentes externos (Hermes, Claude Code, etc.) controlar o DeepSeek Harness sobre StreamableHTTP: execução de tarefas síncrona/assíncrona, uma sandbox de ficheiros de três níveis, uma ponte de aprovação suportada na web, gestão e pesquisa de sessões, e ferramentas de ficheiros com caminhos restringidos.

Estação de trabalho omni-modal para o DSH: analyze_image sobre uma cadeia ordenada de vários cartões VLM com comutação de recurso, um conjunto de seis ferramentas de visão (zoom, amostragem de cor, diff de píxeis, OCR, deteção de elementos, apresentação inline) que partilham o mesmo resolvedor de imagens, generate_image sobre protocolos OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video assíncrono com vários cartões e um construtor /build-video-tool, e TTS speak/clone_voice sobre sete fornecedores, tudo controlado por uma única página de definições com gravação automática.

Registra a ferramenta de modelo `wait_subagent`, que aguarda por eventos um subagente em segundo plano com nome e capacidade de continuar; retorna motivo de parada e mensagem final. Timeout opcional, controle de associação rejeita IDs desconhecidos e não há polling. Preenche a lacuna entre o retorno imediato de `run_in_background` e o aviso assíncrono, sem consultar `list_agents` repetidamente.

Cadeia de ferramentas integrada de criação visual para DSH: engenharia reversa de prompts e otimização de auditoria, além de geração de imagens com vários provedores e renderização assíncrona em segundo plano.

Vincula só arquivos existentes: resolução assíncrona no hover, cursor e borda azul tracejada, cache TTL 30 s. Caso contrário, texto normal; clique direito passa ao host. Clique esquerdo: revela arquivo selecionado no Explorer via Shell.Application Explore + SelectItem/SVSI_ENSUREVISIBLE (não explorer.exe /select). Clique direito, 7 ações: prévia DSH; app padrão; mostrar Explorer; salvar como; copiar arquivo; copiar caminho absoluto; inserir caminho. Ctrl/Shift+esq abre o padrão; Alt+esq copia o caminho. Busca caminho absoluto, espaços de sessão/perfil e índice basename em cache com limite de profundidade; se a menção trouxer palavras anteriores, corta à esquerda. 6 regras de system prompt: caminhos absolutos nos argumentos de ferramentas e só nomes no texto. Rotas loopback.

Um agente de frontend de voz conversacional para o dsh: fale naturalmente pelo ByteDance Duplex, delegue requisições a tarefas em segundo plano e ouça seus resultados assíncronos relatados por voz.

Plugin do DeepSeek Harness (dsh) que embute o loop de agente fin-trace — raciocínio relacional de múltiplos saltos sobre um grafo de conhecimento financeiro, exposto como ferramentas assíncronas (start/status/cancel).

Controla uma página de plugin na interface do DeepSeek Harness em execução: abre o painel, lê o DOM real e os estilos calculados, clica e digita, aguarda efeitos assíncronos, coleta erros do console e retorna à conversa original.

Predefinição de agente Hermit/小寄 transforma o DSH em um hub pessoal sempre ativo: persona de mordomo com escopo limitado, ferramenta de despacho que delega tarefas de várias etapas a subagentes em segundo plano com roteamento de modelo por tarefa, relatórios assíncronos inseridos no chat, limite de orçamento de créditos, cadeia de confirmação P/M e log de eventos M1.

Texto para imagem no DeepSeek Harness: ferramenta de modelo `draw_image`, botão 生图 na barra de entrada com janela de prompt (geração assíncrona, grade com 4 resultados, baixar/manter/excluir), rota de imagem `/imgdraw` e histórico persistido. Backend: DashScope wan2.7-image.

Complementa automaticamente a busca semântica QMD quando o model usa grep/glob em um diretório da base de conhecimento. Plugin DSH sem dependências, com injeção assíncrona via next-step e sem chamada manual.

Passe o contexto focado adiante sem esperar ou interromper o Agent ativo: congele um snapshot limitado da Session, resuma-o assincronamente com um LLM isolado sem tools e entregue uma cápsula com proveniência a outra Session ou Room autorizado — silencioso por padrão para Sessions, com wakeup explícito disponível.

Persistent waits for file creation, file changes or process exit; the turn ends and the original session is woken when the condition is met.

Rolling-window batch scheduler for DeepSeek Harness subagents: one subagent_batch call carries a queue of independent subtasks plus a user-owned concurrency window, a settled child's slot is refilled immediately, and the call returns every child's final answer, stop reason and child id as one acceptance report. async mode keeps the pool running in the background for subagent_batch_status, and the window comes from config, DSH_SUBAGENT_BATCH_CONCURRENCY or a hardware recommendation.

Adiciona configurações Omni-modal ao DeepSeek Harness para qualquer endpoint de imagem/vídeo compatível com OpenAI. Perfis alternáveis guardam endpoint, API key, model, path e size separadamente para imagem e vídeo, com parâmetros extras livres. Teste de conexão sem gastar quota de geração. Três ferramentas para o modelo: generate_image, generate_video e check_video. Tarefas de vídeo assíncronas persistem após reinícios.

Geração nativa de imagens fal.ai para DSH: cartão de configuração FAL_KEY que segue o idioma do DSH (zh/en, inglês por padrão) e ferramentas Agent (fal_generate_image assíncrona, fal_edit_image, fal_get_image_task, fal_list_image_models) que chamam queue.fal.run diretamente.

Pacote provider TokenLab para DeepSeek Harness com roteamento nativo de Responses, Messages e Chat, além de suporte multimodal completo e ferramentas assíncronas.

Plugin de ferramentas DSH para gerar imagens pela API assíncrona GPT-Image-2 da ToAPIs (enviar tarefa, consultar e baixar).