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Retoma automaticamente requisições interrompidas na Web do DSH: envia um 「继续」 (continuar) enfileirado após falhas de rede, timeout ou crash do host, com classificação de erros, backoff adaptativo, texto de continuação baseado em templates e notificações no navegador.

Acesso sem custo a 6 modelos grandes gratuitos. Sem cadastro, sem recarga, 6 modelos gratuitos integrados, rotação de múltiplas keys e backoff de rate limit.

Cartão de configurações para o mecanismo de auto-retry do LLM do DSH: ajuste o número de tentativas, backoff e jitter ao vivo em Settings -> General, com chips configuráveis de retryableCodes - os padrões adicionam INVALID_REQUEST para que erros reasoning_text HTTP 400 no estilo OpenAI em modo thinking sejam reenviados automaticamente.

Retomada automática de sessões de agente interrompidas: uma tabela ordenada de regras roteia por tipo de falha (rate limit, cota, autenticação, estouro de contexto, órfão travado) para retry automático com backoff, troca de modelo, retomada após compactação de contexto ou uma notificação de stop-loss, com um editor visual de regras e um log completo de atividades.

Registra providers das APIs DeepSeek Search e Fetch no seam `ctx.web`, substituindo os backends `web_search` e `web_fetch` pelas APIs JSON Search/Fetch da DeepSeek. Permite configurar novas tentativas e backoff; as alterações valem na próxima chamada. Inclui página de configuração no bundle. Requer DSH 0.2.1-rc.5+ e chave DeepSeek API com acesso a `/v1/tools/search` e `/v1/tools/fetch`. As chamadas são cobradas pela DeepSeek; login por conta não é compatível.

Adiciona os modelos SenseNova (日日新) ao DSH com um pool rotativo de qualquer quantidade de chaves de API. Em caso de 429, tenta imediatamente a próxima chave e aplica espera exponencial por chave. Um pré-limite local de RPM evita atingir o limite; quando o pool se esgota, responde com 503 e Retry-After, sem repassar 429 ao chamador. O catálogo de modelos integrado funciona offline e é atualizado por /v1/models. Nas configurações, as chaves ficam mascaradas e podem ser testadas ou removidas uma a uma.

TypeSafe Jev (modelo de decisão System One) como a ferramenta jev_decide para o DeepSeek Harness: perguntas de noul, choice e score retornam probabilidades calibradas; as credenciais reutilizam a junta de credenciais do DSH; retry com backoff para 429/529 já embutido.

Retoma automaticamente turnos DSH interrompidos: envia um 「继续」 em fila após turno/fim com motivo de erro, interrupção ou tokens máximos, com período de carência, cooldown, backoff exponencial, teto de tentativas consecutivas, varredura na inicialização, cartão de configurações e botão parar/restaurar por sessão na barra do compositor; nunca troca de modelo ou provedor.

Tenta novamente uma solicitação de modelo que nenhuma outra camada de recuperação assumiu. Por padrão não há limite, mas há um teto para o backoff exponencial; cancelamentos nunca são repetidos. A política pode ser editada em Configurações.

Alternância de modelos e manutenção de turnos para DeepSeek Harness. Se uma solicitação falhar com erro de modelo antes de qualquer saída visível, tenta os modelos dos grupos de provedores configurados e depois o próximo provedor até obter fluxo. Falhas temporárias são repetidas com espera progressiva sob um monitor de atividade; um turno parado é retomado com avisos «继续» predefinidos. O modo opcional totalmente automático responde a permissões, perguntas e aprovações de planos e registra cada decisão em AUTO-MODE.md.

Expõe modelos do DeepSeek Harness por gateway compatível com OpenAI para clientes padrão de outros projetos locais. Agrupa provedores com nome e distribuição ordenada/equilibrada/aleatória; falha upstream antes da saída passa ao próximo, rate limit é repetido após o backoff do provedor. Settings mostra tentativas/respostas/falhas/tokens/TTFT por candidato; agregados diários locais com heatmap e tendência de 30 dias. Sem key criada na UI, qualquer pessoa que alcance o endpoint pode chamá-lo. Keys em hashes SHA-256; depois exige autenticação e o endpoint permanece bloqueado mesmo após revogar a última. Listener LAN opcional sem key fica aberto a toda a rede. DSH 0.1.2-rc.1 a 0.1.7-alpha.1 e posteriores.

Adaptador de rede fraca: novas tentativas transparentes de stream de modelo com backoff longo (limite de 10 min), cache local de replay de respostas, reconexão automática por heartbeat e economia de tokens em modo degradado, com uma página de configurações bilíngue (zh/en).

Repete no turno falhas do modelo (quedas, timeout, rate limit, 5xx). Configura tentativas, atrasos, backoff e fallback; backoff de rate limit tem limite e jitter e respeita dicas do servidor. retry-until-success é opcional e tem teto temporal. Config/painel permite editar tentativas, atraso inicial/máximo, fator/jitter, janela rate-limit, teto, gatilho/limite de fallback, TTL da blacklist de rotas inativas e arquivo de log. Após falhas repetidas, troca para alternativa fixada, filtrada por allowlist ou escolhida do catálogo. Auth failure, assinatura expirada e billing bloqueiam a rota por 30 min.; stale-assembly mantém retries na nova rota. Painel lateral com estado ao vivo, rotas e incidentes; chinês/inglês; logs apenas em memória por padrão.

Ferramentas HTTP de busca anti-bot endurecidas pela pilha de scraping em produção da SXS (milhões de requisições por dia): rotação de pool de UA, nova tentativa com backoff exponencial, detecção de muro anti-bot (captcha / desafios de verificação) e limitação de taxa adaptativa — ferramentas: `sxs_fetch` / `sxs_fetch_json` / `sxs_rate_status`.

Retoma turnos interrompidos por reinício do Host DSH. Após a sessão ficar ativa, intercepta agent activation, lê o turn/end reparado do crash e envia continuação que exige verificar o estado real antes de presumir sucesso ou falha de efeito colateral. Ignora falhas permanentes (AUTH, QUOTA, excesso de contexto) e usa orçamento entre reinícios, backoff adaptativo e payload mínimo.

Faz o DeepSeek Harness repetir automaticamente falhas temporárias de gateway do SenseTime, como 429/QUOTA, até concluir a tarefa; na inicialização, injeta em tempo real uma retryPolicy reforçada em todos os provider llm-pi-ai.

Roteador de modelos em dois níveis para o DeepSeek Harness — roteamento por LLM-Judge, cadeias de fallback multimodelo, failover com backoff exponencial e orquestração em nível de tarefa (adaptação do pi-shift-router para o DSH)

Tenta novamente automaticamente solicitações de modelo com falha: intercepta cada erro e repete a mesma etapa após espera de 2/5/10/20 s, evitando que falhas do gateway e limites de taxa encerrem o turno.

Recuperação leve de falhas para dsh. Após reiniciar, detecta sessões cujo último turno foi interrompido e injeta um prompt que exige verificar o estado real antes de agir, evitando repetir às cegas operações com efeitos colaterais. Só reage ao marcador genuíno (turn/end reason interrupted, sintetizado por session repair na leitura a frio), não a cancelamentos, limites de taxa ou erros do modelo; não requer classificação, backoff ou UI de configuração. Também detecta subagent interrompido enquanto o turno pai termina normalmente à espera e desperta o pai. Um arquivo do host, sem dependências externas, sete constantes.

Somente macOS: mantém a asserção PreventUserIdleSystemSleep (caffeinate -i -w <host pid>) enquanto houver alguma sessão DSH e a libera quando a última parar. A tela ainda pode apagar. Também mantém durante a manutenção, quando Agent.status informa idle, e um /compact manual longo, pelos eventos compaction/start e compaction/end. A cada 60 s reconcilia com ctx.agents.list() para detectar imediatamente sessões já em execução após hot reload. Se falhar, tenta novamente sem desistir, com backoff exponencial limitado a 60 s. Ao liberar, escala de SIGTERM para SIGKILL após 2 s; -w deixa o caffeinate sair sozinho se o host morrer. Não há parte de navegador; configuração via profile patch. São 51 testes, incluindo dois que leem pmset -g assertions em hardware real.

Encaminha oito eventos do ciclo de vida DSH a sete canais após deduplicação, horários silenciosos e agrupamento em digest. A severidade é mapeada para campos realmente suportados por Bark, ntfy, Telegram e webhooks. Falhas são repetidas com backoff e jitter e sobrevivem a reinicializações; disjuntores por canal evitam insistir em endpoints fora do ar. O autoteste informa degradação em vez de silenciar.

Ferramentas Agnes AI de geração de imagem/vídeo (agnes_image/agnes_video) para DSH, com limite RPM entre processos, backoff em 429 e conversão local para GIF via ffmpeg.