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Recuperação semântica somente para leitura para meow-memory: índice vetorial local bge-m3 de entradas de memória e turnos de conversa, grafo de conhecimento e recuperação literal das falas. Nunca grava de volta no repositório de memória e requer meow-memory.

Memória local de longo prazo para DeepSeek Harness (um pacote, uma entrada): armazenamento JSONL, busca vetorial local (BGE-M3), quatro ferramentas de modelo, recuperação/injeção automática e painel de gestão.

Socratic tutor tools for DSH: cited retrieval, page images, chapter index, session review, embedded console. Teaching behaviour lives in dsh-socratic-persona.

Per-workspace personal knowledge base for DeepSeek Harness: each identity gets an isolated local library — import PDF, Word, Excel, Markdown, text, HTML and images, auto-chunk and embed into SQLite with FTS5 + vector hybrid retrieval, then ask questions in chat with numbered citations back to the source. Local-first, no cloud upload; vector embeddings need a local Ollama (default bge-m3), and without it retrieval degrades to FTS5 keyword search.

Reduz a superfície do prompt do catálogo de skills DSH com renderização estável para cache KV, busca híbrida BM25/bge-m3 e sugestões opcionais de roteamento automático.

Reduz a superfície do prompt com definições de ferramentas quando há muitos servidores MCP. Combina um catálogo estático estável para o cache KV com tools_search híbrido BM25/bge-m3 e expansão em lote de tools_schema, mantendo centenas de ferramentas descobríveis sem consumir todos os esquemas a cada turno.