Plugins

Exclua sessões do DSH pela web UI e pelo cliente desktop: botão de perigo no cabeçalho e item de menu na linha da sessão, com uma caixa de diálogo de consentimento de risco; o endpoint do host e a ferramenta do agente removem o log da sessão, o cache de projeção e a contabilidade do workspace.

Transforma um rascunho de uma linha do DSH em um briefing completo (papel, objetivo, restrições e formato de saída). Port de linshenkx/prompt-optimizer verificado byte a byte, com três modos e dez modelos idênticos ao original. Histórico com consentimento, cadeias de versões e comparação estrutural; cada execução informa o uso de tokens. Nada é salvo nem enviado sem clique.

Guarda de endurecimento para mcp__omni__parse no DeepSeek Harness: um listener tools/pre-execute que nega URLs de hosts privados/reservados (SSRF), impõe uma allow-list ou ask (consentimento) e é fail-closed quando allowedRoots está vazio.

Move uma sessão para outra pasta a partir da Web UI via arrastar e soltar ou seletor de menu, exclui permanentemente uma sessão com diálogo de consentimento de risco e renomeia por IA uma sessão resumindo toda a conversa (com reconhecimento de erros de digitação). Cada ação também é fornecida como ferramenta do agente.

Controla a área de trabalho do Windows por UI Automation, capturas de janelas e entrada de mouse/teclado, com consentimento para apps e aprovação de ações por sessão.

A consent-gated personal profile store: people are indexed by name, entries by person and key, and no profile record is read before the current session is authorised. Sensitive entries come back masked unless the user authorises that tier separately; credential-like values are refused at write time. Ages and next birthdays are computed at read time, so asOf restores the answer for a past date, and facts that rot (height, weight, address) carry freshness warnings. Five profile_* tools plus a settings page to browse, edit, delete and revoke grants.

Permanently delete sessions from the DeepSeek Harness UI: a header trash button and a sidebar menu item behind a risk-consent dialog, plus a workbench_session_delete agent tool. Started from lsz-asd/dsh-plugin-session-delete and maintained independently since v0.4.0; do not install it alongside that plugin, since both register the same workbench_session_delete tool.

Controle do computador Windows para DeepSeek Harness: acesso à tela mediante consentimento e painel de chat com máscara interativa; capturas, mouse, teclado, janelas e área de transferência por um auxiliar nativo.

Pacote de configuração MCP para pesquisa estratégica no PrimeSync AI Studio hospedado, usando o cliente MCP oficial e a ponte OAuth mcp-remote. É necessário ter acesso elegível ao Studio. Experimental: o consentimento OAuth e as chamadas de ferramentas ainda não foram verificados de ponta a ponta. Faça login manual pela CLI no mesmo computador antes de iniciar o Harness; caso contrário, as ferramentas podem não aparecer. Somente DSH 0.2.1-rc.2; mcp-remote 0.15.2 é baixado via npx na primeira inicialização.

Contexto de design do Figma para o agente: lê a árvore de nós do frame, Auto Layout, preenchimentos e tipografia; resolve variáveis vinculadas e renderiza uma captura para comparar com o código. Inclui quatro skills design-to-code. Conecta com um clique pela página de consentimento do próprio Figma, usa app OAuth própria, renova tokens automaticamente e nunca os solicita ou exibe.

Exclui sessões pela barra lateral do DSH Web: adiciona uma ação Delete ao menu da sessão com diálogo de consentimento de risco e remove o log, a contabilização do workspace e o estado da sessão ao vivo.

Prévia de voz de um turno para DSH Web, condicionada a consentimento: demo sintética local sem credenciais, Qwen Audio opcional, isolamento exato de Session e transferência explícita da transcrição para o rascunho, sem envio automático.

Navegador de plugins do DSH ciente da tarefa: constrói um índice local a partir de tópicos do GitHub e listas da comunidade, recupera em 28 classes de capacidade bilíngues e oferece auditoria estática de risco em nível de commit, instalação fixada condicionada a consentimento, verificações de composição e recuperação.

Ferramentas de humano no circuito (`human_task` / `human_task_ready_check`): pausam o agente até que o usuário realize uma ação no mundo real ou retorne uma observação (operação em GUI, teste de jogo, verificação visual, checagens de hardware), com controle por consentimento da sessão e uma verificação de presença AFK, retornando um resultado JSON estruturado por um diálogo web de tarefa.

Notas de reunião para dsh: uma reunião por conversa, transcrita e separada por falante no próprio dispositivo, com pontos, atribuições, notas manuscritas, revisões e pontuações mensais no mesmo painel. Exporta SRT/Markdown/Word e cria um zip portátil que outro dsh pode importar. Atribuições confirmadas são enviadas à DingTalk/WeCom com um clique, conforme as configurações do robô. Modelos de reconhecimento são intercambiáveis, com importação de modelo local mais forte por arquivo; reconhecimento na nuvem fica desligado por padrão e não faz requisição antes do consentimento. Word requer Python e python-docx; a primeira execução baixa um modelo de 28 ou 77 MB.

Controla o GME Test Agent dentro do Harness: três ferramentas listam catálogos de interfaces, iniciam e reparam a geração autônoma de testes em um backend Python local e acompanham a tarefa até a revisão. Ações de PR, pular e limpeza exigem consentimento explícito do usuário.

Controla o GME Test Agent pelo Harness. Três ferramentas listam catálogos de interface, iniciam ou corrigem a geração autônoma de testes em um backend Python local e acompanham a tarefa até a revisão. PR, ignorar e limpeza exigem consentimento explícito.

Exclui sessões de um perfil DeepSeek Harness pela interface: botão de perigo no cabeçalho e menu da linha com diálogo de consentimento de risco. O endpoint e a ferramenta Host excluem o log, o cache de projeção e a contabilização do workspace. Funciona na Web e no cliente desktop.

Ferramentas human_task / human_task_ready_check pausam o agente até o usuário realizar uma ação no mundo real ou retornar uma observação (operação de GUI, teste de jogo, verificação visual ou checagem de hardware). Exigem consentimento da sessão e verificação de presença AFK; retornam JSON estruturado por um diálogo de tarefa Web.