Plugins

Governança e roteamento de DSH para todo o perfil, com um Centro de Controle Web para inspeção de responsabilidades e evidências, além de compactação, memória semântica com escopo, continuidade de segurança e entrega verificada; compatível com DSH 0.1.5-rc.1.

Guardrails de escrita de romances: 20 ferramentas novel_* impõem consistência do livro-razão de fatos, portas de fase e capítulo, auditoria automática com métricas determinísticas e revisões apenas de proposta; um workbench do painel direito cobre leitura, reprodução TTS, polimento, revisão, verificações de continuidade e redação em lote, e um mecanismo de desvio executa etapas internas fora da conversa principal.

Adiciona um botão de otimização ao lado do composer que analisa e reescreve o rascunho de prompt com streaming SSE, consciência de contexto de conversa (estratégias template vs intent-polish), uma cadeia de memória de continuidade de edição, undo, e roteamento de modelo com fallback e um teste de conectividade.

Habilidade de roteirização chinesa de longa duração: dois blocos de entrada (contexto + bíblia de personagens) alimentando um motor de valores causais, uma revisão anti-sabor-IA e um livro de continuidade; funciona no Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Infraestrutura de memória evolutiva para DSH: evidências, tempo, contexto e correção para continuidade de longo prazo. Usa um serviço local de memória Python 3.11+ (fastapi/uvicorn/pydantic), iniciado automaticamente como subprocesso python3.

Espaço de trabalho de ficção local-first que vincula à conversa contornos, capítulos, personagens, cronologias, regras de escrita e verificações de continuidade.

Insere no início de uma nova sessão um breve indicador de continuidade com a sessão anterior e o arquivo de transferência. Sem arquivo, reutiliza o resumo de compactação do próprio DSH.

Geração local de imagem, voz, música e SFX, além de transcrição, com identidade fixada: personagens, animais, objetos e vozes de atores são definidos uma vez e reutilizados em cada chamada posterior; a saída degenerada (imagem quase plana, áudio silencioso) é rejeitada em vez de retornada como sucesso, e uma linha gerada pode ser lida de volta como texto, para que um clone que engoliu seu final se torne visível. Os motores descarregam quando ociosos, e a geração de imagens e a transcrição podem cada uma apontar para uma API no formato OpenAI em vez do backend local Vulkan.

Escrita multilíngue, colaboração em partes para textos longos e revisão de continuidade, com descoberta sob demanda de delegação ao DSH. Requer Python 3.9+ no PATH.

Estado de trabalho entre sessões explícito para DeepSeek Harness: objetivos, decisões e próximos passos capturados automaticamente a partir de eventos do host ou por meio de uma ferramenta work_state visível para o modelo, inspecionável com /checkpoint.

Adiciona duas ferramentas de auditoria e quatro skills para textos chineses médios e longos (incluindo ficção) e revisão documental: pontua sete dimensões de aparência de IA, aponta bloqueios com número de linha e mantém em arquivo o estado de continuidade de manuscritos longos. Não instale junto com o antigo dsh-deai-audit do mesmo autor, que registra os mesmos nomes de ferramentas.

Pontes de Telegram e WeChat com continuidade de transferência para DeepSeek Harness (DSH).

Plugin para escrita de romances longos: cada livro é um repositório Git de arquivos com frontmatter, com 39 ferramentas de domínio DSH e UI web de escrita. A importação profunda cria rascunhos candidatos; adotar propostas da IA como ativos canônicos requer aprovação do DSH. Verificações determinísticas de continuidade e benchmark somente de relatório. OSS independente (MIT), não é produto oficial da DeepSeek. Requer Node >= 24.11.0 e atualmente visa DSH 0.1.2-rc.1.

Mantém visível a lista de tarefas inacabadas entre turnos. O DSH limpa a projeção de todos no início de cada turno e espera que o modelo reescreva a lista inteira; se houver interrupção, o plano fica no log, mas some da UI. `todo_write` só grava e não permite leitura posterior. Um listener comum de sessão/evento memoriza a última lista por sessão e a reaplica em `turn/start` se houver itens pendentes. Não usa fork de tool-todo nem waterfall: não é possível substituir a projeção devido ao `stateVersion` incompatível; o plugin adiciona o evento que o fold processa. Escopo limitado a listas inacabadas, no máximo um evento por início de turno, fail-open. Verificado por A/B controlado em sessões reais usando a definição real da projeção. Sem dependências.

Keep conclusions alive across context compaction: the model writes a task checkpoint and the plugin re-injects it into the system prompt's first node — the span compaction never touches, so it survives any number of compactions. Four-tier injection (0/95/175/≤12000 chars) scales with session relatedness; checkpoints live in the plugin's own folder, never in your workspace.

Continuidade entre modelos no DeepSeek Harness: memória, skills e regras ficam em arquivos locais, para que o julgamento sobreviva a mudanças de sessão e modelo. O foco não é guardar mais memória, mas usá-la bem depois da troca de modelo.

Verifica a continuidade entre dias dos registros de supervisão e a cobertura no local conforme GB/T 50319-2013 e outros documentos públicos. Relata lacunas e diferenças de cobertura para revisão humana.

Reinicia uma vez as sessões de agente em andamento após reinício do servidor DeepSeek Harness.