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Competências de investigação em 3D Gaussian Splatting / NeRF / computação gráfica: 18 competências de IA (leitor de artigos, comparação de métodos, planeador de experiências, revisor de código, depurador de treino, visualizador, renderizador MCP, etc.) sobre um catálogo selecionado de 1011 métodos, mais um servidor MCP stdio para renderização 3DGS orientada por agentes.

Automatiza Chrome autenticado: abas reais, iframes da mesma origem. macOS/Windows/Linux; Chrome 116+, Node 18+. Usa native messaging + `chrome.debugger`, sem porta; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: link/alvo/URL com cookies de sessão; salva em Downloads ou diretório de trabalho, segue redirecionamentos e mantém nome do servidor. Iframes de outra origem só listados, sem acesso. Pacote: host nativo + MV3; primeira carga copia/instala e registra native messaging. Sem clonar, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, sem Developer mode) ou cópia descompactada incluída em `chrome://extensions`; até adicionar, erro guiado. Windows: registro Chrome/Edge e pipe nomeado.

Workbench ao lado das conversas do DeepSeek Harness, com navegação pelo código, hierarquias de classes Python, diffs Git, depuração com breakpoints e cartões de memória Markdown pesquisáveis. A navegação em Go e Java exige o language server de cada linguagem. A depuração com breakpoints exige adaptadores de depuração instalados separadamente (debugpy, Delve, vscode-js-debug). Relações entre classes estão disponíveis apenas para Python e em beta.

Monitor de porta serial Windows para DeepSeek Harness: parâmetros da porta, recebimento ao vivo em texto/hex e envio de dados.