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Skill de pesquisa na internet chinesa para agentes de IA: busca discussões dos últimos 30 dias em 8 grandes plataformas, acompanha assuntos populares entre plataformas, gera relatórios com fontes originais e oferece um ranking diário de tendências de toda a web. Compatível com Claude Code, Codex e OpenClaw.

Busca unificada com verificação de evidências para agentes: mais de 120 engines com roteamento multilíngue, domínios verticais e cartões de modalidade estruturados, 10 ferramentas MCP além de orquestração wide_research, e um loop fetch-verify que preenche retroativamente pontuações de evidência.

Monta 88 habilidades empacotadas de pesquisa, inteligência social, marketing e negócios no dsh através do provedor de habilidades do sistema de arquivos.

Orquestrador adaptativo de pesquisa profunda construído sobre o motor de workflow oficial.

Portado do plugin ARS Claude Code (44k+ estrelas no GitHub): skills de pesquisa acadêmica para DeepSeek Harness — um time de agentes de pesquisa profunda, um pipeline de escrita de artigos, um painel de revisão por pares multi-perspectiva e um orquestador de ponta a ponta, além de dezesseis comandos /ars-*.

Orquestrador adaptativo de pesquisa profunda (motor de workflow).

Pipeline de pesquisa multiplataforma e busca profunda: harvest_scout para descoberta paralela em GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili e YouTube; harvest_deep_research para relatórios de pesquisa abrangentes automatizados; além de extração, verificação entre fontes e auditoria de credibilidade.

Skill para relatórios de pesquisa sobre indústria e tecnologia chinesas, com pipeline DOCX offline `build_docx.py`. Exige 9 capítulos, cronologia em linguagem simples (Section 2.1), critérios de gargalos técnicos em 5 dimensões e trade-offs de custo/compensação Make-vs-Buy. Valida com `check_threads.py` e gera `.docx` com sumário automático de 3 níveis. Requer Python 3.9+ e lxml.

Conjunto de ferramentas de pesquisa profunda do PubMed: busca de literatura, investigação de autores, desambiguação de homônimos, estatísticas de instituições e pareamento mentor-aluno.

Multi-round deep research in the DSH sidebar: each round fans sub-questions out to parallel sub-agents, then continues from where the last round stopped and writes a cited report.

Plugin de pesquisa biomédica para DeepSeek Harness (dsh), com ferramentas do servidor biomcp MCP, skills de gráficos científicos e subagente de pesquisa aprofundada.

Base de conhecimento e conversão DocChain: busca por nome, conteúdo e metadata; localizar por doc_id/nome e ler conteúdo; listar tópicos; upload em lote; converter para Markdown; busca por similaridade e descrições de imagem por documento em sidecar Markdown; pesquisa aprofundada. Cada recurso de script também é ferramenta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Configura vários ambientes com endereço/credencial próprios, troca com um clique e seleção prévia de tópicos por ambiente. Requer URL do serviço docchain e API key, exceto doc2markdown. Descrições de imagem também requerem endpoint multimodal OpenAI-compatible (modelo gateway interno por padrão, configurável).