Plugins

Mecanismo de decisão Jev DSH｜Plugin de decisão estruturada orientado para Agent Harness. Suporte nativo ao DeepSeek Harness, suporte a OpenCode e Codex Harness via iPolloWork.

Loja de plugins independente e comunitária para o DeepSeek Harness: descubra, instale e envie plugins, ferramentas e extensões verificados. | Diretório de plugins independente e comunitário.

Gateway MCP de divulgação progressiva que pesquisa grandes catálogos remotos via `mcp_search` e depois invoca esquemas exatos via `mcp_call`, com conexões preguiçosas e caches limitados

Overlay de danmaku no estilo Bilibili para a área de chat do DSH Web: faixas de rolagem, superior e inferior orientadas por eventos do agente, três pacotes predefinidos, comentários gerados por LLM opcionais, uma bola de controle arrastável, pools por sessão com repetição e um cartão de configurações.

Plugin DSH Liangwengu: apresenta, à direita da barra de título da sessão (à esquerda do botão de exportação de registos), o atual período de escalonamento de capacidade computacional (Liang Wenfeng nos dias úteis, 09:00–12:00 e 14:00–18:00; Liangwengu no restante período, incluindo todo o fim de semana) e uma contagem decrescente em tempo real do tempo restante; o cálculo do período de vale atravessa dias, até ao próximo dia útil às 09:00. Compatível com dsh-v0.1.2-alpha.1 ~ rc.1.

Toques de conclusão por workspace, além de sons de atenção para eventos de aprovação, pergunta, revisão de plano, objetivo bloqueado e falha de tarefa, com sintetizador embutido, voz (TTS) e áudio personalizado

Integração do Modellix para o DSH: geração de imagens, vídeo e áudio orientada por esquemas num espaço de trabalho Design dividido, um catálogo de modelos LLM ao vivo, e fornecedores nativos de pesquisa e obtenção web através de uma única chave de API.

Fronts stdio MCP servers with three router tools (list_capabilities, describe_tool, call_tool) so schemas load on demand instead of riding every request; shapes every tool result through a deterministic output ladder that archives the original first (retrieve_spill reads it back); prices tool groups in tokens and can hide built-in groups per agent. Bridges to a standard-library Python router, so Python 3.9+ is required.

DeepSeek Harness plugin for organizing AI discussions into research topics, traceable knowledge cards, and reusable research materials on an interactive graph

Agent preset experimental para o DeepSeek Harness: roteamento de turnos de ancoragem, promoção por epoch, desbloqueio progressivo de ferramentas, executor Git Bash no Windows e replay de aquecimento opcional.

Plugin nativo do DeepSeek Harness (dsh): memória híbrida local e na nuvem XMemo para agentes baseados em Cordis.

Turn every idea into an image or video with Kling AI. In DeepSeek Harness, use natural language for text-to-image, image-to-image, text-to-video, image-to-video, reference-image creation, task tracking, and result previews.