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Remove loops de raciocínio degenerados do histórico visível ao modelo para que não sejam reproduzidos no próximo turno. Detecta dois padrões — uma frase repetida sem parar e rotação de frases curtas — e substitui o trecho correspondente no lugar; uma válvula de escape adicional aborta o turno que não para sozinho.

A compactação automática primeiro grava uma nota de transição: quando a sessão se aproxima do limite de tokens, pede ao modelo um checkpoint do projeto no workspace e, opcionalmente, inicia uma nova sessão com instrução para continuar e estaciona a antiga. A nota deve ser escrita no ciclo de compactação atual e a seção conclusions precisa mudar de fato, impedindo que passe um arquivo obsoleto ou apenas tocado.

DeepSeek Harness 插件：检测思考段复读并自动打断、自动续跑。通用重复检测，不依赖白名单；支持行内重复开关、可编辑拦截提示词与聊天内提示。

Mixture-of-Agents nativo em tempo de geração para DSH: a cada turno, modelos de referência criam rascunhos paralelos com o mesmo contexto da sessão e um agregador executa com todas as ferramentas. Inclui receitas como modelos, vistas espelho F/enxuta R, controle obrigatório de subagentes (índice de sessão em duas formas), visão por receita (encaminha leitura de imagens a agregadores só de texto), cadência em níveis com listas separadas de direção e patrulha e reutilização congelada entre batidas. Descarta saídas de referência degeneradas, oculta a identidade do provedor em falhas e fixa o registro do ensaio no local de origem em vez de anexá-lo a cada solicitação, preservando o prefixo no cache; ativo por padrão em todas as cadências.

Proteção do DSH contra autorrepetição na saída do modelo em streaming: detecta um loop de degeneração no raciocínio ou no texto visível, interrompe o turno descontrolado e reativa o agente com um aviso corretivo.