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Memória de longo prazo entre sessões em um banco SQLite local: dois escopos (usuário e projeto por origem Git), recuperação híbrida FTS5 + vetores locais combinada por RRF, uma etapa de evidências que exige uma avaliação explícita de suficiência, cadeias de auditoria de proveniência, revisão espaçada SM-2, destilação de consolidação e esquecimento por decaimento, além do painel Memory Palace com nove visões. 22 ferramentas de parâmetros restritos, sem serviço externo, API key ou Docker.

Memória de projeto apenas local, sem dependências de runtime empacotadas nem serviços externos: JSON como fonte da verdade mais um PROJECT_MEMORY.md gerado, Hot Memory limitada por tokens e congelada por sessão para estabilidade do cache de prefixos de prompt, recall BM25 entre projetos em cache, proveniência confiável de sessão/turno, governança explicável de duplicatas/conflitos antes da gravação, ciclo de vida editável de importância/pin/tags/substituição/arquivo, destilação configurável no fim do turno de nível superior e uma GUI web bilíngue para busca, inspeção, diagnóstico e configurações ao vivo.

Destilação automática de conversas: reflexão por subagente em segundo plano + criação/atualização de skills.

Memória em camadas para DSH com 10 ferramentas de agente: gravações privilegiadas (memory_add, memory_delete, memory_import), controles de ruminação (memory_ruminate e comandos relacionados) e grafo de memória. Um pipeline L0-L3 recupera e insere memórias relevantes antes de cada etapa do modelo.

Memória em Markdown legível por humanos para o DeepSeek Harness: memória em nível de usuário (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memória em nível de workspace injetada a cada turno, gravação automática de logs diários com destilação, ponte com os diretórios de memória existentes do WorkBuddy/CodeBuddy, ferramentas memory_note / memory_note_user / memory_read com deduplicação integrada e uma página de configurações bilíngue. Armazenamento em texto simples, sem banco de dados.

Ponte para o ShiGuang Memory Engine (SGME): memória de longo prazo compartilhada entre múltiplos agentes via HTTP — destilação L0/L1/L1.5/L2, injeção baseada em cenário, busca unificada e sinais proativos de cuidado (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), instalável como `dsh-sgme`

Documentos do projeto e memória de longo prazo como Markdown simples em um cofre Obsidian dedicado: seis ferramentas mem_* (search, read, write, log, brief, admin), uma injeção orçada de recordação no primeiro passo de uma sessão e destilação automática de turnos concluídos. O Obsidian não precisa estar em execução, e o cofre permanece legível com o plugin desinstalado.

Plugin de memória entre sessões para DeepSeek Harness (DSH): memória de projeto em Markdown mantida pelo modelo de diálogo enquanto trabalha, com arquivos temáticos de divulgação progressiva, destilação silenciosa opcional em segundo plano, isolamento por projeto e painel de configurações com atualização em tempo real. Mecanismo alinhado ao Claude Code auto memory. | Agent-maintained cross-session Markdown memory: progressive-disclosure topic files, opt-in silent distillation, per-project isolation. Claude Code-aligned.

Memória entre sessões para o DeepSeek Harness com governança, autoevolução e um caminho de escrita com aprovação. Recordação ordenada por calor, convenções de ambiente, ciclo de esquecimento, cadeias de substituição, defesa contra envenenamento, autodestilação e uma medição aberta.

Harness de memória de agente em três níveis: CLAUDE.md L1 sempre ativo, índice L2, esqueleto detalhado L3 com modelos, um gate que bloqueia gravações em arquivos protegidos sem um token de aprovação de uso único, registro de eventos sem julgamento, destilação semanal e uma skill de loop de execução TDD.

Paródia de atribuição DogCatTrace em uma aba lateral: cria três desafios de inteiros, cole cada resposta do model em um campo por vez e veja o ranking de 24 raças de cães e gatos.

Lê livros EPUB, MOBI, AZW3, TXT e PDF em um painel lateral, com paginação, acesso ao sumário, destaques, notas, favoritos, busca de texto completo, perguntas de IA ancoradas no trecho, síntese por capítulo, busca de fontes compatível com Legado que adiciona livros online capítulo a capítulo e uma skill de orientação de leitura integrada. O suporte a PDF é somente para texto; arquivos digitalizados ou criptografados são rejeitados.

Diretor de destilação (distillation-director): uma meta-skill de estados de julgamento que destila um livro em skills de agente executáveis (V4.6: sobre o sistema antiarmadilhas V4.3–V4.5 e o fluxo de trabalho do juiz, acrescenta o §21 **Portões obrigatórios** — gate_start como portão de autoprova no início do trabalho (hash do manual + transcrição literal das cláusulas + lista de execução + camada de máquina + modelo oficial) / gate_stage como cadeia de dependência de fases (não se entra sem passar na fase anterior) / preflight que incorpora automaticamente tarefas de destilação ativas)

Memória de longo prazo em camadas para DeepSeek Harness, com destilação automática pelo modelo, logs de sessão criptografados e vinculados às fontes e compactação protegida.

Layered global and workspace memory for DeepSeek Harness, with a web panel to browse entries and tune distillation and consolidation, an index kept in context with records loaded on demand, and a per-session choice of layer.

Preset Story Mode para DeepSeek Harness: persona de mestre de RPG, três opções, fichas de personagem e livro do mundo em .md, destilação de contexto e encapsulamento do prompt.

Agenda a destilação Akasha sleep no ócio ou por timer; injeta nota de despertar em novas sessões e pulso de memória por turno. Retomar após ócio é opcional e vem desligado por padrão. Complementos: Hindsight (memória do repo), OpenViking (do usuário) e busca integrada (README). Setup: clone o repo, copie core/ à parte, substitua <AKASHA_DIR> em cordis.patch.yml pelo caminho absoluto ou defina AKASHA_DIR. Marcador restante causa falha explícita.

Condensa o raciocínio longo ao núcleo útil, reproduz a versão comprimida em cada solicitação posterior e informa custo e economia por sessão. Desativado por padrão: escolha primeiro um backend de reescrita. derive não exige instalação e funciona no DSH empacotado; in-place requer 14 patches no source e rebuild (recomendado para source checkout); message-edit requer plugin de terceiros e é experimental.

Memória longa: busca híbrida BM25 + bigramas CJK, busca em blocos, extração/destilação de logs e arquivo de resumos; injeta memórias importantes e recentes.

Declara um preset de agente para desenvolvimento orientado por especificações, com persona em chinês e quatro ferramentas estáticas de delegação para Claude Code/Codex: planejamento, implementação, revisão e destilação de conhecimento. Os papéis são guiados por prompts, não por uma máquina de estados automática.