Plugins

Verificação de qualidade de dados para DeepSeek Harness — pipelines de perfilamento, limpeza e verificação com relatórios estruturados.

Otimiza uma instrução bruta em um clique: três estilos, perfil contextual de função/tarefa/meta, seleção de várias amostras por juiz de modelo e autoaperfeiçoamento com memória da sessão, padrões inteligentes e ajustes do usuário. /template atende 22 subcenários sem chamadas ao modelo. ✨ otimizar/desfazer no campo, ferramenta prompt_optimize, hook automático, página de status, painel Settings (dsh 0.2.0) e detecção automática de documentos zh/en.

Perfilagem de desempenho e diagnósticos da cache do LLM para DeepSeek Harness — engenharia de contexto, perfilagem de latência e relatórios de comportamento da cache.

Plugin de auditoria de segurança para o DeepSeek Harness: perfilamento estático de permissões e um sentinel de runtime para plugins de terceiros

Limpeza e enriquecimento de dados para listas corporativas CSV/XLSX/JSON no DeepSeek Harness, incluindo limpeza de planilhas, deduplicação, perfilamento, Qichacha MCP opcional e exportações.

Perfilamento de capacidades por modelo para DSH: transforma o histórico de sessões local em painéis por modelo com contagens de sessões, uso de ferramentas, taxas de erro e principais assinaturas de erro, com filtros de intervalo de tempo e comparação entre múltiplos modelos.

Per-answer timing breakdown: splits each reply into model, tool and other time, with first-token, decode and per-tool totals, and keeps a local JSONL ledger. Needs Node 24 or newer in the DSH runtime.

Kit de análise de dados: perfilamento de CSV/TSV/JSON, detecção de anomalias por IQR e z-score, sumarização estruturada com problemas de qualidade e consultas de filtro/grupo/agregação sem código.

Profiler de contexto de requisições para o DeepSeek Harness — veja o que mudou entre as requisições ao modelo e como o reaproveitamento de cache mudou junto

查应用里有没有展示 ICP/APP 备案号、隐私政策入口、运营者信息 —— 都是法定义务

Collects and redacts DSH runtime diagnostics before filing structured issues in GitHub or Gitea.

Algorithm learning toolkit syncing Codeforces and AtCoder submissions, profiling weaknesses, generating AI training plans, and tracking spaced-repetition reviews across a 114-lesson algorithm curriculum.