Plugins

Hindsight, uma memória de agente que aprende: memória de projeto de longo prazo com recuperação e retenção automáticas, páginas de conhecimento, reflexão profunda e bancos de memória por repositório.

Memória de longo prazo para dsh via serviço Hindsight local. Cada turno é guardado com horário local e memórias relevantes, reordenadas com consciência temporal, entram no contexto antes das respostas. Cada área usa um memory bank; várias podem compartilhar um e os bancos aceitam nomes chineses. A retenção é configurável (padrão: mensagens do usuário e respostas da IA); o histórico só é importado quando escolhido. Inclui configuração em três etapas com implantação local em um clique (uv + Python 3.12), cartão de estado na barra lateral e painel para pesquisar memórias. O modelo padrão de embeddings e reranker requer chave API SiliconFlow; apenas Linux foi verificado até agora.

Ciclo de vida da memória local para o plugin oficial Hindsight no DSH desktop: iniciar/parar com um clique o daemon hindsight-embed, início automático na inicialização, parada ao sair, oculta a janela do console uv.exe e instala o vault/modelos em outra unidade.

Adiciona ao painel lateral do DSH um dashboard de configuração/status do Hindsight para conexão, modelo, embeddings e banks, com verificações de saúde e controle local do serviço com checagem de propriedade. As ferramentas de memória vêm da integração oficial separada. Hindsight é um serviço independente e este plugin não o instala.

Estúdio imersivo de interpretação e sistema de companhia nativos do DeepSeek Harness. Unifica cartões de personagem desacoplados com memória gráfica Hindsight.

Memória de longo prazo Hindsight para DeepSeek Harness: injeta memórias relevantes antes de cada turno e retém turnos concluídos em um banco Hindsight. Requer DSH ^0.2.0-rc.1 (verificado em 0.2.0-rc.2).

Workbench de memória viva para DeepSeek Harness: acompanha o crescimento do banco Hindsight com curva de 7 dias, mapa de calor de recuperação e linha do tempo; gerencia páginas de conhecimento e tarefas em segundo plano. O plugin inicia automaticamente o daemon local.

Unified long-term memory hub: captures turns into L0 evidence, distills in the background into L1 facts / L2 scenes / L3 profile (depth configurable), recalls via hybrid BM25+fuzzy search, ships 13 memory_* tools, traceable lineage back to source turns, optional Hindsight backend, and a built-in memory panel with three entry points.

Backups completos, criptografados e em blocos de uma instalação DSH: config, sessions, plugins, workspaces e memória Hindsight em volumes AES-256-GCM, desbloqueados por passphrase, recovery code ou slot DPAPI desta máquina. Cada pacote traz um restorer autônomo. Suporta rotação GFS (último, diário, semanal, mensal), limite de tamanho total, lixeira e destinos de rede/WebDAV. Sem dependências externas: apenas builtins do Node.js, sem 7z, openssl ou rclone.

Conecta o DeepSeek Harness ao serviço Hindsight seguindo as convenções do omp: banco compartilhado, tags de projeto automáticas, recuperação por projeto e global, e ferramentas de modelos mentais, duplicatas e repetição de operações em segundo plano com falha. Requer servidor ativo (padrão http://127.0.0.1:8888).

Registra o servidor de memória Akasha Book via stdio e expõe 22 ferramentas akasha_* para busca, briefs, cadeias de revisão, auditoria e recuperação de sessão. Complementos: Hindsight (memória do repo), OpenViking (memória do usuário) e busca integrada (README). Setup: clone o repo, copie core/ à parte, substitua <AKASHA_DIR> em cordis.patch.yml pelo caminho absoluto ou defina AKASHA_DIR. Marcador restante causa falha explícita.

Agenda a destilação Akasha sleep no ócio ou por timer; injeta nota de despertar em novas sessões e pulso de memória por turno. Retomar após ócio é opcional e vem desligado por padrão. Complementos: Hindsight (memória do repo), OpenViking (do usuário) e busca integrada (README). Setup: clone o repo, copie core/ à parte, substitua <AKASHA_DIR> em cordis.patch.yml pelo caminho absoluto ou defina AKASHA_DIR. Marcador restante causa falha explícita.

Registra eventos do host —fim de turno, resultados, erros, inatividade e saída do assistente— em JSONL somente de acréscimo para métricas Akasha, recuperação e auditoria. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (usuário), busca integrada (README). Setup: clone o repo, copie core/ à parte, substitua <AKASHA_DIR> em cordis.patch.yml pelo caminho absoluto ou defina AKASHA_DIR. Marcador restante causa falha.

Proteção de escrita do Akasha Book: bloqueia ferramentas que escrevem no diretório de memória e injeta no prompt de sistema o contrato do store e seções self-layer. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (memória do usuário), busca integrada (veja README). Configuração: clone o repo, copie core/ à parte, substitua <AKASHA_DIR> em cordis.patch.yml por caminho absoluto ou defina AKASHA_DIR. Marcador restante causa falha explícita.

Indexa transcrições na Akasha session layer ao fim dos turnos, registra compactações bem-sucedidas e adiciona uma linha de ritmo por turno ao runtime context. Integrações: Hindsight (memória do repo), OpenViking (memória do usuário) e busca de sessão integrada (veja o README). Configuração: clone o repo, copie core/ à parte e substitua <AKASHA_DIR> em cordis.patch.yml pelo caminho absoluto ou defina AKASHA_DIR. Se o placeholder permanecer, os plugins falham com erro explícito.

Memória de longo prazo isolada por projeto para DeepSeek Harness: mantém um banco por projeto e adiciona uma visão entre projetos. Também pode iniciar a memória de um projeto a partir do histórico Git sem abrir uma sessão nele.

Alternância de HindSight por workspace no compositor do DeepSeek Harness: desative a memória em um workspace sem desinstalá-la dos demais.

Plugin de memória permanente para DSH com busca vetorial, reflexão LLM e páginas de conhecimento.

Plugin de memória de nível oficial para DeepSeek Harness baseado no Hindsight (vectorize-io). Adiciona comandos /hindsight e ferramentas de modelo para lembrar, registrar, inspecionar e esquecer por meio de um banco de memória Hindsight.