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Fork humanizado de @xmanrui/dsh-im (base 4.21.2): entrega com atraso de envio e digitação em duas fases, coexistência de message_break e streaming, reações de status, citações de respostas, ajustes humanize por bot e ferramenta de retomada no_reply. Compatível com WeChat, Feishu, DingTalk, WeCom, QQ, Telegram e WhatsApp.

Oito skills acadêmicas instaladas com um comando: figuras prontas para publicação feitas com dados reais e revisão visual, humanização de texto de IA, revisão e reescrita de artigos, verificação de citações PubMed (conciliação DOI/PMID), checagem de citações chinesas e referências de livros médicos e estruturação de artigos médicos para WeChat. Três skills são totalmente locais; cinco chamam serviços externos apenas quando usadas (NCBI E-utilities, resolvedores DOI, plataformas editoriais), declarados por skill. Sem telemetria ou scripts de instalação. Requer Python local 3.8+; academic-figures também precisa instalar dependências pip.