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Integração DeepSeek Harness para OpenContext com memória durável entre sessões, captura e recuperação automática de prompts, resumos de sessão, insights estruturados e recuperação de documentos.

Histórico de entrada estilo terminal para o compositor web: recuperação por setas priorizando as extremidades, com restauração exata do rascunho/cursor, histórico persistente local do navegador, busca reversa com Ctrl+R e reconhecimento de contexto deslizante; a versão 0.5.0 adiciona uma camada de entrada inteligente — trechos entre sessões (/save, /load), modelos de prompt com variáveis, insights de reutilização e destaque de resumos de compactação.

Dashboard de workspace e sessão de escritório: um painel flutuante de sprites de 6 colunas visualizando workspaces, sessões, uso de token e subagentes, além de Agent Mail e uma aba de log de escritório. As views Feishu/Lark (feed de mensagens, agendamentos de reuniões, transcrições) requerem adicionalmente a ferramenta `@larksuite/cli` instalada e autenticada separadamente.

Local-first personal usage insights in Settings, with 1/7/30-day token heatmaps and a 30-day calendar, token composition, model mix, and skill-call status.

Insights de sessão e reprodução HTML compartilhável com um clique para o DeepSeek Harness.

Visual channel configuration UI for DeepSeek Harness (feishu / imessage / telegram / ...)

Rich branching survey system for DeepSeek Harness (DSH) Web GUI — ask_survey tool with branch graphs, delayed hover insights, Mermaid diagrams, quick mode, reroll/push/discuss actions

Neural Ledger · 神经账本 — turn your DSH collaboration sessions into a visual work ledger: token analytics, smart insights, trend forecasting, and one-click daily/weekly/monthly Markdown reports.

Branching surveys in the web GUI: the ask_survey tool with per-option routing, hover insights, Mermaid diagrams, quick one-click answer templates, and resumable banked progress.

See how you have been using AI: `/session-insights` reviews your DSH sessions over time, shows what worked, which problems kept coming back, and what results were actually produced, then creates a retrospective report on your machine.

dsh的本地用量面板，统计 Token、请求、Agent 活动、工具调用和性能

精准 Token 洞察，实时追踪，智能优化提示和用量归因 Sharp token insights, real‑time tracking, smart optimization signals & attribution

Local-first personal usage insights in Settings, with 1/7/30-day token heatmaps and a 30-day calendar, token composition, model mix, and skill-call status.

Codex-style token usage dashboard: five stat cards, GitHub-style activity heatmap (daily/weekly views), insights & model ranking; persisted snapshot with incremental sync, survives session deletion.