Plugins

Adiciona /pua para orientar o agente a tentar outra abordagem e verificar os resultados antes de declarar a conclusão, com 15 estilos de empresa, modos de persona, configurações globais e por conversa, e um loop opcional que continua até um comando de verificação passar, o limite de iterações ser atingido ou o usuário cancelar.

Alvos de sessão Git worktree com sessões de tarefas isoladas, Pronto para Revisão (Ready for Review), Pré-visualização Local reversível, entrega confirmada por humanos, retenção e recuperação de ambiente, e iteração na mesma sessão.

Um workspace de navegador nativo de IA para DeepSeek Harness (DSH), combinando navegação em múltiplas abas, anotações de página ao vivo, edição leve de código, pré-visualizações do workspace e iteração assistida por agentes na Web e no Desktop.

Transforma seu app de agentes de IA em um espaço de trabalho interativo para ideação e design, com painéis editáveis, conhecimento estruturado e iteração guiada.

Um eu editável e versionado com Git para DeepSeek Harness: injeta arquivos de persona em cada turno e mantém uma camada de memória exclusiva da persona. A promoção de journal por tópico para dream depende das avaliações 👍/😑/👎. Inclui autoatualizações por lista permitida e aba de persona nas configurações.

Skill for building a game design brief into a playable, publishable TapTap Maker project: it picks the browser workspace or local MCP route, extracts the five elements of the brief, writes a first-round prompt for a minimal core loop, iterates in the official order, checks preview and release materials, and keeps credit, credential and irreversible-action limits in view. Includes eight reference notes on the product, credits, themes and asset limits, the leaderboard, brief parsing, iteration, publishing and safety, four templates, and three read-only Python checks for brief completeness, project layout and release materials.

Uma skill para responder: “O que devemos construir a seguir?”

AI-native iteration cycle: 24 anic_* tools and 77 HTTP routes that run evaluation, convergence gates, and auto-fix loops across projects, with a live white-box panel (interactive workflow graph, invocation feed, autonomy gauge, gate ledger, HITL queue) and an inline installable SKILL.md workflow kit.

Plugin dsh: após um tempo limite, a distribuição de tempo da iteração anterior é enviada ao modelo, permitindo que ele identifique e ajuste seu comportamento de forma autônoma. Se o custo da introspecção ficar alto demais, o plugin entra em estado inativo; o modelo pode ser reiniciado a qualquer momento.