Plugins
Navegue, filtre e instale plugins do DeepSeek-Harness.
12 plugins encontrados
dsh-liang-skin
kingofsoysauce/dsh-liang-skin
Skin de controle deslizante de reasoning adaptável que mapeia os níveis de esforço de raciocínio disponíveis de cada modelo em uma escala de intensidade visual de 0 a 30, com retratos, plano de fundo e cores de interface sincronizados.
dsh-web-ui (dsh-liangshen)
damonkoy/dsh-web-ui
Preset de agente LiangShen (梁神) para a GUI web dsh: um preset ancorado-padrão de duas fases.
liang-saint-slider
bruzwj/liang-saint-slider
Liang Saint Slider como seletor de modelo e nível de esforço de raciocínio do DeepSeek Harness.
dsh-liangxiang
liang-today/dsh-liangxiang
Os tokens DSH queimados tornam-se incenso; gasta um pau para subir ou descer o caso de hoje. O caso atualiza-se diariamente, Liangwei decide o Liangzi de hoje, e o resultado é arquivado no fim do dia.
deepseek-plugin-liangwengu
vincibeans/deepseek-plugin-liangwengu
Plugin DSH Liangwengu: apresenta, à direita da barra de título da sessão (à esquerda do botão de exportação de registos), o atual período de escalonamento de capacidade computacional (Liang Wenfeng nos dias úteis, 09:00–12:00 e 14:00–18:00; Liangwengu no restante período, incluindo todo o fim de semana) e uma contagem decrescente em tempo real do tempo restante; o cálculo do período de vale atravessa dias, até ao próximo dia útil às 09:00. Compatível com dsh-v0.1.2-alpha.1 ~ rc.1.
liang-desktop-pet (liang-harness-plugin)
flycat43/liang-desktop-pet
Companheiro de personagem arrastável para o perfil Web do DeepSeek Harness, com seis níveis visuais e de expressão, quatro modos de tarefa, chat da sessão atual, resumos públicos do raciocínio e síntese de voz do navegador.
dsh-running-liang
skiuniverse/dsh-running-liang
Um runner ao estilo do Chrome Dino para a interface Web do DeepSeek Harness: jogue enquanto o agente responde, com pontuação de 梁子 a 梁圣 numa faixa de progresso persistente.
dsh-poker-night
dingchenhui0618-arch/dsh-poker-night
Mesa no-limit Texas Hold’em de 8 lugares (1 humano, 7 LLM como fundadores de IA). Cada bot usa o modelo host selecionado ou sua heurística; o prompt só contém suas hole cards. Ao final, revela as cartas do vencedor. LAN desligada por padrão, sem afetar jogo local: instalações na rede entram com código de 6 dígitos descoberto por UDP e assumem aleatoriamente um assento bot; devolvem-no ao sair ou após 20s sem atividade. O código não trafega e cada snapshot é por assento: ninguém, nem o host, vê cartas alheias. Fork MIT de BubblePtr/dsh-holdem, creditado no README/UI.
dsh-liangwengu
mozhuanzuojing/dsh-liangwengu
Lembrete de preços da API DeepSeek com HUD de jogo: contagens regressivas no horário de Pequim para janelas de pico/fora do pico, cápsula de HP arrastável com temas dia/luar e sistema de cultivo de nove reinos com animações de avanço.
dsh-thinking-slider
xuanke66/dsh-thinking-slider
Reasoning-effort slider that replaces the composer model seat: one rail over the levels the current model declares (off/low/high/max on DeepSeek), with a 241-frame portrait that evolves frame by frame as you drag and a per-model choice that survives restarts. Uninstall restores the shipped picker.
dsh-deepseekbase
moldkey/dsh-deepseekbase
Brings the third-party deepseekbase.com index into DSH: eight tools and five DSHIO standard skills (from the @liangjiehappy/dsh-dshio dependency). Search 8,400 plugins with real sandbox install verdicts and risk levels (including red-line warnings where credential access meets network), submit a plugin for a four-stage sandbox test from the conversation, read the verdict, check the remaining free quota, and run a clause-by-clause DSHIO/T 10 conformance check. The skill text is fetched from dshio.org at startup and replaces the bundled copy, so updates need no reinstall. Network: HTTPS to deepseekbase.com and dshio.org, plus an npm registry lookup before a test is submitted; no file reads or writes, no credential access, no shell.
dsh-model-selector
deepvite/dsh-model-selector
Seletor de modelos aprimorado do DeepSeek Harness: seletor em um nível para modelo e esforço de raciocínio, 5 níveis Liang, aliases de modelo personalizados e contagem regressiva dos preços de pico/fora de pico.