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Ferramenta display_file voltada ao modelo que renderiza 36 extensões de arquivo inline na interface web: imagens com lightbox de zoom ao clicar, vídeo com busca, áudio, PDF, arquivos Office e OpenDocument convertidos para PDF no host via LibreOffice, e HTML local em um frame isolado; os bytes são transmitidos por uma rota HTTP assinada com suporte a intervalos, e PNG/JPEG/WebP/GIF também entram no contexto do modelo em rotas compatíveis com imagens.

Converte localmente imagens, PDFs, dados, áudio/vídeo e arquivos Office por ferramentas de agente e uma interface de arrastar e soltar. A versão 1.0.x tem como alvo DSH Desktop 0.2.1-rc.5; algumas conversões exigem ferramentas externas.

Cria apresentações controlando via UNO o LibreOffice instalado, em vez de escrever OOXML em JavaScript. lo_build abre um documento Impress real a partir de slides estruturados e exporta PPTX/ODP editáveis, PDF e PNG por slide; lo_render renderiza novamente PPTX/PPT/ODP existentes; lo_convert converte formatos Office; lo_probe informa o caminho detectado do soffice, a versão e a ponte UNO; lo_config edita as configurações salvas. Verificado no LibreOffice 26.8.1.1. Usa o Python incluído, dispensa Python do sistema e mantém um processo soffice ativo entre chamadas. Totalmente verificado apenas no Windows; no Linux usa system python3 e requer python3-uno.

Criador de PowerPoint com foco em design: seis ferramentas pptx_* transformam um rascunho deck.json em .pptx editável, adicionam fundos de IA, ilustrações recortadas e elementos decorativos, verificam layout e contraste, renderizam prévias e permitem revisar páginas com um modelo de visão configurável. Inclui cartões de chat e página de configurações na Web UI. Requer DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render usa o LibreOffice Kit incluído) e chave API da Agnes ou ModelScope para gerar imagens.

Deck-generation skill for the National College Student Career Planning Competition. It takes a contestant's profile, materials and photographs, drafts a page-by-page outline for confirmation, then renders a 15-20 page reading-type PPTX (under 15 pages is flagged as a page-count error) using 17 page types, three built-in themes or a user-supplied template; the build audits the estimated layout (text overflow, per-page word count, missing evaluation dimensions, material gaps) and the rendered PDF is checked again for out-of-bounds and overlapping text. Requires Python 3.9+ with python-pptx, python-docx and Pillow; LibreOffice (soffice) and pdftotext are optional for the PDF layout re-check.

DSH File Converter: conversão local de arquivos em mais de 1000 pares de formatos por 20 toolchains; os tools do model convertem arquivos, consultam a matriz de formatos e verificam a disponibilidade do conversor.

Preset completo de PowerPoint para DeepSeek Harness: geração de apresentações editáveis, edição preservando modelos, renderização e verificações de qualidade estrutural. Requer Python 3.10+ e instalação das dependências de `requirements.txt`; renderização também precisa de LibreOffice e pdftoppm, OCR de documentos digitalizados requer Tesseract.

Converte DOCX em PDF sem Microsoft Office, LibreOffice ou rede usando o mecanismo Rust/Skia dxpdf. Corrige OOXML inválido segundo o esquema gerado pelo WPS Office e restaura páginas em branco inseridas pelo Word em quebras de seção par/ímpar. Requer Python 3.8+ no PATH e `pip install dxpdf lxml`.

Revisa Word, PowerPoint, PDF e HTML gerados por IA na prévia oficial: marque problemas com caixas, edite o texto no local e envie as notas ao agente. PDFs e imagens permitem apenas anotações. A edição requer o kit LibreOffice incluído no Harness e Python.

Extrai legendas de plataforma/IA do Bilibili ou usa como fallback legendas externas/incorporadas, ASR ou OCR, e gera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT ou JSON com timestamps, alinhamento bilíngue e relatório de qualidade. Requer Python 3.10+. Legendas de plataforma/IA exigem cookie SESSDATA do Bilibili; OCR/ASR/PDF requerem ffmpeg, faster-whisper e LibreOffice ou reportlab.

Skill para reproduzir artigos e gerar código sobre balística interna e externa. Requer LibreOffice Kit para renderizar PDF e uma API key de visão (por exemplo, Qwen-VL) para OCR de fórmulas.

Registra uma ferramenta `office_audit` no DeepSeek Harness: recalcula fórmulas com o LibreOffice Kit incluído e audita os valores. Verifica erros de fórmula, referências de planilha quebradas, consistência, constantes inseridas manualmente, divergências de formato numérico/unidade, balanço, evolução dos lucros retidos, conciliação de caixa, subtotais do fluxo de caixa, convenções das tabelas de índices e limpeza de dados. Ordena achados por gravidade e célula; opcionalmente grava uma planilha de achados em uma cópia. Nunca altera a pasta de trabalho original. Requer Python com openpyxl e LibreOffice Kit incluído.

Base de conhecimento local-first para DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (texto ou escaneado), EPUB e MOBI/AZW3; cria Markdown com âncoras, qualidade/confiança OCR e ordem PDF por coluna. Wiki via LLM (regras schema.md, index.md automático, log.md somente acréscimo, notas tipadas com fontes/backlinks), confiança high/medium/low para ranking e alertas low; busca ranqueada/entre KB, leitura/edição precisa e exportação md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 requer Calibre; .doc/.ppt antigo requer Word/PowerPoint no Windows ou LibreOffice no Linux. Modelos OCR baixados no primeiro uso de PDF escaneado.