Plugins

Adiciona uma aba de configurações Managed Agents e ferramentas MCP para despachar tarefas de agente de longa duração para o Ark cloud Managed Agents.

Uma equipe de agentes persistente para colaboração de longa duração no DeepSeek Harness: identidades duráveis de agentes, Workspaces por projeto, Channels com responsabilidade e Task Threads encadeando agentes de sessão.

Camada de identidade de domínio para sessões longas de agentes: endereçamento de domínio prioritariamente declarativo, fábrica de sessões, pausa em quatro níveis e despacho de modelos para coordenar várias sessões de nível superior.

Conta as etapas do agente e, a cada N etapas, acrescenta uma instrução de relatório de progresso ao lote prestes a ser enviado: o agente diz o que está fazendo, concluiu e fará a seguir, e continua sem parar para você. A página de configurações permite editar intervalo, texto do prompt e a opção padrão restrita ao agente principal.

Guarda de desvio de requisitos em tempo de execução que mantém agentes DSH de longa duração alinhados com o objetivo, as restrições e as decisões aprovadas pelo usuário.

Plugin de limitação de taxa para o DeepSeek Harness que evita erros 429 da API em tarefas longas, com retrospectivas de tarefa.

Console WSL para o Harness: gerencia distribuições, edita .wslconfig e wsl.conf em um formulário tipado e executa comandos, edições de arquivos e processos longos dentro de qualquer distribuição com suas próprias ferramentas wslx-*.

Bounded-context memory for long-running dsh conversations and large group chats, with a focus-limited person pipeline, a fixed injection budget, and append-only event archives.

Wakes a session when a long background task finishes after the turn has ended, and lets the model schedule its own wake-ups (once, interval, or cron with jitter) under quiet hours and a daily budget.

Pede ao agente principal de uma sessão DSH longa que informe o progresso em intervalos configuráveis, com backoff exponencial, detecção de travamento, aba Progress por sessão e ação manual “cutucar agora”.

Aba de progresso para a barra lateral direita do DSH: mostra em uma única aba ao lado da conversa o status do turno da sessão e o progresso informado de tarefas longas.

Ferramentas de programação no estilo Codex e presets de agente para modelos GPT no DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch e view_image; rotas OpenAI Chat Completions e Responses API integradas a plan, ask, approval e compaction nativos do DSH. Comandos longos viram jobs em segundo plano do DSH, com saída head/tail limitada disponível via job_output. Cada tipo de subagente pode fixar preset, provider, modelo e reasoning effort.

Supervisão por broker destacado de serviços de longa duração (servidores de desenvolvimento, watchers, APIs simuladas) que sobrevivem a turnos, sessões e reinícios do DSH, com uma aba Service na barra lateral (registrada pela API de extensão do better-sidebar) e ferramentas de modelo service_start/stop/restart/list/logs.

Externalizes oversized assistant and tool messages in long sessions into project files while keeping a recent window, and archives reasoning from empty turns as a visible message so long tasks do not stall on context size.

Quest tree for DeepSeek Harness: track a long-running task as a main quest plus a branch tree, with a sidebar panel showing status, progress, markdown notes and a 'you are here' marker to prevent drift.

Host-side progress checkpoints for long DSH tasks. After N minutes or M tool calls the model is nudged to post a one-line progress note and keep working, so you can correct it before it runs far off course.

Experiment-orchestration SOP skill for long-running experiments. A top-level model drafts a decomposition plan — subtasks, the model for each, an acceptance figure with tolerance, and dependency order — and dispatches only after the user confirms that plan; each subtask then goes to a lightweight executor subagent as a self-contained prompt, and its report is confined to measured facts and the delta from the agreed figure, with judgement and decisions staying at the top level. Ships one plan template and five task templates (gather, execute, consistency check, read-only review, mechanical transform), acceptance gates split into a task layer and an experiment layer, and three rules that stop internal-consistency evidence from being presented as independent or external validation.

A right-side panel that tells you in plain words what a long-running task has finished, what it is doing right now, and what it will most likely do next — read-only, never touches your session, and you can ask it a question or just chat with it while the task keeps running. Requires the dsh-better-sidebar plugin, whose right sidebar hosts the panel.

General-purpose chat agent on a parent agent + worker sub-agent split, for DSH Desktop only: a sidebar row opens each assistant's long-running conversation, where the parent chats, records schedule, lists, memos, logs, profile, persona and projects as plain files in that assistant's workspace folder, and hands other work to background workers through the bundled complete-subagent, picking each worker's model from the ones you enable and approving their write access. A heartbeat wakes it for reminders, a daily brief and wake-ups it sets itself, and holds back during quiet hours. Through the bundled im-robot it chats over WeChat: the model decides per reply with im_route whether the reply also goes to WeChat, and images and files sent from WeChat appear in the conversation and stay in the workspace's IM/WeChat folder for a set number of days. Its tools never appear in normal sessions.

Monitora comandos de longa duração do DeepSeek Harness conforme sua finalidade.

Progresso ao vivo de tarefas longas do DSH: um script acrescenta linhas JSON a um arquivo por sessão; a Web UI as exibe em sobreposição flutuante e aba lateral que também lista trabalhos sem relatório. `dsh-progress run -- <cmd>` envolve comandos incapazes de informar progresso.

Mostra o progresso ao vivo de tarefas longas em segundo plano na GUI web DSH: uma esfera flutuante arrastável na sessão responsável abre um painel com concluído/total, velocidade e ETA.

Retoma automaticamente as sessões Goal ativas após reiniciar o DSH, para que tarefas longas continuem sem um estímulo manual.

Farm de serviços para DSH: registra, inicia, para e reinicia serviços de projeto de longa duração; inclui ferramentas agent (farm_status/start/stop/restart/logs/register), declarações farm.yaml e painel geral com acompanhamento de logs ao vivo, busca e exportação.