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Port fiel do mecanismo MEMORY.md / USER.md do hermes-agent para DSH: memória dual-bank limitada (2200/1375 chars), uma única ferramenta `memory` (add/replace/remove/batch), injeção de snapshot congelado por sessão, lembretes de nudge, armazenamento JSON nativo do DSH — zero dependências externas, zero custo de LLM.

Combina o esqueleto de código do Headroom (Apache-2.0) ao estimador do TokenPilot (arXiv:2606.17016). Números publicados: Headroom relata 20% menos tokens para agentes de código e 60–95% para JSON com as mesmas respostas; TokenPilot relata até 60% menos custo em sessões longas. São dados desses projetos, não medições nem benchmarks deste plugin. No DSH, configure perfil, limite do Auto Compact e compressão por esqueleto. Mede com tokenizer exato do DeepSeek V4 e confere a mesma revisão; em modelos incompatíveis, fail-open mantém resultados originais das ferramentas. Comprime por esqueleto durante o turno e resume a intenção no final, dentro da compressão JSONL oficial.

Skill que estrutura perguntas antes da busca: separa premissas, definições e unidades de análise; escolhe um formato (veredito, explicação, causalidade, comparação, mapa de pesquisa ou ficha métrica), confirma rumo/viabilidade e responde em chinês ou inglês sem forçar verdadeiro/falso. Não confia na memória do modelo: pesquisa fontes nacionais e internacionais em paralelo, obtém e avalia fontes primárias por área (política, ciência, saúde, finanças, desastres, segurança alimentar, educação, esporte, justiça etc.), refaz a busca com termos de refutação e liga cada afirmação à URL completa e à posição da citação. Com key, três julgamentos factuais podem usar TypeSafe Jev (System One); sem ela, valem regras determinísticas. O modelo só pode reduzir a confiança.

Skill de CTF com foco didático: explica o padrão, escolha de ferramenta e mecanismo de cada etapa e grava um writeup reproduzível em solves/<challenge>/ sujeito a uma verificação de nove seções.

Automação de navegador para DSH: preenche formulários, coleta listas e navega entre abas em páginas reais usando seus logins existentes. Usa janela visível própria; minimizada, continua sem roubar o foco. Login, CAPTCHA ou diálogo nativo interrompe a execução e devolve a página a você; nunca confirma em seu nome. O estado de login persiste com perfil próprio e reinjeção de cookies da sessão. São 23 ferramentas Playwright (20 sempre ativas, 3 condicionadas e desligadas por padrão), allowlist de URL, suspensão em diálogos e allowlist de métodos CDP em nível de mecanismo, fixadas por testes.

Configuração de modelo local DSH em uma etapa e harness leve. Detecta endpoints de inferência loopback/privados de llama.cpp, Ollama, vLLM e LM Studio, lê limites de contexto/saída e registra um provedor. Ajusta apenas esse provedor: ferramentas com tools.restrict, prompt, memória, instruções e esquemas; provedores de nuvem ficam intactos. Painel: hook ativo, corte, estado/teste dos provedores. A inicialização evita duplicatas, aguarda 3–600 s e encerra só o processo filho criado; parar afeta apenas backends iniciados pelo plugin. A checagem RAM/VRAM recusa arquivos grandes, exige confirmação para carga pesada no host e só alerta com mmap. Detecta GGUF/Ollama em Windows/macOS/Linux. Remover provedor não exclui pesos. Só timeouts são repetidos uma vez.

Cálculo exato com SymPy e verificação independente para Matemática I do exame de pós-graduação da China: 14 ferramentas para 214 operadores, resultados simbólicos exatos por padrão e rechecagem independente de cada resultado. Requer Python 3.10+, sympy e mpmath.

Polaris Memory: plugin de memória de projetos local-first para DeepSeek Harness. Usa `.dsh-memory.json` por projeto e oferece as ferramentas `memory_read/recall/write/update/delete`, o comando `/memory` e uma interface em Settings. Inclui injeção em níveis (perfil residente e memórias P1/P2/P3 acionadas pelo contexto), busca semântica (IDF + sinônimos) e proteção rígida para memórias essenciais: detecta semântica de recusa, exige autorização e bloqueia exclusão pela IA; o usuário pode substituir após confirmar.

Proteção de patches na instalação para chat em grupo do DSH entre máquinas: corrige falhas do dsh-weave rc.14 (crash de injeção, porta UDP aleatória, limite de quadro ACK de 4 KB) com quatro patches idempotentes e inclui documentação de configuração, mecanismo e operação da pilha dsh-chat × dsh-weave × dsh-bridge.

Plugin de fundo personalizado (imagens / GIFs / wallpapers animados) para a interface Web do DeepSeek Harness (DSH): um switch de habilitação mais uma biblioteca local de assets, com mecanismos de exibição separados para o tema oficial e skins do skin-center.

Native DeepSeek Harness plugin for evidence-traceable DAG computation and interactive HTML export.

Camada de disciplina imposta por mecanismo para equipes de agentes DeepSeek Harness: cartões de função, encerramento por quórum, relatórios condicionados a evidências e orçamentos de custo.

Tema Stardew Valley (edição de substituição de componentes): tema cliente pelo mecanismo oficial que sobrepõe uma camada de tokens alias de papel creme, fonte pixelada costurada e papel de parede do vale à UI React oficial intacta. npm: `dsh-theme-stardew-valley`.

O botão de seleção de modelo do compositor mostra o ícone da marca de cada provedor e se reduz ao ícone em linhas estreitas, como o botão de modo de acesso integrado. Usa um ícone genérico para provedores novos ou desconhecidos.