Plugins

Esquadrões multimodelo persistentes configurados em Configurações e selecionados no Composer, com políticas de modelo/ferramenta por membro; o Agente principal planeja dinamicamente cada envio como um DAG limitado com loops limitados de revisão/reparo, enquanto o Run Center rastreia novas tentativas e tokens por membro a partir dos eventos oficiais de uso do Harness.

Aprimoramento de prompt com um clique (5 modos, cadeia de memória, fallback multimodelo) mais reconhecimento de voz (Qwen3-ASR na nuvem / SenseVoice offline, parada automática no silêncio) para o compositor, com reinicialização do serviço DSH com um clique.

Conselho multimodelo para o DeepSeek Harness: respostas independentes, revisões anônimas entre pares e uma decisão final inspecionável.

Orquestrador multimodelo: o cérebro principal decompõe tarefas complexas e distribui subtarefas para subagentes GLM / Kimi / Qwen conforme os pontos fortes de cada modelo, com uso de tokens por modelo.

Plugin proativo de agendamento multi-modelo: ingestão de sinais multi-fonte com dedup e classificação de urgência, um motor de decisão de quatro vias executar/adiar/dispensar/perguntar ao usuário, geração de plano DAG com execução paralela de modelos, reflexão de qualidade com retry automático e troca de modelo, memória de longo prazo para padrões de tarefa e lições, e evolução de estratégia via algoritmos genéticos com avaliação em sandbox e rollout canário.

Modelo padrão configurável para delegações a subagentes via settings.yaml, com estratégias de modelo único e multimodelo em rodízio ou aleatória.

Plugin de roteamento multimodelo para DeepSeek Harness: deixe as tarefas especializadas para agentes especializados — personalize agentes profissionais (visão/tradução/voz/subagente, etc.) e vincule-os a modelos independentes; login com um clique para contas multimodais, roteamento de integridade do pool de contas e estatísticas de uso em tempo real.

Ferramenta de visão invocável pelo agente que descreve imagens locais por meio de qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI que você configurar, com verificação cruzada opcional de vários modelos e sem chaves embutidas.

Build and manage dsh agent modes from the settings page: start each one from the official standard / PTC / minimal / Cordis composition, toggle the plugin rows it mounts one by one, rename it, and edit its system prompt — a plain file the agent loop re-reads before every model step, so an edit applies to the running session on its next step. Rows left untouched stay byte-identical to the shipped ones, platform conditions included.

Perfilamento de capacidades por modelo para DSH: transforma o histórico de sessões local em painéis por modelo com contagens de sessões, uso de ferramentas, taxas de erro e principais assinaturas de erro, com filtros de intervalo de tempo e comparação entre múltiplos modelos.

Para o DeepSeek Harness: registra modelos, auxilia nos retratos e seleciona o modelo do Agent em um catálogo sem segredos.

Custom modes and custom prompts for DeepSeek Harness (dsh): edit a mode's system prompt on the settings page (it takes effect on the next model step), choose its base mode, switch plugins row by row, and keep several assistants side by side.

FreeDSH — free-first multi-model routing, safe core updates and pt-BR/Windows support for DeepSeek Harness. Installable as a DSH bundle (dsh plugin add). Unofficial project.

Governs multi-model access, monthly credits, manual/quality/credit/auto routing, failure rerouting, and usage auditing for DSH.

DeepSeek-Harness plugin for multi-model orchestration with recursive task decomposition, dynamic routing, quality gates, failure recovery, and KPI reporting.

A draggable mascot invites you to play Xiangqi (Chinese chess) while the AI thinks, with a built-in engine, move-record export, and optional multi-model commentary.

Message review and quote chips for conversations: multi-model cross review (code/reply) with severity grading and summaries, review history, and host-persisted preferences.

Roteador de modelos em dois níveis para o DeepSeek Harness — roteamento por LLM-Judge, cadeias de fallback multimodelo, failover com backoff exponencial e orquestração em nível de tarefa (adaptação do pi-shift-router para o DSH)

DeepSee: visão para o DeepSeek Harness, roteamento multimodelo e autoverificações visuais com Gemini antes da entrega

Explicit, evidence-first multi-model consultation for DeepSeek Harness

Runs one coding prompt across multiple configured models in isolated Git worktrees, streams side-by-side tool traces and results, and commits the candidate the user adopts for later rounds.

Evidence-first multi-model coding comparison workbench for DeepSeek Harness