Plugins

Base de conhecimento portátil para agentes em Markdown OKF v0.2 simples: 13 ferramentas wiki_* de leitura/escrita, divulgação progressiva, backlinks, escritas controladas por regras do AGENTS.md, manutenção automática de índice e log, linting e troca entre vários bundles nomeados (no nível da sessão ou global).

Memória de sessão → plugin de sedimentação de conhecimento OKF: um sistema de memória com autoaprendizagem neural orientada por previsão. O conteúdo de alto valor das sessões é sedimentado como memória de longo prazo conforme a especificação OKF v0.1 e evocado automaticamente entre sessões. Plugin de memória de sessão para OKF com autoaprendizagem neural (recordação preditiva, captura orientada por incerteza, feedback de reforço).

dsh-plugin: memória de tópicos com foco na qualidade. Cada tópico guarda a pergunta inicial, conclusão, impacto e dependências, não o processo. Bundle OKF local, rastreado no git e injetado sem LLM dentro do orçamento.

Conecta o agente a um vault persistente de memória OKF via MCP stdio: servidor Python (SQLite FTS5 + Markdown) com 10 ferramentas para buscar e armazenar decisões, fatos, aprendizados, convenções, perfis e fontes.

Automação da memória de sessão: monitora sessões DSH e extrai entradas OKF no próprio processo pelo LLM do harness (ctx.llm, deepseek-official por padrão) nos checkpoints de inatividade, commit, compactação e fim; salva pelo servidor MCP do vault.

Plugin do DeepSeek Harness: importa PDFs de pesquisa para uma biblioteca Markdown OKF citável e permite pesquisar, criar gráficos, medir cobertura e escrever revisões na mesma conversa.

Plugin de base de conhecimento por projeto para DeepSeek Harness: bundles Open Knowledge Format (OKF) por projeto, ferramentas de busca/leitura para agentes, navegador/editor na Web UI e skill de autoria OKF incluída.