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Plugin de configuração LSP C# para DeepSeek Harness usando OmniSharp.

Guarda de endurecimento para mcp__omni__parse no DeepSeek Harness: um listener tools/pre-execute que nega URLs de hosts privados/reservados (SSRF), impõe uma allow-list ou ask (consentimento) e é fail-closed quando allowedRoots está vazio.

Cue Omni Reader para DeepSeek Harness: registra o servidor MCP omni-reader-mcp auditado para que suas ferramentas de parse de URL/file apareçam como mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse).

Estação de trabalho omni-modal para o DSH: analyze_image sobre uma cadeia ordenada de vários cartões VLM com comutação de recurso, um conjunto de seis ferramentas de visão (zoom, amostragem de cor, diff de píxeis, OCR, deteção de elementos, apresentação inline) que partilham o mesmo resolvedor de imagens, generate_image sobre protocolos OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video assíncrono com vários cartões e um construtor /build-video-tool, e TTS speak/clone_voice sobre sete fornecedores, tudo controlado por uma única página de definições com gravação automática.

Ponte de IM multicanal para o DeepSeek Harness: encaminha mensagens de chat de WeChat (ClawBot/iLink), QQ e Feishu (Lark) para um agente DSH e retransmite as suas respostas, com sessões por canal e deduplicação de respostas.

Marketplace de plugins OmniMux: skills, plugins, especialistas e conectores; derivado de @cocofhu/skillhub, licença MIT.

Adiciona configurações Omni-modal ao DeepSeek Harness para qualquer endpoint de imagem/vídeo compatível com OpenAI. Perfis alternáveis guardam endpoint, API key, model, path e size separadamente para imagem e vídeo, com parâmetros extras livres. Teste de conexão sem gastar quota de geração. Três ferramentas para o modelo: generate_image, generate_video e check_video. Tarefas de vídeo assíncronas persistem após reinícios.

Visão local para modelos apenas de texto: eyes_render desenha texto/formas/Mermaid em um canvas na interface web; eyes_paste captura imagens coladas; eyes_ocr lê com o OCR integrado do Windows (offline); eyes_analyze inspeciona pixels como dados estruturados. Não exige modelo de visão.