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Guarda de endurecimento para mcp__omni__parse no DeepSeek Harness: um listener tools/pre-execute que nega URLs de hosts privados/reservados (SSRF), impõe uma allow-list ou ask (consentimento) e é fail-closed quando allowedRoots está vazio.

Cue Omni Reader para DeepSeek Harness: registra o servidor MCP omni-reader-mcp auditado para que suas ferramentas de parse de URL/file apareçam como mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse).

Estação de trabalho omni-modal para o DSH: analyze_image sobre uma cadeia ordenada de vários cartões VLM com comutação de recurso, um conjunto de seis ferramentas de visão (zoom, amostragem de cor, diff de píxeis, OCR, deteção de elementos, apresentação inline) que partilham o mesmo resolvedor de imagens, generate_image sobre protocolos OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video assíncrono com vários cartões e um construtor /build-video-tool, e TTS speak/clone_voice sobre sete fornecedores, tudo controlado por uma única página de definições com gravação automática.

Plugin de configuração LSP C# para DeepSeek Harness usando OmniSharp.

Ponte de IM multicanal para o DeepSeek Harness: encaminha mensagens de chat de WeChat (ClawBot/iLink), QQ e Feishu (Lark) para um agente DSH e retransmite as suas respostas, com sessões por canal e deduplicação de respostas.

Local eyes for text-only models: eyes_render draws text/shapes/Mermaid onto a canvas in the Web GUI, eyes_paste captures pasted images, eyes_ocr reads text via the built-in Windows OCR (offline), and eyes_analyze inspects pixels as structured data — no vision model required.