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Reconhecimento de imagens grandes para modelos vision-exp: reconhecimento por mosaicos 800×800 sem perda (smart/pipeline/full), OCR local com pré-processamento e encaminhamento de caligrafia, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) com fallback automático para CPU.

Pipeline for scanned textbooks: OCR at roughly 5x the ONNXRuntime speed (requires Python 3.10+ with pymupdf, rapidocr, openvino and numpy), then a structure report and a per-chapter reading plan before you open the PDF.

Reconhecimento de imagens grandes para modelos vision-exp: reconhecimento sem perdas em blocos de 800×800 (smart/pipeline/full), OCR local com pré-processamento e roteamento de escrita manual. GPU de vários fornecedores (DirectML/CUDA/OpenVINO) opcional, com fallback automático para CPU.