Plugins
Navegue, filtre e instale plugins do DeepSeek-Harness.
8 plugins encontrados
picturereader
jing-hy/picturereader
"Leitura" de imagens para modelos somente de texto: reduz a escala + reduz a profundidade de cor + converte impressões digitais de estrutura/cor em grades de texto devolvidas à conversa, permitindo que o modelo faça zoom, amostragem e OCR de forma autônoma como um modelo multimodal; totalmente local, sem dependência de modelo externo, inclui uma skill de metodologia de leitura de imagem e PaddleOCR opcional.
dsh-nuphus-mcp
mrpulor-gh/dsh-nuphus-mcp
Plugin DSH oficial para nuphus-mcp (pelos mantenedores do nuphus-mcp): automação de desktop e navegador (38 ferramentas) com percepção de elementos PaddleOCR e navegação Chrome CDP, via um processo filho stdio MCP persistente.
dsh-md-convert
yakoylp/dsh-md-convert
Converte documentos Office e PDFs (incluindo os digitalizados) em Markdown estruturalmente formatado por meio de um pipeline OCR com roteamento priorizando CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).
dsh-paddle-ocr
tenglongbohai/dsh-paddle-ocr
Adiciona visão PaddleOCR a LLMs de texto como Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM e Mimo. Arquivos locais/URLs; cota grátis de 20.000 páginas/dia. Requer token PaddleOCR solicitado (grátis, 1–3 dias úteis).
opencode-ppocr-mcp
bauerelizabeth07139/opencode-ppocr-mcp
OCR local sem envio à nuvem: disponibiliza PP-OCRv6 Medium (PaddleOCR no ONNX Runtime, CPU) como MCP stdio mcp__ppocr__ocr_image e mcp__ppocr__ocr_pdf para imagens e PDFs multipágina.
dsh-tool-ocr
yuehancn/dsh-tool-ocr
Extrai texto de imagem ou PDF: lê diretamente a camada textual de documentos digitais e usa um mecanismo OCR configurado para digitalizações.
dsh-vision-ocr
timeflies-qyh/dsh-vision-ocr
Plugin OCR offline para DeepSeek Harness: reconhece texto em imagens usando PaddleOCR-json como principal e RapidOCR-json como alternativa. Não exige modelo de visão e funciona totalmente local e offline.
dsh-nuphus-mcp
jiayan-xu/dsh-nuphus-mcp
Ponte de automação de desktop e navegador (36 ferramentas): controle de janela/tela/mouse/teclado com percepção de elementos via PaddleOCR, navegação via Chrome CDP com snapshots de acessibilidade