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Bancada para problemas de engenharia e matemática, com nove ferramentas para ler imagens, resolver, plotar e verificar respostas, além de quatro skills incluídos. Requer Python com numpy e Pillow. A leitura de imagens, a verificação de figuras e a composição de fórmulas dependem de um provedor de visão com chave configurada; as imagens são enviadas a ele. Sem chave, esses recursos falham, mas os outros continuam funcionando.

Plugin DSH com kimi-ppt: cria, edita e exporta .pptx local com prévias Pillow, sem navegador.

Plugin do DSH que empacota a habilidade kimi-ppt: criar, editar e exportar apresentações como .pptx gerado localmente, com prévias renderizadas pelo Pillow. Derivado do open-kimi-ppt-skill (MIT).

Pacote de terceiros para DSH com o Skill original deterministic-pixel-art: pixel art JSON/PNG editável, renderização Python e recoloração de regiões definidas. Requer DSH 0.2.2-rc.1 e Python 3.10+ com Pillow; compatibilidade com outras versões não confirmada.

Adiciona 19 skills de produção de vídeos curtos (1 ponto de entrada, 1 de orquestração e 17 atômicas) ao catálogo do agente: correções de pronúncia em TTS chinês, texto para imagem/vídeo, panorâmica de imagem, composição, capas, verificação de mídia, revisão de dados e publicação em quatro plataformas. Inclui apenas skills e scripts; para uma pipeline executável, instale localmente ffmpeg, Python 3 + Pillow, Node.js e playwright, use suas próprias credenciais Bilibili biliup e sessões conectadas de WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshu. Preencha também os valores de exemplo em skills/*/scripts/. Uma skill de mesmo nome fornecida pelo instalador tem prioridade.

Transforma um PDF de artigo científico em 3 entregáveis por padrão: apresentação chinesa de revisão bibliográfica (.pptx) no modelo de física da Nanyang Normal University, roteiro de fala Word correspondente e HTML de Q&A de previsão de defesa em duas cores (cerca de 10 perguntas com respostas curtas e diretas). Requer Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow e pymupdf (fallback pypdf); instale com pip install -r requirements.txt.

Transforma um PDF de artigo científico em slides em chinês para reunião de grupo (.pptx), usando o modelo de física da Nanyang Normal University, e gera um roteiro de apresentação Word. Requer Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow e pymupdf (pypdf como alternativa); instale com pip install -r requirements.txt.

Skill para gerar apresentações do Concurso Nacional Universitário Chinês de Planejamento de Carreira. A partir do perfil, materiais e fotos do participante, cria um roteiro por página para confirmação e depois um PPTX de leitura com 15–20 páginas (menos de 15 é erro de contagem). Oferece 17 tipos de página, três temas ou modelo fornecido pelo usuário. Audita texto excedente, palavras por página, critérios de avaliação ausentes e lacunas de material; o PDF gerado também é verificado quanto a conteúdo fora da página e sobreposições. Requer Python 3.9+, python-pptx, python-docx e Pillow. LibreOffice (soffice) e pdftotext são opcionais para rever o PDF.

Prepara o README do repositório antes do push: analisa os dados do repositório, gera imagens de banner e diagrama de processo (requer Pillow e a fonte Microsoft YaHei), verifica o layout e a numeração das seções e então faz commit e push com nova tentativa.

Automação de desktop Windows para DeepSeek Harness: loop observe/act com prioridade para acessibilidade e 30 ferramentas padrão (alvos de elemento/coordenada, roteamento de estratégia auto/a11y/event), semântica de segurança de observações substituídas e sem repetição, botão de desligamento persistente, proteção contra desatualização RuntimeId/rect-drift, cartões de chat e painel flutuante (ops ao vivo, mural de frames, configurações de autodetecção de ambiente), descrição de visão em mosaico para modelos de baixa resolução, trilha de auditoria JSONL e lista de permissão de pid. Requer Windows 10+ e Python 3.9+ com uiautomation e pillow (instaláveis pela página de configurações).

Registra a skill remove-pdf-background-gray para DSH: clareia fundos de digitalização cinza/off-white em PDFs baseados em imagens, preservando a resolução, a geometria da página e as bordas de texto com antialiasing (regravação Flate sem perdas), por meio de um único script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Skill Pixiv com CLI Python: busca ilustrações, mangás e romances; consulta rankings diários, semanais, mensais, rookies, originais, IA e R-18; procura obras, séries e artistas e baixa originais. Obras multipágina viram PDF, ugoira vira GIF e séries de romances viram TXT. Requer Python 3.9+, requests, img2pdf e Pillow (pip install -r requirements.txt); R-18 requer seu próprio cookie Pixiv.

Registra uma ferramenta ocr para modelos somente de texto: executa o script offline incluído no repositório em uma imagem ou PDF e retorna o texto reconhecido. Primeiro OCR nativo do Windows, depois RapidOCR e Tesseract. Processamento local, sem rede ou chave de API. Requer Python 3.11 no PATH e pip install winocr pillow (winocr é preferido; os outros são alternativas). Resultados por linha para imagens e por página para PDFs.

Registra a skill remove-pdf-background-gray para o DSH: clareia fundos de digitalização cinza ou cor de creme em PDFs baseados em imagem, preservando resolução, geometria de página e bordas de texto com antialias (regravação Flate sem perdas), por um único script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Registers the video-studio skill in the DSH skill catalog. It builds a Chinese-narrated video from a script: edge-tts synthesizes the narration, the timeline is derived from each line's measured audio duration rather than estimated from text length, Pillow renders every frame deterministically and pipes the raw frames to ffmpeg as rawvideo, burned-in subtitles and SRT/ASS export come from that same timeline, physical-model sound effects and a generated score are mixed sample by sample with numpy, and QA runs in four layers: container, signal, temporal and page level (the page layer only when the browser engine is used). An optional Playwright-driven browser engine renders the whole film as Canvas2D instead, sending PNG frames through image2pipe. Needs network access for the narration, ffmpeg on PATH and Python with numpy, Pillow and edge-tts; the browser engine also needs Playwright with a local Edge/Chromium.

Measures how much a short clip changed and when — changed-area share, displacement, cumulative drift — returning one labelled key-frame image plus the number behind each event; it does not pick shots for a storyboard. Needs Python 3.10+ with numpy and Pillow; reading mp4 also needs ffmpeg and ffprobe on PATH.

Video study toolkit for DeepSeek Harness: fetch a public Bilibili single part or YouTube video, sample every 3 seconds plus change-triggered frames, transcribe locally with faster-whisper, page through section grids, and render a 16:9 study deck. Windows only, and needs the DSH pwsh tool plus Python 3.12 x64 with Pillow and FFmpeg/FFprobe; fetching adds yt-dlp, transcription needs faster-whisper with your own local model files, and deck output needs python-pptx.

Transforma um recurso realmente funcional em um vídeo de demonstração confiável: gravações reais da tela, narração edge-tts com legendas sincronizadas por palavra, pipeline ffmpeg autocontido e controle determinístico de qualidade (especificação, áudio, volume, varredura de tela preta/congelada/silêncio) que reprova demos falsas ou quebradas. Inclui pré-verificação e validação dos artefatos. Requer Python 3.9+, ffmpeg/ffprobe no PATH e `pip install edge-tts Pillow`; a narração chama o endpoint público do edge-tts.

Permite que uma IA jogue Slay the Spire 2: capturas de tela, ferramentas de mouse/teclado, busca local de cartas e registro de jogo legível. Requer Windows e Python 3.10 ou superior com Pillow.

Realce de sintaxe para relatórios com uma única ferramenta `highlight_code`: 68 linguagens, 15 temas e 11 formatos (HTML integrado, SVG/PNG para Word, LaTeX), incluindo os temas clássicos do SyntaxHighlighter. PNG requer Python 3 com Pillow; os outros formatos não precisam de runtime externo.

Registra duas ferramentas no DeepSeek Harness. `doc_ocr` transforma PDFs digitalizados e imagens em texto por página, tabelas financeiras com conferência do balanço e ocorrências de cláusulas contratuais usando RapidOCR local ou Zhipu GLM-OCR na nuvem. `doc_preprocess` converte uma pasta de arquivos brutos em base Obsidian por um pipeline de sete etapas, roteamento de backend e salto incremental por sha256. Números que não conferem são relatados, não inventados. O mecanismo local requer Python com rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); o GLM requer ZHIPU_API_KEY.