Plugins

Biblioteca de papers, leitor PDF e tutor. Páginas citadas levam ao trecho exato e o destacam; perguntas sobre seleção sem sair do paper. Inclui plano de leitura, orientação por seção e quizzes avaliados entre sessões. MinerU (self-hosted sem cadastro; nuvem mineru.net exige token) lê scans; fórmulas citáveis por clique (LaTeX ao chat), pesquisáveis por QK^T e listadas por página. Endpoint embeddings opcional para busca semântica. Exclusões recuperáveis em .trash. Scroll/página única, barra direita em tela cheia, copiar caminho, PDF traduzido e original↔chinês com babeldoc sem pré-instalação. Transcrição/busca local por padrão; só cloud MinerU/embeddings/tradução habilitados enviam o texto correspondente ao serviço configurado.

Analisa um arquivo de áudio local e apresenta uma avaliação breve e simples do andamento, tonalidade, dinâmica, clipping e estrutura do arranjo. As medições brutas ficam em um bloco separado; o áudio não sai do dispositivo.

Uma aba de gerenciador de plugins em Configurações → Plugins: nomes em chinês e descrições em linguagem simples para cada plugin instalado, ativação/desativação com um clique, edição de notas na própria interface e busca/filtro no catálogo instalado.

Substitui a aba de trajetória da GUI Web por uma narrativa rodada a rodada amigável para novos usuários, rótulos de ferramentas em linguagem simples, filtros de categoria e busca fuzzy.

Substitui a aba de trajetória da Web GUI por uma narrativa rodada a rodada amigável para novos usuários, rótulos de ferramentas em linguagem simples, filtros por categoria e busca difusa.

Estilo de saída Conciso com um clique para DeepSeek Harness: resultados primeiro, sem enchimento, mesma profundidade de trabalho. Cada resposta final abre com um cartão-resumo em linguagem simples (selecione o texto para copiar), escopado por sessão, funcionando também em headless/CLI, com comando /concise, overrides em style.md e uma API local. Links e caminhos de arquivo dentro do cartão-resumo renderizam como chips clicáveis: URLs abrem direto, arquivos locais abrem com o app padrão do SO (v0.9+). Um lembrete de contrato de pré-geração por passo (v0.11.2+) corrige de forma mensurável perdas de resumo em respostas no formato de relatório de auditoria/tabela.

Verificação de saúde com um clique para DeepSeek Harness: pontuação de 0 a 100, lista de problemas em linguagem simples e correções seguras e reversíveis por meio do cordis.patch.yml do perfil.

Um catálogo de plugins em linguagem simples e gerenciador de perfis para a interface web do DeepSeek Harness.

DSH 插件：用你选的模型把最终回答润色成大白话，默认显示润色版、原回答可折叠。

DSH plugin: plain-language narration, an uncertainty gate, and mid-run interruption policy for DeepSeek Harness agents.

Agent preset for DeepSeek Harness: the standard tool stack plus four working rules written into the persona prompt — a project keeps at most four documents (intro, decisions, change log, current state and next steps), those documents describe only the current state with no AI edit history or superseded decisions, no git commit or push or pull request until the user explicitly asks, and a careful-coding workflow (restate the goal and done-criteria first, surgical diffs, evidence before claiming success) with plain-language reports.

Beginner panel for DeepSeek Harness: routes a plain-language request into ready-to-use plans (prompt variants, matching skills, advanced moves) with a local keyword engine and fills the chosen plan into a new session in one click.

Plain-language trust dashboard for the dsh trust family: aggregates the nine channels (injection interception, write denials, egress blocks, custody-chain verification, tool-surface and prompt drift, leftover scans, forgotten compaction constraints, profile composition) into one right-sidebar panel with a single status light and event cards that translate engine jargon into sentences a non-security user can act on; the read and egress engines run from the package's own npm dependencies so those channels work even without the sibling plugins, and absent plugins simply show as not installed.

A one-line caption above the composer that tells you what the AI is doing right now: the step number, the action (e.g. running npm test), and whether it is still going, done, or failed with a short plain-language reason. Inferred locally from tool calls and the thinking text; no model calls, no network requests, no writes to DSH data.

Turns one plain-language request into a live workbench window: a sidebar panel asks a few clarifying questions, the model writes a single-file HTML artifact, and the plugin mounts it in a resizable floating window or a standalone browser tab. Declared window actions are recorded as info-level project journal entries (without their payloads), and workbenches can be imported, exported, or installed from a market index.

Select a passage in a DSH conversation and read a plain-language explanation in a floating panel, which carries the surrounding message as the context. Three explanation depths (plain / general / pro) that re-explain on the spot when switched; optional web search and local file lookup (the model decides by default, and a button can force one lookup that reports only what is new); follow-up questions; and a button that hands the whole exchange to a new session in standby mode - the background is queued without waking the model or spending tokens. Settings live on the host in settings.json, and nothing is written until you press save. The repository also ships an OpenAI-compatible endpoint and a browser extension (source).

Bounded self-managed long-term memory (Hermes-style MEMORY.md / USER.md with hard character limits and a safety scan), a review that runs after every turn and writes plain-language notes or refines an existing skill instead of adding a near-duplicate, a curator that finds and surgically repairs skills the loader would silently discard, cross-session search over past messages, and a learning card above the composer that appears only when there is news and asks before it deletes or rewords a memory.

Resume screening plugin for HR in DeepSeek Harness: ingest up to 100k Word/PDF/Excel resumes into one searchable library with skills / coarse categories / ingest time, auto-ingest & de-dupe new resumes, then screen by plain-language criteria — rule pre-filter in the database plus LLM fine-judge on the shortlisted few, CSV export. Works on DeepSeek Harness 0.1.7 through 0.2.x, tested on 0.2.0-rc.1.