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Adiciona ao DeepSeek Harness um espaço DPIA versionado para fatos vinculados às fontes, respostas de acompanhamento, reavaliações e relatórios revisáveis. Requer Python 3.9+, python-docx e pypdf; reportlab e pdftoppm são necessários apenas para modelos PDF.

Cria materiais chineses para registro de direitos autorais de software a partir de um repositório e do nome do software: trecho de código-fonte com 60 páginas (50 linhas por página, paginação automática), manual com capturas de tela e campos derivados do formulário (número de linhas, linguagem, data de conclusão e resumo das funções). Requer Python 3 com python-docx e Google Chrome para as capturas.

Deck-generation skill for the National College Student Career Planning Competition. It takes a contestant's profile, materials and photographs, drafts a page-by-page outline for confirmation, then renders a 15-20 page reading-type PPTX (under 15 pages is flagged as a page-count error) using 17 page types, three built-in themes or a user-supplied template; the build audits the estimated layout (text overflow, per-page word count, missing evaluation dimensions, material gaps) and the rendered PDF is checked again for out-of-bounds and overlapping text. Requires Python 3.9+ with python-pptx, python-docx and Pillow; LibreOffice (soffice) and pdftotext are optional for the PDF layout re-check.

Turns a repository and a running system into acceptance material - database design, design specs, a user manual with screenshots, and test / go-live / acceptance reports. Sections follow GB/T 8567-88; anything it cannot verify is left blank instead of invented. Requires Python 3 with python-docx for .docx output, and Google Chrome for automatic screenshots.

Document workspace that turns equipment manuals and past reports into proposals, research reports and bid files, then exports Markdown, Word, HTML, PDF and PPTX. Word/PPTX export and document parsing need Python 3 with pypdf, python-docx and python-pptx (installed from Settings), and PDF export needs Chrome or Edge at the standard Windows paths.

Pacote de pesquisa de investimentos: 10 ferramentas (busca, obtenção de página, auditoria de fontes, verificação de alegações, rigor numérico, saúde de canais, workflow loader, chart engine, PDF renderer, PDF gate) e 23 skills adaptadas do ai-berkshire. Um fluxo de seis fases usa quatro agentes paralelos (Duan Yongping, Buffett, Munger, Li Lu) para pesquisar uma empresa, confrontar análises e produzir PDF rico em gráficos com capa, tabelas, legendas e páginas numeradas. Requer Python 3.10+; ferramentas de gráficos/PDF também precisam de python-docx e matplotlib.

Notas de reunião para dsh: uma reunião por conversa, transcrita e separada por falante no próprio dispositivo, com pontos, atribuições, notas manuscritas, revisões e pontuações mensais no mesmo painel. Exporta SRT/Markdown/Word e cria um zip portátil que outro dsh pode importar. Atribuições confirmadas são enviadas à DingTalk/WeCom com um clique, conforme as configurações do robô. Modelos de reconhecimento são intercambiáveis, com importação de modelo local mais forte por arquivo; reconhecimento na nuvem fica desligado por padrão e não faz requisição antes do consentimento. Word requer Python e python-docx; a primeira execução baixa um modelo de 28 ou 77 MB.

Registra uma ferramenta `context_extract` no DeepSeek Harness. Comprime documentos longos (relatórios financeiros, contratos, livros contábeis) em Markdown estruturado denso e JSON com métricas principais, tabelas, cláusulas numeradas, entidades e alertas de conferência, para que etapas seguintes não precisem reler o original. Detecta e trata separadamente demonstrações financeiras, contratos legais e livros empresariais; confere balanço e caixa e alerta sobre divergências sem corrigi-las silenciosamente. Somente leitura; nunca altera o arquivo fonte. Requer Python com openpyxl e python-docx.