Plugins

Hindsight, uma memória de agente que aprende: memória de projeto de longo prazo com recuperação e retenção automáticas, páginas de conhecimento, reflexão profunda e bancos de memória por repositório.

Destilação automática de conversas: reflexão por subagente em segundo plano + criação/atualização de skills.

Conjunto de disciplina de execução para o DSH com interceptação de tentativas idênticas, reflexão forçada, aplicação de todo, deduplicação de memória e promoção de experiência a habilidade (11 plugins + 6 habilidades).

Plugin proativo de agendamento multi-modelo: ingestão de sinais multi-fonte com dedup e classificação de urgência, um motor de decisão de quatro vias executar/adiar/dispensar/perguntar ao usuário, geração de plano DAG com execução paralela de modelos, reflexão de qualidade com retry automático e troca de modelo, memória de longo prazo para padrões de tarefa e lições, e evolução de estratégia via algoritmos genéticos com avaliação em sandbox e rollout canário.

Feeds every dsh prompt into the local agent-feedback-loop feedback-memory pipeline — captures dissatisfaction, reviews it offline into reflections, and attaches the compiled recurrence-rule context back to the turn, never blocking a prompt. Requires the agent-feedback-loop runtime; running agent-feedback-loop install afterwards wires existing dsh profiles automatically.

Plugin de melhoria para DSH Desktop: disciplina de execução de tarefas e um relacionamento real, por sessão. Disciplina: roteamento de intenção entre perguntas, consulta, discussão, diagnóstico e execução (o diagnóstico nunca corrige sem pedido), atualidade das evidências, verificação real dos resultados de ferramentas (falhas nunca são dadas como concluídas), autocura com reflexão entre sessões, e consciência de compactação e de capacidade documental. Persona: destila personagens nomeados a partir de logs de chat, romances, roteiros e fichas de personagem, com tom, frases de efeito e comprimento ancorados em estatísticas reais; memória de longo prazo com expiração automática, correções como regras de estilo, respostas aprovadas como corpus e feedback bidirecional.

Memória entre sessões com escopo por projeto: snapshot do PROJECT.md injetado na primeira mensagem do usuário, ferramenta memory_remember e autorreflexão após tarefas ReAct; cada projeto mantém seu próprio arquivo de memória

Distills session work into background observations and reflections to preserve context across compaction.

Dreaming for agents: replay recent conversations between sessions (dream_digest), reflect and write a dream journal (dream_save/journal/recall), and idempotently bridge recurring lessons into AGENTS.md (dream_bridge). Reads multi-frame zstd session archives with privacy masking on by default; six tools including a health self-check; zero runtime dependencies.

Permanent memory plugin for DSH with vector search, LLM reflection, and knowledge pages.