Plugins

Adiciona uma tela de conversação editável ao DeepSeek Harness, onde as ligações do grafo selecionam o contexto para pedidos da tela, com ramificação, fusão e importação de sessões locais de agentes.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: transforma a sessão DSH atual em um grafo de pensamento editável em uma tela infinita.

Monta 88 habilidades empacotadas de pesquisa, inteligência social, marketing e negócios no dsh através do provedor de habilidades do sistema de arquivos.

Competências de investigação em 3D Gaussian Splatting / NeRF / computação gráfica: 18 competências de IA (leitor de artigos, comparação de métodos, planeador de experiências, revisor de código, depurador de treino, visualizador, renderizador MCP, etc.) sobre um catálogo selecionado de 1011 métodos, mais um servidor MCP stdio para renderização 3DGS orientada por agentes.

Suíte de plugins de assistente de pesquisa (busca de literatura, wiki de pesquisa, compilação LaTeX, revisão independente de subagentes) para DeepSeek Harness.

Leitura aprofundada de livros e artigos em cinco modos (rápido, profundo, mapa de conhecimento, Feynman, livro completo) com relatórios de afirmação-evidência-dados, mapas mentais Mermaid/XMind, comparação em lote, verificação prévia de orçamento, progresso transparente de tarefas em segundo plano e exportações em MD/HTML a partir de URLs, arquivos ou texto colado.

Zotero como repositório de evidências para agentes: pesquise sua biblioteca, inspecione metadados e notas, recupere trechos de evidência, abra PDFs de origem e gere citações e bibliografias.

Camada de integração nativa DSH para o motor de memória Minta: compõe a linha oficial dsh-mcp-client, registra a skill minta-memory-governance além de um preaquecimento de memória no início da sessão, e envia um preset de agente Minta; requer o motor Minta implantado separadamente (Python/Docker) para fornecer as 19 ferramentas MCP — não utilizável sem ele.

Bancada do pesquisador no DSH: biblioteca local de artigos + estante de Ideias + grafo de conhecimento

Guarda de dívida de pesquisa para DeepSeek Harness: incentiva os agentes de codificação a pesquisar documentação, GitHub e a web antes de tentativas locais repetidas.

Cria figuras científicas por código: agentes produzem um IR versionado e o alteram um nó por vez, sem mover objetos intactos. Exporta SVG/PDF/PPTX vetoriais reais prontos para publicação. Inclui sete ferramentas papercanvas_* (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), mecanismo determinístico, lint de qualidade FC001–FC008 e resolução de fontes CJK. Verificado no DSH 0.1.5-rc.3 a 0.2.2-alpha.2; do autor de dsh-sessionflow. Requer instalar à parte o PaperCanvas: Python 3.11+ e CLI papercanvas (ainda fora do PyPI); instale deste repositório e adicione ao PATH ou defina papercanvasBin. O plugin é um adaptador fino e não inclui o mecanismo.

Unofficial DeepSeek Harness port of the Academic Research Skills plugin (CC-BY-NC-4.0, non-commercial): 5 skills, 16 /ars-* commands, 4 agent roles, write-scope guard, and deterministic Python gates.

Matriz bilíngue de leitura de artigos com links para evidências no DeepSeek Harness. Biblioteca SQLite local, citações de páginas de PDFs e edições humanas.

Seleciona uma afirmação numa resposta de IA, busca possíveis evidências no chat e nos registros anteriores, classifica o suporte e abre a passagem original para revisão.

Biblioteca de artigos e espaço de leitura: busca no arXiv, biblioteca local de arquivos simples com metadados, PDF e texto completo extraído, além de notas Markdown em três níveis (visão geral, compreensão e crítica) junto aos PDFs. Inclui sete ferramentas de modelo e um painel web.