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Memória de longo prazo entre sessões em um banco SQLite local: dois escopos (usuário e projeto por origem Git), recuperação híbrida FTS5 + vetores locais combinada por RRF, uma etapa de evidências que exige uma avaliação explícita de suficiência, cadeias de auditoria de proveniência, revisão espaçada SM-2, destilação de consolidação e esquecimento por decaimento, além do painel Memory Palace com nove visões. 22 ferramentas de parâmetros restritos, sem serviço externo, API key ou Docker.

Suíte de agentes de pesquisa: controle de objetivos de longo prazo com cadeias de evidência auditáveis, agendamento via cron, equipes multiagente de especialistas, memória de pesquisa auto-evolutiva (recall FTS5 + RRF), workspaces de projeto e uma UI de workspace personalizada.

Memória entre sessões com lembrança determinística de zero token (bigram-Jaccard fundido com FTS5 BM25 via RRF, tokenização ciente do chinês), reforço que fortalece observações repetidas, e procedimentos cristalizados em arquivos SKILL.md refinados no lugar por um ciclo active-stale-archived com archive e rollback reversíveis. Ingest e disposal expõem um nível de autonomia escolhido pelo usuário; conflitos e gravações de alta importância sempre vão para revisão humana, e nada é autoapagado. Requer Node 22.5+.

Plugin de memória entre sessões para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extração automática, indexação SQLite FTS5, recuperação semântica RRF injetada no prompt do sistema a cada turno, manutenção agendada, consolidação LLM via ctx.llm, prevenção de explosão de contexto, identidade Soul global via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confiança, resumo no fim do turno. v0.6.0: embeddings semânticos locais (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sem chamadas à nuvem. v0.6.1: corrigida a expansão de ~ na configuração de caminhos. Instalação sem configuração.

Memória autogerida em um único arquivo SQLite local: uma rotina noturna elimina duplicatas, combina, enfraquece e vincula entradas. Busca híbrida RRF de sete sinais (FTS5 + jieba priorizando chinês, KNN vetorial opcional, PPR de grafo), grafo de conhecimento tipado, detecção de conflitos em vez de sobrescrita e painéis de telemetria Web.

Backend de memória vetorial + em grafo: ferramentas observe/remember/search/recall contra um servidor memoria local, combinando recuperação semântica HNSW, busca por palavras-chave FTS5 e sinais de grafo de conhecimento via ranking RRF, com persistência automática ao final do turno e isolamento de namespace por agente

Aggregated web_search and web_fetch providers for DeepSeek Harness, sitting behind the built-in tools. Search fans one query out to AnySearch, Zhipu and Zhihu concurrently, dedupes URLs, fuses ranks with Reciprocal Rank Fusion and optionally reranks through SiliconFlow. Fetch is URL-aware: static pages pass through the built-in HTTP fetcher, dynamic ones fan out to Firecrawl and AnySearch extract and pick one body by quality. One shared circuit breaker skips an engine for the day after a quota or 429 signal, and a settings card keeps each engine API key in the credential store without ever showing its value.

Pesquisa semântica local de código para o DeepSeek Harness: indexação ao nível de fragmentos ciente de símbolos, embeddings lexicais offline ou um endpoint compatível com OpenAI, e recuperação híbrida de vetores + BM25 fundida com RRF — três ferramentas dsh mais um CLI sema.

Semantic workspace search: three model tools (`zg_search`, `zg_index`, `zg_status`) drive the `zg` CLI for hybrid BM25 + vector + RRF retrieval, with a search-first guard that makes `grep`/`rg` require a prior successful search in an indexed workspace.

Keyless web search that fuses eight engines, fetches page text through a proxy ladder, and adds eight vertical sources for packages, papers and questions.

DeepSeek Harness (dsh) host adapter for anysearch: thin Cordis bundle — hooks layer only, all business logic stays in the anysearch server over 127.0.0.1 HTTP IPC

PLUR memory rendered into the system prompt on each assembly rather than exposed as a tool call, so the block is replaced instead of appended and context stays flat across a session. Fully local hybrid search (BM25 + BGE fused with RRF), plain YAML storage you can edit, per-workspace scoping, and a /plur-memory browser.