Plugins

Adiciona ao DeepSeek Harness memória de longo prazo entre sessões e autoevolução em segundo plano, somente por plugins. Inclui cinco trilhas de memória, percepção de branches Git, autorrevisão durante o turno, autoevolução e gestão de skills, quatro trilhas de tarefas, agendamento COI, avisos e busca de sessões, gestão de prompts e notas temporárias. Sem alterar o núcleo nem adicionar dependências em tempo de execução; pronto após instalar e totalmente removido ao desinstalar.

O AI Look-Up detecta trabalho sem progresso (comandos repetidos, ciclos de falha, execuções longas sem saída) e insere lembretes de revisão durante a execução. Usa também uma referência ao relógio local real para que o agente não precise estimar o tempo decorrido.

Adiciona ao compositor DSH uma barra de raciocínio (normal/strict/max). O modo loop, exclusivo, tem três níveis com 3, 5 ou 8 rodadas de autorrevisão; uma opção de revisão contrária pode ser combinada com qualquer um. O modelo lê o nível atual por clarify_tier e forge_level.

Modo de documento de apresentação para DeepSeek Harness: cria decks Typst/Touying como dados estruturados e compila em PDF com um ciclo de autorrevisão visual.

Retém cada resposta final antes da entrega; uma chamada independente de modelo com contexto mínimo a deriva novamente e verifica. Só o texto validado é liberado; o rascunho nunca é exibido. Respostas revisadas custam uma solicitação extra ao modelo e aparecem alguns segundos depois.

Intercepta o encerramento do turno para exigir uma rodada de crítica e melhoria após cada turno concluído, antes que o agente pare.

Analisa o diff da branch atual e gera título PR Conventional Commits, descrição de motivação/abordagem/testes/riscos e checklist de autorrevisão; grava `PR_DESCRIPTION.md` e pode abrir o PR pelo gh.