Plugins

Permite que o DeepSeek Harness veja e opere qualquer programa no Windows. O modelo observa a tela real e controla mouse, teclado e janelas. Executa várias etapas em uma ida e volta e foca a janela antes de inserir dados para acertar o clique. Pode executar tarefas de desktop como desenho CAD, simulação de circuitos e envio de mensagens.

Kit de ferramentas de P&D quantitativa para DeepSeek Harness — 59 ferramentas em seis domínios cobrindo dados de mercado, indicadores, avaliação de fatores, validação walk-forward de ML, risco (VaR/CVaR/drawdown/Beta com Kupiec POF), opções, títulos, FICC e simulação de fundos, com um pipeline de pesquisa ponta a ponta PDAT→PET.

Ponte de runtime DSH↔Godot: inicia e controla um jogo Godot 4.x em execução por meio de seu servidor de interação TCP integrado — 16 ferramentas (controle de runtime via ~130 comandos do jogo, inspeção de cena/UI, avaliação de GDScript, simulação de entrada, capturas de tela, operações estáticas headless, edição de projeto, exportação, validação de script, configuração do caminho do engine), substitui o godot-mcp.

Conecta DeepSeek Harness ao Multisim MCP para geração de circuitos, simulação, diagnósticos, otimização de design e exportação de relatórios de experimento.

Porteiro de redação de patentes para dsh — primeiro avalia a ideia frente ao estado da técnica chinês, depois conduz entrevistas de alinhamento entre cinco partes, redação da divulgação em oito capítulos, figuras e execuções de simulação, revisão em sete dimensões e exportação em docx/PDF. As skills funcionam de imediato; as ferramentas de busca, exportação e experimento vêm de um serviço MCP Python incluído, entregue desativado — uma linha em ~/.dsh/patent-services.yaml o habilita, e o uvx baixa o wheel do PyPI.

Remove os prompts de sistema de prefixo e sufixo injetados pelo harness para que o agente funcione apenas com o prompt nativo do preset, para simulação de persona garota-gato em soft-jailbreak: inclui um plugin empacotado que implanta de forma idempotente o preset 猫娘 Yuike em ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ e nunca sobrescreve um preset editado.

Renderiza papéis de parede de cena do Wallpaper Engine em tempo real no navegador (player three.js mais simulação de partículas em CPU com Rust/WASM) e reproduz papéis de parede de vídeo e web, com fallback para a imagem de pré-visualização, sem exigir o runtime do Wallpaper Engine. Escaneia a biblioteca local do Steam Workshop (431960) por detecção automática ou caminho manual, e oferece um painel de configurações para seleção de papel de parede, diretórios de biblioteca e do engine, brilho, pausa e qualidade.

femo (Flow Emerges Mag Opus) — orquestre mundos multiagente escrevendo roteiros. Versão como plugin dsh: motor, ponte e editor visual, tudo em uma única pasta, autocontido — basta mover a pasta inteira para usar.

Inclui cinco skills do TIA Portal (consulta à documentação Siemens PLC, geração de lógica ladder, renderização SimaticML para PNG, simulação de ciclo com cenários PASS/FAIL e gateway TiaLink para operar um projeto TIA Portal real) e cinco endpoints MCP. Projetos reais exigem TiaLink pago (Windows + TIA Portal V19/V20 + Openness). Os quatro serviços de nuvem requerem API keys: 100 chamadas grátis cada, depois são pagos. A renderização é cobrada por chamada mesmo quando falha. Requer Node 22+ e rede; trechos de programa são enviados para tia.hubwiz.com.

Pacote de ferramentas molbio para biologia molecular: análise de sequência, desenho de primer/probe (qPCR/TaqMan), PCR in silico, simulação de clonagem, mapas de plasmídeo, validação de sequenciamento, análise de proteína/CRISPR, estatística qPCR, literatura e registros de laboratório. Instalado no escopo do preset.

Seleção de britadores cônicos hidráulicos monocilíndricos MACKORN NH/NS e projeto de planta: coleta de requisitos, escolha do equipamento, configuração, proposta, simulação granulométrica e calibração com dados de campo. 21 ferramentas, 6 skills, servidor MCP e nenhuma dependência de execução.

Análise de combinações de plugins para o DeepSeek Harness: árvores de dependências, detecção de conflitos, pontuação de risco com previsão, visualização e simulação de combinações.

emoking: cigarro virtual para aliviar a vontade, reduzir o fumo real e ajudar a parar; também evita fumaça e fumo passivo em postos de trabalho, escritórios, elevadores ou shoppings. Mascote de simulação no canto inferior direito do DSH (47 tipos de cigarro, 25 marcas, 1 charuto, 18 conquistas). Simulação totalmente local, sem tabaco real nem vendas.

Plugin do DeepSeek Harness para geração, simulação, otimização de circuitos e relatórios de laboratório no NI Multisim via MCP

Integração Siemens NX para DSH no Windows: requer instalação local do Siemens NX; testada somente no NX 2512, e as ferramentas FE exigem licenças Simulation/Nastran. São 71 ferramentas para criar/editar sólidos, superfícies, sketches, furos e tubos; executar análises estáticas e modais NX Nastran; consolidar BOMs de montagem com verificações de folga entre pares; e imprimir folhas A3 em PDF com moldura GB real. Controla uma sessão NX em segundo plano por comandos JSON.

Workbench do DSH Desktop para experimentos com o MATLAB MCP oficial, figuras PNG verificadas, métricas calculadas pelo MATLAB e comparações de varredura de parâmetros PID. Requer Windows, licença MATLAB e o MATLAB MCP Server oficial instalado separadamente.

Controla simulações interativas do Proteus 8/9 pelo agente com 11 ferramentas `proteus_*`: conexão, início/parada/status, leituras de sondas, salvamento que verifica se hash e horário do arquivo realmente mudaram e sugestões de layout calculadas localmente. Com o servidor COM Labcenter.InteractiveSimulation registrado, também posiciona dispositivos de uma lista permitida e consulta/conecta pinos; sem COM, usa transporte de UI por teclado para o ciclo de simulação e salvamento. Requer Windows e Proteus 8/9 local.

Skill para reproduzir artigos e gerar código sobre balística interna e externa. Requer LibreOffice Kit para renderizar PDF e uma API key de visão (por exemplo, Qwen-VL) para OCR de fórmulas.

Motor de estética frontend com 17 ferramentas nativas: biblioteca de evidências com 118 paletas por registro, direções de design de página entre registros e quatro gates mecânicos (contraste WCAG, simulação de daltonismo, detecção de AI slop, scorecard) com vereditos vinculados ao digest. Inclui tokens semânticos, auditoria de página, paletas CVD para gráficos, escala tipográfica CJK, conciliação renderização/tokens e justificativa de números medidos. Totalmente local, sem rede; requer Python 3.8+.