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Modo red team: indicar uma organização-alvo; uma sessão lança cinco papéis (reconhecimento, triagem de ativos, descoberta de vulnerabilidades, exploração, pivot interno), com concorrência configurável. A verificação prévia valida competências/recursos. Pontuação em quatro etapas (reconhecimento, Internet, fronteira, interno), limites no servidor e deduplicação pelo privilégio mais alto. Resultados em SQLite local. Consola lateral persistente de nove páginas: mapa de ativos, agentes, sessões/túneis, resultados, alvos, relatórios, base POC e biblioteca de competências. v0.15.2 adiciona registos HTTP de evidências/ações, ingestão em lote, controlo de âmbito, sonda de pivot por túnel, prova de dados, registo de limpeza e admissão T0-T3 contra desvios. 59 ferramentas redteam_*; 38 competências.

Painel lateral direito que transforma a coleção de skills Matt Pocock em um quadro de missões DSH: mapas de decisão wayfinder, ações de triagem/correção/discussão/execução por issue, sonda de 9 skills principais + radar de 20 skills, verificações de ambiente e transferência com um clique entre sessões.

Caixa de ferramentas para desenvolvimento de firmware embarcado em C/C++: agentes e habilidades abrangendo FreeRTOS, interrupções, armazenamento NVM, Keil MDK, ARMCLANG, triagem de HardFault, máquinas de estados, arquitetura e padrões LVGL.

Transforma um requisito de uma linha em entrega verificada. O TeamFlow executa triagem, PRD, design, plano técnico, desenvolvimento paralelo, QA com correção de defeitos e aceite. Inclui 12 ferramentas `teamflow_*` e uma bancada com gráfico de pipeline ao vivo e kanban de backlog. Cada requisito recebe uma pasta com PRD, design, plano técnico, relatório de QA e registro de aceite.

Otimização inteligente de tokens com triagem do Jev System One, remoção dinâmica de ferramentas e encaminhamento para subagentes.

Plugin nativo de grafo de conhecimento Graphify fornecendo 10 ferramentas de inteligência de código, busca topológica, descoberta de nós divinos e triagem de raio de explosão de PR.

Preset de orquestração multiagente para DeepSeek Harness. O chief orchestrator nunca implementa: classifica cada pedido, encarrega um PM expert de planejar e delega a implementação a especialistas por um roster integrado (ferramentas para listar e convocar). Coordena paralelismo com taskboard DAG de dependências, usa message bus baseado em arquivos e exige revisão independente antes da entrega. Inclui 11 especialistas principais. Equipes adicionais (Agency agents EN/ZH, classic collections) podem ser baixadas com um clique em Settings por dois canais, GitHub/CDN, com verificação sha256. Publicado no npm como dsh-expert-orchestrator; requer DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Quatro skills de fluxo de trabalho do GitHub para triagem de PR, feedback de revisão, diagnóstico de GitHub Actions e publicação segura de draft-PR, reutilizando capacidades DSH existentes com fallbacks de gh/git.

11 skills de workflow compartilháveis (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) como um pacote de skills instalável

DeepSeek Harness skill bundle for Hearts of Iron IV 1.19.3 modding: scaffold a mod, focus trees, events, decisions, ideas, characters, technologies, MIO, special projects, GUI, localisation, DDS, static verifier, installer and error.log triage. Bundled Python tools; no game assets.

TypeSafe Jev (modelo de decisão System One) para o DeepSeek Harness, de ponta a ponta: jev_decision (choice/score/noul, paralelo, respostas tipadas + confiança), um cartão em Settings > Plugins para a API key e chaves de liga/desliga, visualizações inline de ferramenta mostrando cada decisão na conversa (resposta, confiança, latência, custo), um auto-guard (checagens determinísticas + de risco/loop do Jev), um dashboard local /jev e um benchmark de verificação online (96,3% em 27 perguntas rotuladas, mediana ~283 ms no jev-latest, 2026-09-21). Honesto por design: só API real, sem fallback simulado.

DSH GitHub connector: review PRs, triage issues, debug CI, prepare changes (18 tools, gh-first + REST fallback, approval-gated writes).

Cadence SKILL (Virtuoso Lisp) assistant for EDA engineers: official-doc-anchored API lookup (3557 entries across 5 IC6.1.8 manuals, signature confidence levels, never invents APIs) plus zero-execution static analysis driven by a lexical depth coordinate system — iterator-safe deletion with position-sensitive copy() protection, printf placeholder/argument reconciliation, in-loop nth O(N^2) detection, deprecated APIs with page refs, dangerous-intent interception and CIW error-log triage. Host half has zero third-party dependencies.

Copiloto de CI do GitHub para DeepSeek Harness: revisão de PR, correção de falhas de CI, triagem de issues e notas de versão.

DSH secretary: triages your unread GitHub notifications by their real state every 15 minutes (closing what is already resolved), remembers dated things you tell it (bills, renewals, document expiries, birthdays) and reminds you when due, and watches your inbox read-only; secrets live in the system keychain only.

WispOps (dsh-wisp-ops): multi-host server operations plugin for DeepSeek Harness — fleet inspection, disk & recent-file analysis with omics cleanup advice, security triage, scheduled per-server reports, human-approved sudo

ai-code-quality (cq) tools for DeepSeek Harness (dsh): deterministic code-quality pipeline — doctor/scan/triage/baseline/diff/gate/waiver/spec-drift — aggregating ruff, mypy, radon, vulture, pytest-cov, import-linter and DeepSec. Read-only scanning plus a

Deterministic ticket triage: a rule prefilter classifies clear cases and returns everything else as needs_review instead of guessing.

Offline HAR diagnostics with endpoint aliases, original entry indexes and minimal HTML/JSON evidence; no recording or request replay.

A persistent DevRel workbench for official DeepSeek Harness Discussions: triage, topics and evidence-first reporting.

Memory triage for DeepSeek Harness: at the end of each turn it decides which entries to keep and which to archive, routes project-specific ones into a project bucket while global ones stay in the main store, merges near-duplicate entries, and falls back to an LLM when the rules are unsure — automatic actions are recoverable archives only, never deletions.

Session context triage for long DeepSeek Harness sessions: deterministic screeners trim stale, duplicate, failed, and oversized content through the official ctx.compaction seam.