Plugins

Deixe os modelos apenas de texto ver imagens: quando chega uma imagem com um marcador como \[image omitted because this model accepts text only], o modelo chama a ferramenta vision_describe e o plugin encaminha a referência da imagem mais a pergunta para um modelo multimodal, repetindo com um modelo de recurso em caso de falha. Configurado na página de definições e persistido através da API oficial de definições.

Visão sob demanda para sessões DSH somente texto: imagens se tornam marcadores, e uma ferramenta vision_describe envia apenas a imagem e a pergunta para um modelo de visão compatível com OpenAI

Conecta imagens da sessão a provedores de visão configuráveis e retorna análise somente texto para rotas de modelos elegíveis do DeepSeek Harness.

Runtime de visão auditável e Computer Use multiplataforma para DeepSeek Harness com evidência que preserva a fonte.

Ponte de visão nativa do provedor LLM: imagens coladas no chat são descritas por um modelo de visão (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), e a descrição em texto é enviada ao DeepSeek somente de texto para a resposta — admissão de imagem, roteamento e compactação passam pelos mecanismos nativos do harness, com cache de descrições LRU e nova tentativa em erro 503

Encaminha imagens para um modelo de visão à sua escolha — reescrita automática, ferramentas explícitas ou híbrido — para que um modelo de chat apenas de texto não falhe em um turno que contenha uma imagem.

Imagens anexadas no compositor são transcritas para texto por um modelo de visão compatível com OpenAI antes de chegar aos modelos DeepSeek somente de texto

Plugin de roteamento de dois modelos para o DSH: a conversa principal permanece no DeepSeek, as tarefas com imagens são distribuídas automaticamente para o modelo de visão configurado explicitamente, e o resultado da análise volta ao DeepSeek para continuar.

Replaces the chat input model picker with a provider-grouped, collapsible list: groups models by provider, folds vision-bridge mirror providers back into their upstream, and carries the reasoning-effort options each model declares in settings. Tested on DSH Desktop only; the DSH web build is untested.

Adds image input and recognition through configured DSH providers or an OpenAI-compatible endpoint.

Let text-only models see images in DeepSeek Harness: intercepts the llm/stream waterfall and transparently substitutes each image with a vision model's description.

明眸 VisionBridge - Ponte visual própria: quando um modelo cego recebe imagens, chama automaticamente um modelo visual para reconhecê-las e devolve o texto reconhecido ao modelo principal; transparente, configurável e sem perdas ao atualizar.