Плагины

Исследовательские навыки для 3D Gaussian Splatting / NeRF / компьютерной графики: 18 ИИ-навыков (чтение статей, сравнение методов, планирование экспериментов, проверка кода, отладка обучения, визуализация, MCP-рендерер и др.) для тщательно собранного каталога из 1011 методов, а также MCP-сервер stdio для рендеринга 3DGS агентами.

Поручает рассуждение Claude Code или Codex: понять запрос, составить ясный промпт для DeepSeek Harness и проверить результат. dsh-baton сам запускает тесты, перечисляет изменения и поручает субагенту проверить каждое требование; основной модели остаётся прочитать результат и решить. Codex ждёт одним вызовом до 59 минут, без ненадёжных hook и опроса. Запрос можно менять во время работы, а для задачи выбрать модель Harness. На крупных задачах это экономит большую часть квоты планирования.

Плагин предпросмотра и редактирования дизайна OpenPencil.

Агент браузера.

Связывает сессию DSH с QQ через NapCat HTTP: пересылает ответы агента в QQ, а отправленные в QQ сообщения возвращает в сессию.

Локальная долговременная память с Git-backend для DeepSeek Harness с гибридным поиском по CJK/английскому, цитируемым контекстом, транзакционной синхронизацией, предпросмотром и откатом.

Управляемое моделью сжатие контекста (Active Context Pruning) для DeepSeek Harness: модель сама решает, когда и что сжимать.

Общий реальный браузер для DSH: нативное окно Electron, за которым человек может наблюдать и перехватить управление, управляемое агентом через CDP с помощью 20 инструментов browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), изоляция сессии по задачам, сохранение cookie, обнаружение CAPTCHA; самостоятельно размещается в обычном dsh web без desktop-оболочки.

Учебное пространство для DeepSeek Harness: импортирует ваши материалы PDF, DOCX, PPTX, Markdown и записи лекций, создаёт карточки, тесты и открытые вопросы с цитатами источников и планирует интервальное повторение FSRS-6 во встроенной веб-панели. Для расшифровки импортированных записей нужен ваш ключ SiliconFlow, Groq или Gemini. Для занятий в прямом эфире можно использовать локальный SenseVoice без ключа (около 239 MB при первой установке). Требуется DSH 0.2.0-rc.2 или новее, но ниже 0.3.

Перемещает существующую сессию DSH в другой пресет агента через предварительно просматриваемую передачу из пяти разделов, сохраняя исходную сессию и либо приостанавливая целевую для подтверждения, либо продолжая немедленно.

Позволяет DeepSeek Harness видеть и управлять любой программой Windows. Модель смотрит на реальный экран и управляет мышью, клавиатурой и окнами. Несколько шагов выполняются за один обмен; окно получает фокус до ввода, чтобы щелчок пришёлся куда нужно. Подходит для задач на компьютере: чертежи CAD, симуляция схем и отправка сообщений.

Трёхуровневая плоскость управления памятью для DeepSeek Harness: персистентный контекст выполнения, поисковые проектные документы, подключаемая долговременная память, умная маршрутизация, контролируемые рабочие процессы агентов, WebUI и headless-инструменты.

Управляйте локальным или удалённым сервером ComfyUI из DeepSeek Harness: инструменты comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow генерируют и редактируют изображения и видео, с библиотекой рабочих процессов (извлечение графа: по компоненту / главный поток / всё), областью загрузки с автоматическим подбором разрешения, живой очередью, шаблонами SDXL и Wan 2.1, сопутствующим навыком и медиапрокси того же источника.

Магазин плагинов DeepSeek Harness: просмотр, установка, включение и обновление dsh-плагинов из каталога с git-аудитом.

Промышленно-редакционная тема Arknights: Endfield для DSH Web UI: кремовая бумага, чернильный текст, нулевой радиус скругления, две переключаемые акцентные палитры (сигнальный жёлтый / бирюзовый), плюс опциональный фон с контурами marching-squares, водяной знак ENDFIELD и плашка прогресса загрузки.

Курируемая файловая долговременная память для DeepSeek Harness — читаемые человеком markdown-заметки, единое хранилище в виде простого файла, общее для всех хостов (игнорируется git, если находится внутри репозитория проекта), и детерминированный предел индекса, обеспечиваемый ctx.tools.guard()

Диагностирует и восстанавливает DeepSeek Harness на нативной Windows вокруг официального постоянного стека PowerShell и Workspace Write, создаёт ярлык на рабочем столе и сохраняет прежние пресеты Git Bash и BusyBox за явной устаревшей настройкой. Без WSL.

Мультиагентная оркестрация в стиле UltraCode: генерируемый, сохраняемый, управляемый, наблюдаемый и возобновляемый слой рабочих процессов.

Связывает сессию DSH и QQ через NapCat HTTP: пересылает ответы агента в QQ и передаёт в сессию отправленные вами сообщения QQ.

Агрегат настольных функций, устанавливающий коллекцию DSH Web UI, dshmarket, Codex Connect и элементы управления reasoning-effort в фиксированных версиях.

Режим red team: указать целевую организацию; сессия запускает пять ролей (разведка, сортировка активов, поиск уязвимостей, эксплуатация, внутренний pivot) с настраиваемой параллельностью. Предварительная проверка навыков/ресурсов. Оценка в четыре этапа (разведка, Интернет, граница, внутренняя сеть), серверные ограничения и дедупликация в пользу высших привилегий. Находки в локальной SQLite. Постоянная боковая консоль: девять страниц — карта активов, агенты, сессии/туннели, находки, цели оценки, отчёты, база POC, библиотека навыков. v0.15.2 добавляет журналы HTTP-доказательств/действий, пакетный импорт, проверку области, пробу туннельного pivot, подтверждение данных, журнал очистки и допуск активов T0-T3 против выхода за рамки. 59 redteam_* инструментов; 38 навыков.

Аутентифицированный мобильный шлюз для DeepSeek Harness: подключает companion native iOS client по WebSocket для сессий, live events, задач, целей, approvals, команд и передачи файлов, с QR-сопряжением и отзывом устройства.

Позволяет ИИ потоково вставлять в диалог или боковую панель интерфейс на TSX — родном для модели языке, поэтому обучать ее схеме JSON не нужно. Рендеринг без мерцания, сохранение состояния между кадрами без принудительного перемонтирования; нажатие в карточке запускает следующий ход. Встроенная карточка удобна для потоковой выдачи, боковой Canvas — для агентных сценариев. Карточки сами могут выполнять bash, curl, вызывать модель, читать и записывать файлы.