Плагины

Сохраняет целые ходы (вопрос и полный ответ) в обычном Markdown внутри workspace сессии; лучшие материалы можно перенести в личную базу знаний между проектами и искать в ней по запросу модели. Без базы данных и runtime-зависимостей.

Память с областью проекта для DSH. Создание знаний и собственные prompts плагина редактируются, поэтому структуру библиотеки и управление моделью можно менять без кода. По умолчанию проект — это созданный вами документ (изначально handoff); плагин определяет проект сессии, связывает с ним знания и переносит обобщаемое в слои theme/global. Естественная логика предварительно фильтрует знания; сжатие контекста и архивирование настраиваются.

MCP-мост Codebase Memory для DeepSeek Harness: шесть инструментов для кода графа знаний, автоматически запускаемый фоновый daemon с Web UI визуализации и встроенный agent skill.

Контекст бизнес-сети знаний OpenBKN для DeepSeek Harness

Панель определения модели для веб-чата dsh: локальный структурный анализ без сети (утечки токенов шаблона, glitch-canary, векторы использования tokenizer) оценивает, на какого из 29 поставщиков ИИ больше похожи ответы сессии. Есть реестр доказательств по каждому утверждению и активный набор из 12 проб.

Панель структуры беседы в веб-интерфейсе DSH: вопросы пользователя — корневые узлы (индекс, время, число инструментов и объём текста по ходам), под ними заголовки Markdown ответов. Есть настройка уровня, область поиска, закладки, копирование/экспорт Markdown, переход к разделу, навигация с клавиатуры, шкала плотности справа и сохранение позиции чтения по сессиям. Интерфейс только для чтения: не затрагивает промпты, результаты инструментов и трафик провайдера; пишет только в собственные ключи localStorage.

Питомец рабочего стола в отдельном окне поверх остальных: импортирует папки Codex pets из ~/.codex/pets без изменений. Есть уровни привязанности, пузырьки активности с привязкой к сессии, перетаскивание с фиксацией у края, умный сквозной клик через контекстное меню и дневной счётчик токенов, отражающий журнал dsh-usage при его установке.

Память по запросу для DeepSeek Harness: журналы сессий преобразуются в многоуровневый Markdown (сводка, индекс, файлы по темам); mem_query возвращает только совпавшие записи, а не весь индекс. Без внедрения на каждом шаге и без зависимостей; у каждой записи есть ссылка на исходную беседу.

Очистка системного диска Windows (C:) для DSH: проверка по правилам, пять уровней безопасности, staging-зона с журналом отката, повышение прав UAC и перенос на другой диск. Доступно как инструмент модели и панель Web GUI.

Директор дистилляции (distillation-director): навык определил состояние и создал элементы для дистилляции книги в исполняемые навыки Агента (V4.6: поверх системы защиты от ошибок V4.3–V4.5 и воркфлоу судьи — добавлен §21 **обязательный шлюз** — gate_start стартовый шлюз самосвидетельства (хэш руководства + дословная выписка пунктов + наряд на выполнение + машинный слой + официальный шаблон) / gate_stage цепочка зависимостей этапов (нельзя войти, пока предыдущий не пройден) / preflight автоматически включается в активные задачи дистилляции)

Набор инструментов FDE: установка одного плагина добавляет отобранные плагины dsh — Git-сервер, WebDAV, базу знаний, задачи по расписанию, автопродолжение, настройки UI, ретроспективу, файловый менеджер, умные заголовки, доску задач, каталог плагинов, сокращение контекста, IM-мост и боковую панель. Панель показывает статус и одним щелчком устанавливает недостающее.

Интеграция с Feishu (Lark) для DeepSeek Harness: 25 инструментов для сообщений чата и истории, облачных документов (включая страницы базы знаний, сгенерированные диаграммы и изображения), записей bitable, диапазонов таблиц и разрешений Drive — с использованием вашего собственного корпоративного самодельного приложения Feishu.

Локальный плагин персональной базы знаний SAG для DeepSeek Harness

Team cost captain учитывает каждый вызов модели, включая subagents, распределяет его по участникам по правилам workspace и считает стоимость по каталогу DeepSeek 2026-09 (пик/непик, CNY/USD) или своим тарифам; добавляет запись в локальный JSONL. Есть динамические бюджеты, webhook-предупреждения на 80%/100%, необязательное ограничение перерасхода, team_cost_report с CSV и панель команды в Settings через Typert RPC.

Перетаскиваемый плавающий шар с todo текущей сессии DSH: done/total, название активной задачи в capsule-режиме, кольцо прогресса. Нажатие разворачивает/сворачивает, правый клик переключает capsule. Цвета: выполнение (пульс), done, pending, пусто. Заменённые планы архивируются отдельно от прогресса, их можно скрыть/удалить/восстановить; другие сессии закрепляются рядом. Сначала runtime sessions projection, затем официальный todo panel; полный список виден и при свёрнутой официальной полосе. Цвет текста auto/black/white, по запросу snap внизу справа, можно перетащить до верхнего края окна. 130 общих skin, включая официальные dark/light с автоследованием теме клиента; sync каждого шара выбирает общий или собственный skin. Изоляция Shadow DOM, позиция по профилю; одинаково desktop/web.

Полная проверка отчётов для научных отчётов: проверка каждого утверждения по Crossref, PubMed (сканирование отзывов), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA и PatentsView, доступность URL и совпадение заголовков, смысл утверждение-источник при температуре 0, а также устойчивый перезапускаемый журнал аудита с аннотированным отчётом.

Саморазвивающийся агент уровня проекта для DeepSeek Harness: 16 рабочих процессов SDD (уточнение, PRD, задача, кодирование, локализация, приёмка, ревью) плюс память и знания проекта, которые накапливаются со временем.

Переносит в DSH функции базы знаний кода langchain-ai/openwiki: создание/чтение/обновление Wiki репозитория одним нажатием, карточки Grounded Claims с отслеживанием источников и база знаний проекта из загруженных локальных файлов. Использует уже настроенную модель DSH, второй ключ API не нужен.

Локальный менеджер базы знаний для агентов DSH: импорт нескольких форматов, чанкинг с поддержкой CJK, гибридный поиск sqlite-vec (вектор) + BM25 с реранжированием bge-reranker-base, снапшоты, экспорт/импорт kbpack и кросс-KB-поиск — 22 инструмента агента и веб-панель.

Постоянный реестр использования токенов и дашборд Web Usage для DeepSeek Harness.

Навигатор сообщений в стиле Codex для веб-интерфейса DeepSeek Harness: отметка для каждого сообщения пользователя по краю разговора, наведение или клик для предпросмотра и плавного перехода к сообщению, с автоматической загрузкой полной истории.

Панель расходов для DeepSeek Harness: измеряет каждый запрос по событиям сессии, оценивает его по встроенному каталогу из 136 моделей у 16 провайдеров и показывает текущую модель, баланс аккаунта, сессию, расходы за сегодня и за месяц, а также полосу месячного бюджета рядом с композером. Двуязычный zh/en.

Проверяемая цепочка issue-to-PR из 11 этапов: анализ, поиск, понимание кода, гипотеза, планирование, реализация, журнал патчей, тесты, ревью, классификация сбоев и сборка PR. Есть 4 этапа проверки человеком, подключения учётных данных GitHub/GitLab/CodeArts, рабочая область из 5 страниц и перетаскиваемая панель AI-ассистента.

MCP-сервер, который выполняет поиск по Roblox DevForum и официальной документации для авторов, чтобы ИИ-агенты кодирования могли отлаживать игры Roblox на основе реальных знаний сообщества и движка.