Плагины

Переключатель «Loop engine» в веб-настройках, который меняет цикл агента, управляющий каждой сессией dsh, между пятью движками — встроенным внутрипроцессным циклом, а также хостируемыми Claude Code, Codex, Pi и Kimi Code — без каких-либо изменений в каркасе; каждый хостируемый движок сохраняет своё мышление и вызовы инструментов в долговечной транскрипции сессии, берёт на себя команды, навыки и пресет агента и работает в песочнице через границу подпроцесса dsh.

Рендерит обои-сцены Wallpaper Engine в реальном времени в браузере (плеер three.js плюс симуляция частиц на CPU через Rust/WASM) и воспроизводит видео- и веб-обои с откатом к превью-изображению, без наличия рантайма Wallpaper Engine. Сканирует локальную библиотеку Steam workshop (431960) автоматически или по вручному пути и предлагает панель настроек для выбора обоев, каталогов библиотеки и движка, свечения, паузы и качества.

AI Company Framework: одно предложение превращается в мультиагентную компанию — 15 плоских Skills (boss/pipeline/role-template/11 ролей/generic customer-memory), 7 шаблонов workflow, среда выполнения AgentTeams + панель активности, боковая панель сотрудников с изоляцией по сессиям, мост бота Feishu (бот-boss и боты по сотрудникам, маршрутизация групп, автономные пуши, шлюз решений человека, гайд по внешним контактам), SQLite-память по клиенту с трёхуровневой памятью (межгрупповое слияние), переключатель режима /company; без RAG.

Windows-настольный лаунчер для DSH с иконкой девушки-кита, запуском сервера в фоновом режиме и окном в режиме приложения Chromium без интерфейса браузера.

Двусторонний мост WeChat: читает входящие сообщения из локальной базы WeChat и отправляет ответы через автоматизацию интерфейса Windows, позволяя общаться с локальной сессией DSH из своего WeChat. По умолчанию посторонние, которые могут писать этому аккаунту WeChat, тоже могут общаться с локальной сессией (но не выполнять команды и не обращаться к файлам). Входной allowlist ограничивает круг собеседников.

Собственный быстрый режим DeepSeek Harness: та же модель/reasoning effort, меньше выходных токенов за счёт промпта. По умолчанию включена только дисциплина вывода (late mode с step 4); остальные переключатели отключены и независимы. При длинном выводе инструментов включите trim. Замеры на одной машине, не рейтинг: 30 пар с длинным выводом и trim — 0.756x времени, токенов на 21% меньше; 24 пары на 6 реальных PR pallets/click — 0.805x и на 23% меньше. SWE-bench Lite по официальным задачам с самодельным harness: выигрыша нет (8 инстансов, 3 запуска/72 пары: 0.933x времени, 0.903x токенов; интервал времени пересекает 1, одиночные запуски отличаются на 30%). Другие переключатели поверх trim хуже одного trim. Данные/воспроизведение в репозитории.

Позволяет делегировать задачи между сеансами DeepSeek Harness: запускать постоянные сеансы верхнего уровня и отправлять им задачи, читать и направлять их по псевдониму сеанса base62, а также одобрять запросы на повышение прав песочницы через мост, отклоняющий разрушительное удаление.

Подключает существующую сессию DSH к QQ через OneBot/NapCat, не создавая новую. Список разрешений fail-closed и правила пробуждения по @упоминанию, нику и настраиваемой вероятности определяют, какие сообщения передаются модели.

Companion для DSH Notch, синхронизирующий навигацию по сессиям и состояние прочтения с DSH Desktop и Web.

Удаление отдельных сообщений в DSH: можно убрать сообщение пользователя, один шаг ответа или весь ответ ассистента из производного контекста модели через официальный контракт surface-replace и скрыть его из видимой стенограммы, не переписывая append-only лог.

Маршрутизирует запросы модели, веб-загрузки/поиск и порождённые инструменты через системный прокси Windows или пользовательский адрес — идемпотентное ядро (чтения никогда не пересобирают диспетчер), переключатель заголовка одним кликом, диагностика маршрута по URL и подсказки 407 с учётом NTLM.

Терминальный агент кодинга для DeepSeek Harness с полноэкранным альтернативным UI, навигацией по сессиям с учётом ходов и защищённым рабочим процессом /ship, который ведёт однострочные требования через спецификацию, TDD и повторные приёмочные проверки.

Для нативной визуальной модели DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp повышает лимиты приёма изображений до 32 MiB / 8192 px / 600 изображений и добавляет инструмент highres_read, который разбивает большие изображения на фрагменты, а затем возвращает полное изображение плюс фрагменты 800x800 через инструмент read_image хоста.

Управляет настоящим Chrome через локальный MCP-сервер, чтобы агент мог искать в Google/Bing/Sogou, читать любые страницы, включая контент с JS-рендерингом и доступный только после входа, автоматизировать клик/прокрутку/ввод/нажатие клавиш/выбор в фоновом окне и выполнять поиск/детали/комментарии/загрузки для Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X и Reddit; возобновляемые комментарии, загрузки с проверкой SHA-256, cookie никогда не возвращаются, только localhost.

Агрегированный поисковый провайдер, который параллельно рассылает один запрос по 11 движкам (Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI), удаляет дубликаты по URL и объединяет результаты. Включает карточку настроек для переключения бэкендов, хранения API-ключей в хранилище учётных данных и настройки параллелизма и тайм-аутов.

P2P-консультации коллег-агентов для DSH: обращение к одному или нескольким настроенным пирам, постановка асинхронных вопросов в очередь, обнаружение пиров через подписанные friend-карты и просмотр входящих запросов в Web-интерфейсе.

Техасский холдем без лимита на шесть игроков для веб-GUI dsh. Один человек играет против пяти LLM-агентов, каждый из которых видит только свои карманные карты. Добавляет отдельную вкладку и перетаскиваемое мини-окно поверх области переписки, сессии на браузер с защитой от CSRF, размеры повышения относительно банка, три ребая до выбывания и вскрытие карт на шоудауне с анимацией раздачи общих карт.

Прокси-маршрутизация запросов LLM по моделям: выбранные модели идут через прокси (Clash и т. п.), а остальные — напрямую, с автоматическим повтором при транспортных ошибках, 429 и 5xx, настраиваемой в реальном времени со страницы настроек.

Зрение для текстового DeepSeek по умолчанию через Doubao Web (бесплатно, без API-ключа — управляет вашим авторизованным Chrome через мост Windows CDP), с квотой Antigravity IDE (flash/pro) или резервным вариантом Gemini; автоматическое повышение уровня детализации, память визуальных доказательств с регидратацией после сжатия, кеш по хешу контента и двуязычная клиентская панель.

Управление браузером Playwright MCP для ИИ-агентов: управление реальным видимым Chrome (навигация/клики/ввод/снимок + около 80 инструментов browser_*) с встроенной в GUI панелью живых скриншотов, обновляющейся после каждого действия.

Анимированный аватар в стиле GrokBot с синхронизированной строкой статуса печатной машинки — прямо перед индикатором "Deep diving...".

OAuth 2.1 MCP-клиент для серверов Streamable HTTP: добавьте подключение в настройках, войдите через браузер (PKCE с динамической регистрацией клиента), и его инструменты будут зарегистрированы в DSH; токены хранятся в сервисе учётных данных, а подключение записывается в профиль.

Используйте свою подписку ChatGPT в DeepSeek Harness через процесс входа OpenAI Codex

Единый слой памяти для любого AI-инструмента и агента: инъекция Context Bundle, воспроизведение в момент промпта, инструменты MCP и захват треда DSH по завершении хода.