Плагины

Кнопка ✨полировки в один клик для компоновщика: переписывает промпты и черновики по правилам в стиле humanizer WorkBuddy (убирает ИИ-оттенок формулировок, меняет ритм и учитывает режим для инструкций, вопросов и прозы) через бесплатный Zhipu GLM-4.5-Flash или любой OpenAI-совместимый API, с откатом на локальные офлайн-правила.

Позволяет sandboxed agents выходить в web через ваш локальный proxy: net_fetch загружает страницы, а net_proxy_status сообщает состояние proxy.

Отображает встроенный процент попадания в кэш с тремя десятичными знаками и расширяет строку статистики Composer для предотвращения обрезки.

Улучшенные значения по умолчанию авто-компакции для пресетов агента DeepSeek Harness: одной командой применяются настроенные пороги/бюджеты хранения и политики по моделям, с идемпотентностью, резервными копиями и откатом.

Восстановление истории диалогов для DSH: трёхслойное (точное/нечёткое/семантическое) извлечение по исходному тексту каждой прошлой сессии, полностью локально и офлайн — ИИ никогда не забывает то, что ты ему сказал. Установка одной командой через `dsh.bundle.patch`, семантический слой работает в фоновом потоке.

Веб-скин DSH, вдохновлённый QQ 2007: 72 нативных токена темы, ограниченная трёхпанельная оболочка chrome, оригинальная офлайн-графика и пиксельный buddy, опциональный синтезированный звук отправки, адаптивные/доступные запасные варианты и обратимые переключатели в настройках.

Common Word Box («Коробка часто используемых слов», 常用词盒子) — плагин веб-клиента DeepSeek Harness: постоянная выдвижная панель слов/фраз рядом с полем ввода composer, с глобальными и проектными наборами и вставкой в один клик. Работает в любом workspace.

Загружайте локальные изображения и файлы в ваш хостинг изображений через существующую конфигурацию PicGo (PicGo Cloud, GitHub, S3, COS, Qiniu или любой установленный плагин загрузки) через инструмент `picgo_upload` и команду `/picgo`.

Нативный vision-мост провайдера LLM: изображения, вставленные в чат, описываются vision-моделью (Qwen3-VL через pi-ai/llama.cpp), а текстовое описание передаётся текстовой модели DeepSeek для ответа — приём изображений, маршрутизация и сжатие идут через нативные механизмы harness, с LRU-кэшем описаний и повтором при 503.

Generate images through a logged-in web ChatGPT session and download them to a local directory.

Native DeepSeek Harness browser-agent plugin providing session-isolated Chromium automation with CDP and DOM tools.

Local multi-plan bridge for DeepSeek Harness: use your existing ChatGPT Codex, Claude, ZCode (GLM) and Qwen subscriptions through one loopback proxy, with a settings-page status card and one-click provisioning. No dsh core changes.

Fork companion for DSH: on any official fork, copies every direct subagent child of the source session onto the forked conversation (recursively, whole subtrees) through the official agent API, leaving each copy as a cold session the official resume path can wake — so the new conversation keeps its subagent panel and can keep messaging those children, while the originals stay with the old branch.

Configurable send and newline keys, a composer context menu with three sources (leave it to DSH and other plugins / browser menu / plugin-styled custom menu), a quick-command panel with categorized prompt lists where each prompt can append on every send or only on the first message of a session, a create-and-move row at the bottom of each category, a prompt optimizer that rewrites the draft with a separate model call, settings-panel size memory, and automatic x-opencode-session header injection for OpenCode routes. Prompt lists live in a global ~/.dsh/quick-prompts.json that is independent of the session and the project.

Runs PowerShell scripts through base64 encoding, so quotes, $, backslashes and CJK survive as written. Same sandbox channel as the built-in pwsh tool.

Unit conversion toolbox covering 20 categories — length, mass, temperature, area, volume (incl. US cooking units), speed, time, data sizes (decimal MB vs binary MiB), data transfer rates (Mbps vs MB/s), acceleration incl. g-force, illumination (lux / foot-candle), pressure, energy, angle, frequency, power incl. three horsepower definitions, force, torque, typography (px/pt/em/rem), and fuel economy (mpg ↔ L/100km). Two tools — convert_unit and list_units — zero runtime dependencies, pure arithmetic; each result includes the formula applied.

LLM provider adapter that routes model calls through any ACP (Agent Client Protocol) server — Claude Code, Codex, Gemini CLI, Devin and more — with a registry browser, per-server settings UI, lazy authentication, and dynamic model discovery.

Настраиваемое распознавание изображений для текстовых моделей DSH: изображения сначала транскрибируются моделью vision, совместимой с OpenAI (базовый URL, идентификатор модели и API-ключ задаются в разделе настроек), а затем передаются основной модели в виде текста, при этом заявляется поддержка ввода изображений. Схема аутентификации по API-ключу выбирается (заголовки запросов в стиле OpenAI, Anthropic, Gemini или Azure), а отсутствие ключа сообщается до отправки любого запроса.

Маршрутизирует инструмент DSH web_search через API веб-поиска Ollama, повторно используя OLLAMA_API_KEY. Официальный ключ DeepSeek не требуется.

Загрузка файлов перетаскиванием в компоновщик диалога, индикатор использования токенов с отслеживанием квоты и управление архивом сессий — повседневный аддон три-в-одном.

Плагин расширения DSH Desktop: дисциплина выполнения задач и настоящие отношения, за сессию. Дисциплина: маршрутизация намерений между вопросами, поиском, обсуждением, диагностикой и выполнением (диагностика никогда не исправляет без запроса), актуальность доказательств, реальная проверка результатов инструментов (сбои никогда не считаются выполненными), самовосстановление с межсессионной рефлексией, а также осведомлённость о компактизации и работе с документами. Персона: дистилляция именованных персонажей из логов чата, романов, сценариев и документов персонажей, с тоном, фразами и длиной ответа по реальной статистике; долговременная память с автоистечением, исправления как правила стиля, одобренные ответы как корпус и двусторонняя обратная связь.

Страж дисциплины агента для DeepSeek Harness: четыре шлюза, применяемые на границе харнеса — прерыватель цикла, предохранитель стоимости токенов, предупреждение о смене маршрута, утверждение плана — там, куда напоминания на уровне промпта не дотягиваются, чтобы агент больше не мог сжечь недельную квоту за минуты; чип 🛡 в один клик, горячо перезагружаемые пороги и пресеты от «невидимого, но защищённого» до «только предупреждение».

Макет рабочего пространства с тремя панелями: просмотр дерева файлов, редактирование файлов, нелинейный вид ментальной карты беседы и поддержка мобильного режима.

Хост-плагин Kimi WebBridge для DeepSeek Harness: инструменты модели, управляющие РЕАЛЬНЫМ браузером пользователя (навигация, снимок состояния, клик, заполнение, выполнение кода, снимок экрана, инспекция сети, управление вкладками), через локальный демон kimi-webbridge