Плагины

Агент одного персонажа для QQ (SnowLuma/OneBot 11), Bilibili и Douyin; канал Douyin требует постоянно включённый Windows-компьютер. Есть карточки личности, индивидуальная память с затуханием Эббингауза и исправлениями, распорядок по виртуальным часам, инициативные сообщения, автоизвлечение памяти и 10 вкладок настроек. Группы QQ по умолчанию запрещены: отвечать можно группе из allowlist либо при явном включении allGroups, и всё равно нужен @ бота. В личных чатах отвечают только друзьям QQ. Автоответы Bilibili/Douyin по умолчанию выключены; Bilibili — владелец, allowlist и взаимные подписки; Douyin — владельцем и allowlist, если явно не включить ответы всем. Код MIT-лицензий dsh-qq-bridge и dsh-douyin-bridge указан в исходниках и LICENSE; отдельная установка не нужна.

Собственный быстрый режим DeepSeek Harness: та же модель/reasoning effort, меньше выходных токенов за счёт промпта. По умолчанию включена только дисциплина вывода (late mode с step 4); остальные переключатели отключены и независимы. При длинном выводе инструментов включите trim. Замеры на одной машине, не рейтинг: 30 пар с длинным выводом и trim — 0.756x времени, токенов на 21% меньше; 24 пары на 6 реальных PR pallets/click — 0.805x и на 23% меньше. SWE-bench Lite по официальным задачам с самодельным harness: выигрыша нет (8 инстансов, 3 запуска/72 пары: 0.933x времени, 0.903x токенов; интервал времени пересекает 1, одиночные запуски отличаются на 30%). Другие переключатели поверх trim хуже одного trim. Данные/воспроизведение в репозитории.

Рабочее пространство для коротких AI-драм в DeepSeek Harness: отдельный preset агента, 35 инструментов и 10 встроенных skills для плана, персонажей, сценария, раскадровки и экспорта.

Выполняет ежедневный чек-ин WorkBuddy (CN) при запуске DSH — находит все аккаунты, авторизованные на этой машине, забирает ежедневные кредиты и показывает статус в строке заголовка сессии с панелью подробностей и повтором для неудачных аккаунтов.

Мост сессий для DeepSeek Harness: управляйте другими реальными сессиями DSH прямо из своего запроса — создавайте сессии верхнего уровня в любом рабочем пространстве, пишите или вмешивайтесь в любую сессию, ждите ответов и передавайте их посегментно (включая цепочку рассуждений), возобновляйте офлайн-сессии, находите сессии во всех пространствах, запускайте фоновый сторож, который следит и планирует основную задачу (подталкивает при простое, исправляет отклонения, отменяет при застревании), и архивируйте сессии одной командой.

Плагин межсессионной памяти для DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): автоматическое извлечение, индексация SQLite FTS5, семантическое восстановление RRF, внедряемое в системный промпт каждый ход, плановое обслуживание, консолидация LLM через ctx.llm, предотвращение взрыва контекста, глобальная идентичность Soul через ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: темпоральный граф контекста, модель доверия, суммаризация в конце хода. v0.6.0: локальные семантические эмбеддинги (BAAI/bge-small-zh-v1.5), без облачных вызовов. v0.6.1: исправлено разворачивание ~ в конфигурации путей. Установка без настройки.

Просматривайте и устанавливайте плагины DSH, не покидая harness: команда /store, вкладка Настройки → Плагины, два инструмента, вызываемых агентом, и встроенный навык, со шлюзом подтверждения, который перечисляет обнаруженные флаги риска перед любой установкой.

Менеджер MCP и навыков: включение/отключение MCP-серверов и навыков из панели Настроек для освобождения контекста в реальном времени; опциональный AI промежуточный слой (mcp_search/mcp_call) вызывает отключённые серверы по требованию, с фильтрацией видимости на основе состояния, которая сохраняет включённые пользователем серверы видимыми.

Контроллер самоэволюции с приоритетом доказательств: ограниченная генерация кандидатов Cordis, однократный приём настоящего Loader, оценка Harbor и журналируемая родословная с возможностью возобновления после сбоя.

Автоматически переносит скины настольного питомца Codex в DSH: анимированный питомец в углу экрана, отражающий состояние агента (размышление, использование инструмента, ожидание подтверждения, ошибка, завершено), с диалогами из матового стекла для каждой сессии и полной панелью настроек.

Единый слой памяти для любого AI-инструмента и агента: инъекция Context Bundle, воспроизведение в момент промпта, инструменты MCP и захват треда DSH по завершении хода.

Плагин канала QQ для DeepSeek Harness через OneBot v11/SnowLuma: подтверждение доступа сопряжением, долговременная память, база знаний, инициативные события и панель администратора.

Регистрирует два MCP-сервера для управления установленными настольными AutoCAD и SolidWorks через COM, а также два навыка по запросу. Только Windows, Python 3.11+. Закрепленные upstream-серверы устанавливаются при первой загрузке; строка появляется только у зарегистрированного CAD-приложения. Каждый сервер объявляет два метаинструмента вместо полного каталога (собственный shim поиска для SolidWorks, upstream DISCOVERY_MODE=search для AutoCAD). Уменьшает схемы, загружаемые до первого запроса: с 23 404 до 256 токенов и с 83 732 до 365 соответственно.

Добавляет страницу skills в навигацию DSH. Показывает skills, реально доступные на компьютере во всех шести типах корней, и объясняет отсутствие (отброшено, нет корня или отключено). Включение/выключение переименовывает только SKILL.md или SKILL.md.disabled; корни проекта доступны только для чтения.

Добавляет в веб-интерфейс DSH перетаскиваемого питомца: девушку-кита Big Fat Fish (Jingjing) с 8 переключаемыми цветовыми скинами. Она помнит между сессиями: три замечания о полноте за день вызывают холодное приветствие, три обращения по прозвищу — теплое. Счетчики хранятся в файле состояния плагина и сбрасываются в местную полночь. Через 30 минут она говорит, что не ждала; при первой встрече стесняется. Через 10 минут бездействия визуально дрейфует в угол, не меняя выбранную позицию. Все 8 PNG включены и выдаются плагином без запросов третьим сторонам. Примечание: изображение с водяным знаком OleapCrow предоставил владелец репозитория; 8 скинов — перекраски одного рисунка. Установка на работающем DSH не проверялась.

Среда разработки игр TapTap Maker: более 150 встроенных skills, собственный канал изображений, ChatGPT Web с переключением аккаунтов, звуки CC0 и веб-музыка. Принудительно запрещает расходовать кредиты Maker.

Упаковывает набор навыков презентаций ppt-master как устанавливаемый плагин DeepSeek Harness: навыки включены без изменений байт-в-байт, есть три инструмента жизненного цикла (ppt_master_info, ppt_master_check_env, ppt_master_setup_deps), необязательная изоляция интерпретатора venv и карточка настроек на странице Plugins. Требуются python3 >= 3.10 и pip-зависимости, установленные через ppt_master_setup_deps.

Навык планирования поездок по Китаю: почасовые планы на каждый день, прямые ссылки для бронирования через 12306 и Trip.com, офлайн-KML и семь тем HTML. Требуется Python 3.9+ в PATH; скрипты используют только стандартную библиотеку.

До заполнения окна вспомогательная модель сжимает диалог в сводки; журнал на диске переживает перезапуск и переякоривается после compaction хоста. Модель выбирается из шести пулов; Auto переключает её классификатором только выше порога, сохраняя кэш prompt. Трёхстрочный watermark запускает передачу из четырёх шагов (fork-бэкап, документ, compaction, пробуждение) без потери субагентов; /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover — ручной режим. Есть Agent Teams, /vision для текстовых моделей и проверка больших diff тестером и независимым рецензентом. UI, README и настройки — 11 языков; включены skills MySQL/Redis только для чтения, commit-сообщений и документов требований/дизайна. В одном суточном сеансе 6 свёрток заменили 209 сообщений, контекст остался в десятках тысяч токенов.

Хаб OneBot v11 между upstream-реализацией (LLOneBot и аналогами) и downstream-ботами: без изменений ретранслирует события и действия. Предоставляет ленту сессии, журнал действий, многоуровневую память (активные темы и задачи, долгосрочные события, профили людей и групп) и инструменты onebot_* для ответов, медиа, участников и прямых вызовов API.

Подключает ZCode CLI — встроенного в клиент агента программирования — к DSH как поставщика моделей. Постоянный сеанс app-server подставляет аккаунт Start Plan и подписывает каждый запрос OAuth-токеном плана, напрямую расходуя квоту ZCode Start Plan / Coding Plan. Поддерживаются потоковая передача, изображения и возобновление сеанса; API-ключ не нужен.

Подключает языковые и визуальные модели SenseNova Token Plan к DSH одним нажатием (по умолчанию отключено) и автоматически задаёт распознавание изображений и уровень рассуждений. При ограничении частоты ждёт и повторяет запрос, не принимая его за исчерпанную квоту. После входа в консоль SenseNova показывает использование, пулы кредитов и расход по моделям. В Xiaohuanxiong также можно войти по QR-коду, импортировать его модели и множители расхода и передать ему веб-поиск DSH.

Мультиаккаунтный провайдер Google Gemini: выбирает аккаунт с наибольшим остатком квоты, переключается при 429 с экспоненциальным откатом, в фоне проверяет отключённые аккаунты; поставляет страницу настроек на китайском и английском.

Адаптер DeepSeek Harness для Context Mode: внутрипроцессные инструменты ctx_* для выполнения кода в песочнице и база знаний FTS5, плюс рекомендации по маршрутизации контекстного окна.