Плагины

A OneShot-themed desktop pet (World Machine) with the original game-style dialogue window, per-turn token usage , an optional OpenAI-compatible chat API, lightweight memory and a customizable persona card.

A talking whale desktop pet for the DSH web UI — persona-driven chat with persistent memory, plus scheduled autonomous web browsing that brings back a summarized message telling you what she found. Based on PC2005-cloud/dsh-pet (its art and animations are reused under the upstream non-commercial terms); install it instead of dsh-pet, not alongside it.

GitLab panel in the DSH right sidebar: commit graph, branches, changes, merge requests (inline diffs, review submission, pipelines), issues, and agent tools with an approval queue for triage and batch actions. GitLab data needs a personal access token or a logged-in `glab`; local git data works without either.

Lingshu (灵枢) is a brain-inspired persistent memory, persona and growth system for AI coding agents: pure Python standard library, zero dependencies, local-first, requires Python 3.9+. Hippocampus/cortex layered memory with forgetting curves, dream consolidation, fuzzy associative recall, emotion system, persona drift protection, knowledge base, self-authored skills, and a local web panel. Ships as a DSH bundled skill; the separately installable cordis startup-injector plugin auto-injects sessions only when Lingshu is installed at ~/.dsh/skills/lingshu (or brainPy is configured) and Python 3 is available; the optional update check contacts GitHub/Gitee.

Persona slot for DeepSeek Harness: each session holds exactly one persona that a later write replaces, a global persona covers every session without its own, a /persona command edits both in conversation, and the Installed page exposes a multi-line panel for the global persona. Persona length is unbounded. Supports DSH 0.2.1-rc.2 through rc.5.

Persona state and slow evolution for DSH: five state dimensions (valence, arousal, energy, intimacy, focus) move after each turn and decay toward baseline over time; four scene types (work, tech, support, chat) modulate reply length and warmth without changing the state itself; the Soul panel keeps a persona card plus weighted evolution entries and injects them into the system prompt persona-first under a 4000-character budget. Ships a browser panel with a persona card editor and a live state view (the five metrics plus the last six events), appends a JSONL trace to disk, and seeds a usable default persona on first install.

Injects a configurable whale-girl persona into every DeepSeek Harness system prompt.

Persona 3 Reload style skin: midnight-blue palette, cyan hairlines, skewed blue selection slabs, game-style-like dialogue boxes.

Fairy III (Zenless Zone Zero) H.D.D skin for DeepSeek Harness: boot video, an eye-core dock that can be dragged vertically so it never covers text, and time-of-day greeting voices written by a model every day (5 lines, each <= 20 characters) and synthesized locally with GPT-SoVITS, with a fallback chain of today -> latest -> bundled audio so there is always something to hear. Replies can be spoken: a trailing marker line takes priority over length heuristics, and long replies can be compressed into one sentence first. The reader hashes the utterance it just played (MD5) so each reply is voiced exactly once, and switching sessions stays silent. Personal fork of dsh-fairy-zzz with its own package, route and storage namespace, plus a rate-limited summarize endpoint, POST-only engine control and bounded TTS and greeting caches. Two diagnostic logs (client revision, decision trace) are written next to the plugin and stay on the local machine. A personal fork of AssassinVIX/fairy-zzz-plugin (upstream package dsh-fairy-zzz): install this fork or the upstream, not both - both mount the full-screen skin on the same DSH surfaces. Dynamic greetings and spoken summaries need a DeepSeek-compatible API key in ~/.dsh/fairy-tts.json (or DEEPSEEK_API_KEY); without it only the bundled greeting audio plays.

Плагин самоэволюционной оптимизации алгоритмов для DeepSeek Harness: нужно указать только цели и критерии приёмки. Для личного использования; в текущем состоянии стабильность не гарантируется.

Внедряет личный файл правил в системный промпт DeepSeek Harness; защиту от тихих шагов и циклов повторяющихся действий можно менять в диалоге настроек.

Image Designer связывает DSH с дизайнерами Shenhuo AI: личная OAuth-авторизация, загрузка материалов, предложения, подтверждение расчёта кредитов и локальная загрузка результатов.

Слой памяти для чата с персонажем: отделяет персону, голос и состояние отношений от сводок и сохраняет каждое исходное сообщение для поиска. Включает импорт карточек SillyTavern и шлюз, совместимый с OpenAI.

Инжектор запуска Lingshu: выполняет brain.py startup при каждом новом сеансе агента и автоматически добавляет персону, память и задачи. Нужны Python 3 и навык Lingshu в ~/.dsh/skills/lingshu; если чего-то нет, плагин молча ничего не делает. В основном репозитории также есть упакованная точка входа SKILL.md.

Карточка персоны на диске, заметка о передаче дел и долговременная память для агентов DSH. Они загружаются в каждом новом сеансе; у каждого воспоминания есть уровень источника, отзыв с отметкой времени и мягкое архивирование.

Персона, растущая благодаря опыту: помнит произошедшее и формирует себя на его основе.

Караоке QQ Music и AI-каверы для persona-ботов WeChat/QQ в DeepSeek Harness: поиск песни, отделение вокала через Demucs, преобразование голоса через RVC, сведение и отправка настоящей голосовой репликой (WeChat SILK) или голосовым сообщением QQ.

Проактивное, похожее на человеческое ядро персонального помощника для DeepSeek Harness: личные знания, постоянные и ситуативные рекомендации, выполнение задач, адаптивные проверки, поиск ресурсов и повторно используемый опыт.

Память и профили людей для QQ-канала: скользящие сводки чатов, профиль, симпатия (симпатия к хозяину задаёт потолок для остальных) и слой эмоций — настроение плюс эмоциональный остаток. Хозяин может просматривать, менять и удалять.

Плагин персоны, эмоций и памяти для DeepSeek Harness: подключает к DSH персонажа, который вас помнит.

Задаёт сессии согласованную персону пользователя материкового Китая (код региона ID, телефонный префикс, ASN оператора, locale, часовой пояс), checklist запуска, самопроверку и команду упаковки для передачи другу.

Подключает аккаунт GitHub к DSH через кнопку composer (OAuth device flow или personal access token) и предоставляет github_api для REST-вызовов: создание репозиториев, запись файлов, чтение pull request и запусков workflow. Есть режим только чтения и журнал вызовов в панели. Переписанный fork Moon-shiyue/dsh-github-connect (MIT): принимает Client ID device flow, поддерживает query string и не-ASCII пути, больше не требует undici, панель содержит 4 вкладки. Не устанавливать вместе с исходным плагином: совпадают имя github_api и namespace учётных данных.

Связывает текущую учётную запись DeepSeek в DSH с профилем GitHub через локальную GitHub CLI, personal access token или OAuth device flow, затем предоставляет ограниченный инструмент github для списка репозиториев, чтения, создания и комментирования issues.

Инструменты Linear для DeepSeek Harness: 26 инструментов для модели через GraphQL API Linear (issues, comments, relations, teams, states, labels, projects, cycles, users) и свободный вызов linear_graphql. Требуется личный API token Linear.