Плагины

На каждой открытой в браузере странице есть постоянная кнопка перевода. Нажатие заменяет на месте все видимые текстовые узлы, повторное восстанавливает исходный текст. Кнопку можно удержать, перетащить к краю и свернуть в небольшой значок; после перехода она вставляется снова. Перевод выполняет host LLM service, plugin не хранит API key.

Регистрирует в DeepSeek Harness инструмент `workpaper_gate` для проверки полноты workpaper-набора: как самого целевого проекта/шаблона, так и структуры экземпляра относительно шаблона. Списки правил, шаблонов и основных таблиц задаются в одном spec file. Результаты: blocker, warning и info; workpapers только читаются. Нужен Python с openpyxl.

Регистрирует один инструмент `valuation_service`: читает workpaper tree с JSON 01/02/04 и возвращает единую schema — шесть групп коэффициентов, прогнозные коэффициенты, поля DCF с явными маркерами отсутствующих значений, сравнимые PS/PE и IRR. Работа детерминированная и локальная: отсутствующие WACC, рост, capex, D&A или оборотный капитал остаются пустыми, а не угадываются; различия предположений отмечаются для проверки.

Регистрирует инструмент `office_audit` для DeepSeek Harness: пересчитывает формулы встроенным LibreOffice Kit и проверяет значения — ошибки формул, битые ссылки на листы, согласованность формул, жестко заданные константы, форматы чисел и единицы, баланс, движение нераспределенной прибыли, сверку денежных средств, промежуточные итоги cash flow, правила таблиц коэффициентов и очистку данных. Сортирует замечания по серьезности и ячейке; по желанию записывает лист замечаний в копию. Исходная книга не меняется. Нужны Python с openpyxl и встроенный LibreOffice Kit.

Регистрирует один инструмент `context_extract` для DeepSeek Harness. Сжимает длинный исходный документ (финансовый отчет, контракт, бухгалтерский ledger) в плотный структурированный Markdown и JSON: ключевые показатели, таблицы, нумерованные пункты, сущности и сигналы сверки, чтобы последующая обработка не перечитывала оригинал. Отдельно распознает финансовую отчетность, юридические контракты и бизнес-ledger; сверяет баланс и денежные средства, а расхождения помечает, не исправляя молча. Только чтение, исходный файл не меняет. Нужен Python с openpyxl и python-docx.

Позволяет агенту управлять Windows по изображению: Windows OCR превращает текст на экране в кликабельные цели, затем агент нажимает, перетаскивает, прокручивает, вводит текст и нажимает клавиши. Каждое действие проверяется попиксельной разницей и изменением OCR-текста. F6+F7 — отдельная аварийная остановка.

Каталог на каждый workspace для временных скриптов и журналов запусков в `.dsh-fix` проекта. Регистрирует скрипты с языком и назначением, ищет оставшиеся scratch-скрипты, резервные копии и логи, запускает с timeout и пишет журнал с отметкой времени. Выбранные файлы перемещаются в обратимую корзину с восстановлением по пакету. Сканирование только перечисляет и ничего не удаляет; очистка перемещает файлы. Файлы под git-защитой отклоняются без force. Включает 7 agent tools и панель настроек.

Реестр результатов для DeepSeek Harness: агенты регистрируют конечные артефакты (reports, pages, documents, sheets, images, datasets) в разделе настроек и на странице управления. Сохраняются только пути, не копии; удаление обратимое. Отдельная CLI (add/list/stats/check/remove/restore) читает и проверяет тот же реестр вне приложения.

Объединяет tools, skills и MCP-серверы в переключаемые наборы для каждой сессии, по запросу сокращая набор постоянно загруженных инструментов и system prompt.

Требуются JDK 11+, драйвер DM JDBC и SSH-доступ к целевому экземпляру. Проверяет экземпляры базы Dameng, оценивает безопасность и условия восстановления, создает фильтруемые отчеты с общими доказательствами.

Запускает Python на локальном GPU NVIDIA CUDA из DeepSeek Harness: состояние устройства, foreground/detached-задачи, постоянные журналы и измеренный максимум VRAM для каждого запуска.

Включает и выключает сервер rea-mcp из заголовка сессии DSH Web UI или через agent tool rea_mcp_toggle. При отключенном REA 170 схем инструментов mcp__rea__* не отправляются с каждым запросом (payload tools уменьшается примерно с 722 KB до 95 KB), а дочерний процесс REA завершается. Выбор хранится в профиле и восстанавливается при запуске выражением row-level disabled.

Создает обложку или анимацию Blender из сохранения Minecraft Java. Ищет ровную открытую местность в region-файлах .mca, экспортирует рельеф в OBJ и запускает Blender headless с материалами MCprep, ригом персонажа BPS и трехточечным освещением. После рендера OpenCV проверяет ориентацию, контакт с землей, экспозицию, свет и композицию; при сбое рендер повторяется с измененными параметрами. Нужны Blender 4.2 LTS или новее и Python 3.10+ с opencv-python и numpy; при первом запуске встроенная команда подготавливает assets Minecraft.

Перенаправляет записи operation-script из workspace в отдельный scratch root каждой сессии и собирает каждый файл в проверяемый vault вне workspace, оставляя там только реальные результаты.

Форк fourzkw/dsh-drawai сохраняет редактируемый canvas .drawio и два инструмента Agent, добавляя второй движок векторизации к tracer: иерархическая кластеризация цветов, Bezier spline fitting, точность по каналам. Три уровня на рисунок; измеренный PSNR около 18, 38 и 46 dB на одном кадре 1920x1080 (upstream около 26 dB). Параллелизм worker повышен с лимита 4 до половины логических ядер. Исходный tracer остаётся стандартом для целых видео; новый движок создаёт файлы в сотни раз больше.

Запускает локального агента Cursor CLI для задачи кодирования в workspace и продолжает запуск по chat id.

Превращает философский способ мышления в исполняемый: диалектика и практическая проверка сдерживают галлюцинации и дрейф длинных сеансов, чтобы завершение было проверяемым фактом, а не заявлением.

Межсессионный центр артефактов: инструменты Agent регистрируют готовые файлы (PDF, Excel, PPT, код, JSON) в общей папке; боковая панель фильтрует по категории, расширению и ключевому слову.

Архивация результатов инструментов под управлением модели. Выше настроенного размера результат получает короткий ID (#a1b2c3d4); ненужные результаты модель помещает в archives/ сеанса, оставляя в контексте малый восстанавливаемый stub с путём. Оригиналы остаются в дополняемом журнале. В Settings есть статистика по размеру, пороги без перезапуска и условное напоминание. Панель статистики требует dsh-better-sidebar.

Кнопка-звезда в Composer просит текущую модель яснее переписать черновик; исходник восстанавливается одним нажатием, шаблон редактируется.

Карта open with по расширениям DSH: карточки передачи, предпросмотр и проверка изменений запускают выбранное приложение, но стандартный двойной щелчок Finder в macOS не меняется. Правила редактируются в Settings и хранятся в ~/.dsh/open-with.json; показ расположения файла остаётся в Finder.

Инструментарий ИИ-исследований DSH: радар релизов моделей, бенчмарки и отчёты сообщества по 13 структурированным таблицам и китайским/английским обсуждениям, новостной радар по 46 лентам и 22 официальным аккаунтам X. Регистрирует 4 инструмента и 3 навыка; отчёты Markdown с оглавлением.

Подключает MCP-сервер Cua Driver к DSH: устанавливает cua-driver при отсутствии, запускает через stdio встроенным MCP-клиентом и регистрирует 60 инструментов для окон, ввода, меню и браузера с приоритетом доступности, плюс workflow skill и однократную подсказку разрешений macOS.

Переносит плагины DSH между устройствами и профилями: локальные сохраняются с исходниками, удалённые переустанавливаются по версии; bundle восстанавливается своим restore.mjs. Можно копировать в другой профиль или упаковать всё окружение (настройки, память, сеансы, вложения, исходники) в тома с checksum и скриптом восстановления.