Плагины

Принудительно применяет список разрешенных моделей для каждого provider на всем agent/request waterfall: запрещенные модели перенаправляются на fallback или отклоняются; subagent больше не наследуют устаревшие маршруты создания. Предупреждает, если подряд идущие запросы заставляют роутер llama.cpp `--models-max 1` перезагружать модели. Один элемент в списке означает глобальный режим одной модели.

Объясняет, какой слой завершил неудачный turn: измеряет первый байт, самую долгую паузу и общее время каждого запроса модели, сопоставляет это с ошибкой и указывает причину (dsh idle watchdog, таймеры Node undici/SDK, сбой сервера, переполнение контекста, очередь gate, тайм-аут инструмента, неудачное сжатие) и нужную настройку. Результат в терминале DSH и по `/why`, включая subagent.

Плагин DeepSeek Harness с model-facing tool `show_image`, который показывает локальное изображение человеку в разговоре.

OAuth-провайдер GitHub Copilot и адаптер моделей для DeepSeek Harness.

Тема Cyrene и настольный питомец для dsh Web GUI: жемчужно-белая и розовая палитра, Live2D-питомец, фон с частицами, градиент и сворачиваемая карточка настроек. Перенесено из Cyrene-Agent (MIT) с разрешения автора модели Live2D.

Автоматически настраивает reasoning effort модели для задачи (off/low/high/max): классифицирует задачу, учитывает маркеры [effort=...], повышает уровень при ошибке в ходе turn, ограничивает его в пиковый тарифный период DeepSeek с обратным отсчетом; ручной выбор приоритетнее.

Приоритетная очередь — единый источник истины для задач DSH↔Hermes (reset > approve > review): enqueue для всех путей отправки, lease/claim с параллельностью 1, старение приоритета против голодания и atomic busy mutex. Hermes-consumer (cron */1 + monitor gating) обрабатывает задачи, создает review-handoff после проверки единственного слота и вызывает reset agent.

Заменяет headless-запуск и добавляет в запуски dsh headless параметры `--model provider/model`, `--resume <id|latest>`, `--continue` и `--session-info`.

Отправляет push-уведомления ServerChan3 (Server酱) по завершении хода: заголовок, модель, каталог проекта, ветка git, статус и фрагмент ответа; фильтрует субагентов, доставка fire-and-forget.

Хранит повторно используемые именованные профили субагентов DeepSeek Harness и запускает их с заданными для каждого профиля моделью, уровнем reasoning effort и agent preset.

Режим Task Runner для DeepSeek Harness: главный агент делит крупные задачи на независимые подзадачи, передаёт их субагентам в новых коротких контекстах (по умолчанию локальная модель) и объединяет результаты. Параллельность и модели worker/orchestrator настраиваются в панели параметров.

Удаление избыточности ввода для DeepSeek Harness: убирает повторяющиеся токены до их передачи модели (слой ②).

Vision-мост для текстовых моделей DeepSeek: распознаёт вложенные изображения через deepseek-v4-flash-vision-exp до их передачи в deepseek-v4-pro. Сторонние зависимости отсутствуют.

Локальные Apple Vision-инструменты для текстовых моделей dsh: OCR (zh-Hans + 30 языков), классификация изображений, распознавание лиц, анализ структуры документа и общее описание. Полностью офлайн, без API-ключа, с разбиением длинных снимков экрана.

Инструмент генерации изображений для модели с настраиваемым каналом и нормализованными параметрами изображений.

Переключаемый провайдер веб-поиска для DSH: встроенный поиск DeepSeek или пользовательский backend с совместимостью OpenAI. После установки поиск DSH автоматически направляется в плагин; нужны только провайдер, API-ключ и модель. Пакет npm: @lp181818/web-search-advanced@0.1.3.

Провайдер веб-поиска на базе ZAI GLM MCP: поиск и получение данных через Open BigModel API; учётные данные автоматически берутся из ~/.dsh/.credentials.yaml или переменных среды. API-ключи не хранятся в файлах конфигурации.

Детерминированный движок рассуждений (DRE) для dsh: инструменты dre__* проверяют знания трёхэтапным различением, реализуют детерминированные циклы мышления, решение ограничений, ментальные модели и синаптическую память, повышая достоверность информации.

Нативный базовый набор DSH: регистрирует постоянное рабочее пространство по умолчанию, постранично и только для чтения показывает плагины, skills, память, сессии, хранилища, настройки, учётные данные и файлы DSH_HOME, а подробные возможности моделей CLIProxyAPI синхронизирует с настройками нативных провайдеров.

Панель Model Health в Settings: показывает все модели из settings.yaml и пакетно проверяет доступность и задержку каждой.

Провайдер Qwen Token Plan CN для DeepSeek Harness через OpenAI Responses API: серверные инструменты Qwen и локальные function-инструменты DSH, многоходовая история текста/рассуждений/вызовов, сохраняемые изображения-вложения и снимок официального каталога моделей для каждого релиза.

Панель использования токенов для DSH Web GUI: итоги за день/неделю/месяц, разбивка по моделям, составной график за 30 дней и интерфейс на 4 языках.

Показывает использование MiniMax Token Plan рядом с выбором модели DSH Web UI: полосы 5h/7d, обновление по нажатию, автоматическое при простое и heartbeat, резервный endpoint. Повторно использует ключи из Settings → Model и отображается только для MiniMax Token Plan.

Полоса баланса/квоты провайдеров для DSH Web: настройки возможностей моделей, внешний JSON-мониторинг здоровья, визуальная привязка полей и статусы каждой модели.