Плагины

Объединяет пять production-инструментов DSH в одном плагине (8 слотов): поиск регрессий Git (внесший изменение, недавние правки, bisect, возраст blame), разбор stack trace с локальным контекстом, проверка YAML/ENV/properties с подсказками, экранирование shell для POSIX/PowerShell/cmd и статический аудит MyBatis Plus SQL (N+1, нет @Transactional, LIKE с %, SELECT *, нет WHERE). Без npm-зависимостей, всё офлайн; параллельная работа безопасна, кроме bisect. Можно установить отдельно: dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Добавляет download_file: загрузка URL через 16 соединений aria2c с переходом на один поток при отсутствии aria2. aria2c устанавливается отдельно; канал aria2 не проверяет TLS-сертификаты.

Релизный gate качества ответов ИИ: воспроизведение архива VeriScope исходным Python-gate или проверка порогов экспорта Ragas по строкам только на Node, без VeriScope/Python/pandas. Возвращает PASS/FAIL/REVIEW с доказательствами и проверяемой квитанцией; пороги по строкам и точное сравнение десятичных чисел. Не переоценивает и не вызывает модель; REVIEW никогда не становится PASS.

Создаёт и редактирует облачные данные Feishu/Lark через 10 инструментов: базы и записи Bitable, документы с преобразованием Markdown в нативные блоки, таблицы, вики, файлы Drive, сообщения, графики Base V3 и серверные агрегатные запросы.

Локальное извлечение BM25, fail-closed-защита записи, статический doctor и панель для Markdown-хранилища Engramory. Без opt-in нет сети, демона и вызовов модели; качество измеряется воспроизводимым тестом в репозитории.

Сжатие контекста заметками: заменяет LLM-сводку постоянным блокнотом, созданным моделью, и восстанавливаемой исходной историей; на границе переключения вызовы модели не нужны.

Разделяет локальное Markdown-хранилище на две папки, выбранные в Settings: база знаний для заметок DSH и память агента с извлечением на каждом ходу и записью в конце хода. Markdown с frontmatter, поиск BM25, обратимый архив и защита от traversal, абсолютных путей и выхода через symlink.

Запускает в DeepSeek Harness через MCP upstream-набор сжатия Headroom (headroom-ai, Apache-2.0). Публикует headroom_compress, headroom_retrieve и headroom_stats как инструменты mcp__headroom__* на upstream-сервере, устанавливаемом при необходимости через uvx. Сжатие с потерями, но обратимое: оригиналы извлекаются по hash из локального CCR. Также есть регистрация в MCP Headroom и sanitizer заголовка модели для upstream-прокси.

Закрытая библиотека памяти DSH с настраиваемыми персонами: записывает только по запросу, хранит всё локально в Markdown.

Перемещает сеансы в восстанавливаемую корзину; subagent следует за родителем единым деревом. Есть пакетная архивация, восстановление и очистка; байты уничтожает только очистка.

Автономная сборка промптов: реестр источников, свой текст, редактирование/просмотр стратегий и снимки стратегии по сеансам через публичные хуки DSH.

Удаляет весь диалог из меню сессии. Щелчок правой кнопкой по выделенному тексту показывает Copy, Quote (вставляет цитату Markdown в композер) и Ask. Ask передает выделение и вопрос одному повторно используемому продолжаемому subagent (метка `ask`, после перезапуска снова находится через каталог subagent) и транслирует ответ в правую боковую панель.

Объединяет передающие работу друг другу сессии в цепочки на боковой панели DSH: автоопределение по handoff prompt, нумерация цепочек, переименование на месте, поиск, перестановка перетаскиванием и множественным выбором, закрепление наверху, архив вне панели только в отдельном окне и просмотр context/шагов сессии. Настраиваемые пороги handoff могут запустить авто-передачу: составить следующий prompt, открыть сессию, вставить его и переключиться.

Показывает записи сессий DSH и архивные кэши на странице боковой панели, а удаляемое перемещает в восстанавливаемую корзину. Отказывается удалять сессии, в которые записывали в последние 10 минут.

Переносит сессии других coding-агентов в DeepSeek Harness как задачи, которые можно продолжить; для каждого приложения используется отдельный workspace.

Предоставляет все модели всех настроенных в DeepSeek Harness провайдеров через единый OpenAI-совместимый endpoint на фиксированном loopback-порту. В боковой панели доступны base URL, key, port и model IDs.

Провайдер моделей Grok через совместимый с OpenAI gateway: поиск моделей, генерация изображений и видео, инструменты text-to-speech и сохраняемые локальные медиа-задачи.

Подключает модели MiniMax Code к DSH через вход desktop-приложения или отдельную авторизацию. Совместимый с Anthropic доступ к моделям, живой каталог, ежедневная отметка с бесплатными кредитами и баланс для выбранной модели.

Подключает DSH к моделям OpenCode через локальный CLI: нативный passthrough LlmAdapter, постоянные OC-сеансы с результатами инструментов между ходами, зеркалирование инструментов и панель проверки CLI. OpenCode CLI должен быть установлен локально.

Добавляет Standard Compute как совместимого с OpenAI провайдера моделей через встроенный адаптер pi-ai: router model standardcompute и два прямых model pin. Только настройка, без кода.

Через прокси идут только перечисленные домены: добавьте требующий прокси хост модели, а web search и все остальные запросы останутся в обычной сети. Можно задать несколько именованных прокси для разных доменов и список never-proxy. Сохраненные настройки действуют со следующего запроса без перезапуска.

Распределяет модели бесплатных каналов по трем fallback-цепочкам 1M и пользовательской цепочке, сортирует по измеренной пропускной способности, отсеивает модели по порогам скорости и частоты ошибок и переключает аккаунты. Нужен OpenAI-совместимый gateway (по умолчанию :8326).

Провайдер LocalAI для языковых моделей, embeddings, reranking, речи и генерации изображений с настройками LocalAI в DSH. Требует установки и включения Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Провайдер Jina для embeddings и reranking в DSH. Требует установки и включения Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.