Плагины

Полупрозрачный эльф-кит DeepSeek парит на странице DSH и открывает временное окно чата, которое можно перемещать и сворачивать; использует модель сессии или пользовательский OpenAI-совместимый endpoint с потоковой передачей в реальном времени.

Небольшая файловая память для DeepSeek Harness: модель записывает Markdown, хост добавляет его в контекст.

Не дает компьютеру перейти в спящий режим во время работы Harness. Режим можно переключать на ходу через инструмент для модели.

Нативный плагин DeepSeek Harness для моделирования и решения QUBO с помощью IsingQ.

Плагин индикатора состояния DeepSeek Harness: выражение персонажа меняется вслед за состоянием модели, есть уведомления в чат-пузырях и мини-окно Windows поверх остальных.

Веб-плагин DSH: полноэкранные статичные или видеообои, ползунки прозрачности/размытия/контраста, прозрачность стеклянных панелей и циклическая смена изображений в папке с плавным переходом. Меняет и анимированные рамки выбора модели и меток разрешений. Состояние сохраняется в ~/.dsh/dsh-bg.

Плагин multi-bash для Windows в dsh: model tools git_bash / wsl_bash и исполнитель shell-select, направляющий единственное место ctx.shell в Git Bash, WSL или pwsh (по умолчанию pwsh).

Избранное моделей DSH: закрепление избранных сверху, пометка провайдера у одноименных моделей, отдельные кнопки модели/уровня рассуждений и запоминание effort для каждой модели.

Инструмент accurate_vision для модели: точное пространственное рассуждение об изображении с помощью vision-модели.

Плагин DeepSeek Harness с двумя предустановленными сочетаниями модели и уровня рассуждений над полем ввода и дополнительной настройкой в параметрах.

Среда сравнения кода несколькими моделями для DeepSeek Harness с приоритетом доказательств.

Serverless LLM-адаптер FriendliAI для DeepSeek Harness: совместимые с OpenAI chat completions, динамическое обнаружение моделей и поддержка рассуждений.

Вставьте изображения в чат DeepSeek Harness; бесплатный локальный backend (macOS Vision / Tesseract) прочитает их до ответа текстовой модели DeepSeek.

Плагин DeepSeek Harness регистрирует по инструменту делегирования субагенту на каждую заданную роль и модель, каждый связан с отдельным маршрутом провайдера модели.

Плагин DSH подключается к MCP-серверам, находит инструменты и регистрирует их для прямых вызовов модели с повторами и статистикой.

Auto Mode для DSH: маршрутизатор flash-моделей автоматически выбирает лучший пресет агента (standard/code/minimal/cordis) для каждой новой сессии и сразу запускает его без подтверждения.

Показывает в боковой панели DSH Web расход токенов LLM и стоимость в юанях по проектам, отдельно для входа (промах кэша), попаданий в кэш и выхода; расчет по цене модели.

Альтернативный провайдер WorkflowEngine для DSH 0.1.0-rc.7. Запускает написанную моделью оркестрацию в новых средах QuickJS/WASM; мост к хосту принимает только JSON, ограничены память, время выполнения и fan-out дочерних агентов.

Умная маршрутизация провайдеров: включение/отключение кнопкой composer; при любой ошибке канала, включая 4xx, выполняется переход к следующему. В выборе модели видны имена цепочек, внутренние каналы/модели не раскрываются; цепочки настраиваются в интерфейсе.

Инструмент vision_analyze: анализирует локальное изображение или URL с помощью vision-модели, совместимой с OpenAI.

Интерфейс настройки системных параметров: сгруппированная страница тайм-аутов, параллельности, повторов LLM, параметров модели, веб-поиска, разрешений и пресетов. Безопасно редактирует конфигурацию profile с построчным сопоставлением YAML и проверкой после записи.

Разделяет выбор модели в composer на список с поиском и избранным и ползунок усилия рассуждения; быстрое переключение — Ctrl+P / Ctrl+T.

Конвейер визуальной проверки, не зависящий от модели, для текстовых агентов: создает HTML-снимки постранично и готовый контракт инструктажа vision subagent (gewu_prep), затем проверяет каждую находку по исходному коду (gewu_locate). Проверен на mimo-v2.5 и qwen3.7-plus.

Панель расхода в боковой панели DeepSeek Harness Web: статистика токенов/моделей/активности между сессиями, таблица по сессиям и график тенденций за выбранный период.