Плагины

Исследовательская среда AIDD в стиле Claude Science для DeepSeek Harness: цикл ReAct, версионируемые артефакты с происхождением и 17 skills для виртуального скрининга, генерации молекул, прогноза ADMET, моделирования DTI и воспроизведения моделей.

dsh-strength-meter — плагин DSH. В настройках показано использование токенов по моделям (кольцевая диаграмма, тепловая карта, тренд) только из локальных журналов. Установка одной командой, запуск после перезапуска.

Центр MCP-клиентов (stdio / Streamable HTTP / SSE) с веб-консолью для DeepSeek Harness: управление MCP-серверами, skills агентов, slash-командами, проектной и глобальной памятью, секциями промпта.

Автоматически отклоняет запросы разрешений без ответа и показывает модели уведомление о тайм-ауте.

Зрение для текстовых моделей dsh: вставьте изображение, и настроенная мультимодальная модель автоматически преобразует его в текст. Прозрачная двойная маршрутизация, вызываемый агентом инструмент read-image, без встроенных ключей и ретранслятора.

Автотесты WeChat Mini Program для DeepSeek Harness (dsh): действия по селекторам, проверки актуальности сборки, геометрические утверждения для текстовых моделей и блоки изображений снимков в vision-маршрутах.

Управляйте агентом DeepSeek Harness через Feishu/Lark: отправляйте задачи в личных сообщениях, агент выполняет их с настроенной моделью и отвечает в чате; инструмент feishu_send позволяет отправлять результаты. Используется WebSocket-соединение lark-cli, поэтому публичный webhook не нужен; есть постоянно работающий запускатель. Внимание: отправитель не проверяется. По умолчанию любой, кто может написать боту — например, участник тенанта Feishu, — может управлять агентом с учетными данными модели и файловыми разрешениями хоста. Требуются установка и авторизация lark-cli, а также собственное приложение Feishu с разрешениями из README. Одной команды `dsh plugin add` недостаточно.

Точечная переработка видимой модели истории диалога сессии DSH (surface replacement); ответ и цепочку рассуждений можно редактировать отдельно.

Динамическое преобразование мультимодальных данных в текст и межмодельный мост зрения для DeepSeek Harness (dsh): плавное переключение между vision-моделями (Gemini/Claude) и текстовыми моделями (DeepSeek).

Плагин-мост клиента Anthropic Model Context Protocol (MCP) для DeepSeek Harness (dsh).

Настраиваемый предел повторов запросов к модели в DeepSeek Harness (Настройки → Общие).

Поручает задачи внешним агентам программирования (Claude Code / Codex CLI / Grok CLI) из DeepSeek Harness. Включает инструмент для модели harness_call, упоминания @claude/@codex/@grok, карточки прогресса с временной шкалой рассуждений и инструментов и боковую панель подробностей.

Плагин DeepSeek Harness (DSH): добавляет контекст, когда ввод пользователя или вывод модели соответствует настроенным ключевым словам. Правила можно включать и настраивать; память доступна для редактирования моделью.

Поверхность перевода в стиле DeepL для dsh: заменяет корневой фрейм оболочки двухпанельным переводчиком на preset агента без инструментов, сохраняя встроенную панель настроек (модели, провайдеры, плагины).

Генерация изображений FAL для DeepSeek Harness через очередь FAL API. Инструмент generate_image; модель по умолчанию fal-ai/flux-2/klein/9b. Изображения отображаются в беседе, сохраняются в workspace, настройки редактируются в Web GUI.

dsh-shell для DeepSeek Harness: запускает cmd/PowerShell в Windows и bash-подобные оболочки в POSIX с безопасностью в стиле bash — тайм-ауты, усечение вывода, коды выхода, фоновые задачи и список разрешенных cwd.

Системная статистика токенов DeepSeek Harness (dsh): страница настроек с итогами, тепловой картой вклада, сериями и разбивкой по моделям. Читает журналы сессий из всех каталогов dsh; стоимость не оценивает.

LLMTR-провайдер шлюза для LLM-интерфейса DeepSeek Harness: более 170 чат-моделей и LLM, размещенных в Türkiye, через один ключ OpenAI-совместимого формата.

Оптимизатор prompt в поле ввода: переписывает черновик в аналитический prompt из одиннадцати разделов, используя беседу, файлы рабочего пространства и выбранную модель сессии; есть отмена одним щелчком.

Бандл DeepSeek Harness предоставляет MCP-серверы (stdio, streamable HTTP, устаревший SSE) как нативные инструменты Harness; есть UI настроек, текущий статус, автопереподключение и резервное копирование/восстановление через локальные файлы или WebDAV.

Ограничитель расходов DeepSeek Harness: отклоняет превышающие бюджет вызовы модели в потоке llm/stream до тарификации. После мягкого лимита автоматически понижает модель.

Плагин DeepSeek Harness автоматически переключает модель в часы пик: до пика — на выбранную альтернативу, после — обратно на официальную. Полностью создан ИИ; у автора нет опыта программирования. Проверьте безопасность самостоятельно; в инструкциях по установке могут быть галлюцинации ИИ.

Использует локального кодинг-агента TraeX как провайдера моделей DeepSeek Harness через ACP.

Минимальный Codex-harness для GPT-моделей, не подходящих к нативному интерфейсу DSH, с сохранением совместимости с экосистемой плагинов DSH.