Плагины

Тема 昔涟 (Cyrene) и настольный питомец для веб-интерфейса dsh: жемчужно-белая и розовая тема, Live2D-питомец, фон из частиц, градиент и сворачиваемая карточка настроек. Перенесено из Cyrene-Agent (MIT) с разрешения создателя Live2D-модели.

Сохраняет неструктурированные заметки (текст и изображения) в базу знаний Yuque, классификацию выполняет модель.

Loopback WebSocket-мост, который добавляет frontend-инструменты приложения в реестр инструментов агента и возвращает вызовы модели приложению: один мост для многих приложений, изоляция пространств имен по ключу.

Универсальный провайдер моделей для LLM-шлюзов DeepSeek Harness: подключает newapi, LiteLLM, Higress и любой OpenAI-совместимый шлюз как маршруты провайдеров, автоматически обнаруживает список моделей и дополняет каждую параметрами models.dev.

Слой агрегации данных разных экосистем: синхронизирует GitHub-тему dsh-plugin и реестр npm в единый открытый JSON-индекс, доступный инструментам модели, CLI и минимальному stdio MCP-серверу.

Аудитор ценности плагинов: проверка до установки (сканирование исходников + оценка LLM) и аудит установленных пакетов после установки. Напоминает о повторной проверке при смене модели.

Проверки работоспособности плагинов DSH: проверка манифеста/патча/entry/build/pack/install, вызываемая моделью plugin_check, профильное затенение хоста + обнаружение BOM, диагностика среды и предварительная проверка отравления.

Режим RLM для dsh: рекурсивные subagent через единую функцию rlm(), с spawn/await/chain как первоклассными вызовами Python. Добавляет постоянное ядро IPython с привязками tools.* и context-as-variable.

Запуск веб-интерфейса одним щелчком: файл Start-DSH-Web.cmd на рабочем столе Windows запускает dsh web и автоматически открывает браузер (опрашивая до готовности), плюс модельный инструмент web_launcher (install / open / status).

Экспортирует события DSH (только метаданные) — ходы, модели, инструменты, подтверждения, повторы и ошибки — в Tuning Engines для контролируемых трасс, оценки политик, анализа затрат и обзора Work Session, с очередью повторов на диске.

Межсессионный журнал работ на основе событий: регистрация, отслеживание и закрытие задач с полной историей аудита, экспортом канбан-доски и сводкой, добавляемой в каждый ход модели.

Добавляет зрение текстовым моделям: инструмент describe_image передает изображения vision-модели из списка моделей dsh через собственную среду LLM harness.

Локальное распознавание текста для прикреплённых изображений через встроенный движок Windows (Windows.Media.Ocr): модели отправляется только распознанный текст, а не байты изображения; сквозная передача изображения включается по желанию (opt-in).

Локальный OCR для прикреплённых изображений через Tesseract: в модель отправляется только распознанный текст, а не байты изображения; vision passthrough включается только по желанию.

Добавляет зрение текстовым моделям: vision-модель автоматически описывает изображения в чате по стандартному prompt и повторно анализирует их с prompt, созданными моделью, если деталей не хватает. Есть режимы system/custom, панель GUI, безопасная обработка ключей и небольшой патч хоста для DSH 0.1.0-rc.6.

Двухуровневое чтение изображений для текстовых моделей: сначала быстрый локальный офлайн-OCR через RapidOCR, затем резервная vision-модель через modlens.

Добавляет зрение текстовым моделям DSH: skill распознавания изображений/OCR/документов с порядком race pool → custom channels → local и идемпотентный патч хоста, чтобы сообщения с изображениями доходили до модели.

Заметки и задачи — обычные Markdown-файлы в рабочей области: введите /ml и фразу, чтобы добавить запись в журнал за сегодня. Три вида задач: со сроком, отложенные до даты (автоматически активируются в срок) и на любое время. /ml view открывает файл нечетким поиском за несколько нажатий. Всегда ноль токенов: модель не задействуется, заметки остаются обычными локальными файлами, читаемыми Git и любым редактором.

Наблюдаемый откат изменений файлов для инструментов fs: состояния до записи/редактирования сохраняются как Git blobs или снимки, а восстановление выполняется инструментом rollback_files для модели или командой /rollback.

Информация о химической безопасности через размещенный endpoint MSDS Chain MCP: 23 инструмента для совместимости и порядка смешивания, опасностей GHS, PPE, хранения, утилизации, пределов воздействия, транспортной классификации, норм разных регионов, поиска SDS и различий версий, подписанных аудиторских отчетов. Каждый ответ ссылается на SDS поставщика и дату редакции, на которых основан.

Постоянный регистратор вызовов инструментов модели: каждый вызов записывается в JSONL-файл, сохраняющийся после перезапуска, и доступен через структурированный инструмент call_trace и сервис callTraceHistory. Есть ротация по размеру и необязательное дополнение с плавающей canvas-панелью.

Память remember/forget под управлением LLM: после каждого хода модель (MemoryDirector) решает, что сохранить; подходящие записи внедряются перед каждым шагом, дедуплицируются и хранятся между сессиями.

Создаваемое моделью сокращение контекста для DeepSeek Harness через официальный API компактификации.

Двухэтапное создание заголовка сессии: мгновенный заголовок по ключевым словам во время диалога, затем при простое — уточнение самой дешевой моделью и однострочное резюме.