Плагины

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Context-aware by default: the recent conversation is injected as background and may enrich the ## Context section. Long outputs resume from the truncation point with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); a unified call budget bounds worst-case cost. Composer ✨ one-click optimize, undo, cancel and a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Learning Mode agent preset: a coding agent that teaches while coding — concrete scenario-grounded explanations, Socratic guidance, and TODO(你) practice blanks, modeled on Claude Code's Learning output style; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm).

File-based cross-session memory: plain Markdown memory files with automatic retrieval injection, format-compatible with Claude Code's CLAUDE.md and memory files, so migrating is a manual file copy.

Cross-session agent messaging for DeepSeek Harness with session discovery, offline delivery, delivery receipts, and sender-session navigation.

Use third-party subscription accounts in DeepSeek Harness: chat, image understanding, image generation, and image editing with the models your subscription covers, with available models and reasoning levels synced from your account; currently supports OpenAI/ChatGPT subscriptions, more providers planned.

Two-tier model routing: a strong tier plans, advises and reviews while a cheap tier implements, with plan-mode-aware auto routing, a high-impact escalation guard, failure auto-escalation, and subagent tiering.

A settings-panel skin manager that auto-discovers installed Web UI skins, switches between them in one click, and maintains the profile patch automatically.

Usage tiers and shareable stats cards: 🐟→🐳 ranks by monthly token burn with a locally-computed estimated percentile, precise pricing for 46 models across 6 vendors (including size-tiered Chinese pricing), backfill of pre-install sessions, and old-vs-new comparison across the 2026-08-17 rate change. Local-only, no telemetry.

Телеметрия времени выполнения для DSH без вмешательства: каждая сессия автоматически записывает задачу, уровень модели, инструменты, сбои, длительность и статус в удобочитаемый журнал со статистическим разделом (чистый наблюдатель — без инструментов, без вызовов LLM, без внедрения).

Мост текстового и графического AI-бота WeCom для DeepSeek Harness

Плагин «Портативная таверна» для DeepSeek Harness: генератор карточек персонажей SillyTavern V2/V3 в стиле RPG + ролевой чат в стиле таверны. Поддерживает мирокниги (world book), импорт/экспорт карточек персонажей в JSON/PNG, темы панели и локальную музыку. Автономный плагин, зависит только от официального SDK @deepseek-ai.

Обмен сообщениями между агентами разных сессий для DeepSeek Harness — адресуйте другую сессию по имени и доставьте сообщение в её «входящие».

Плагин цепочек фолбэка для DeepSeek Harness: при сбое основной модели автоматическое переключение на резервного провайдера, с панелью настройки в Web UI.

Безопасные инструменты обнаружения OpenAPI 3.x и вызова API для DeepSeek Harness

Плагин dsh, позволяющий AI автоматически вызывать VLM (мультимодальные модели) для визуального анализа.

Магазин плагинов для DeepSeek Harness — синхронизирует в реальном времени GitHub topic dsh-plugin (1800+ репозиториев) во вкладку настроек с поиском и пагинацией, установкой в один клик и инструментами агента (market_search / market_install).

HUD-панель в углу для DeepSeek Harness: одним взглядом показывает нагрузку токенов сессии, стоимость по каждой модели и использование за день/месяц, с редактируемым бюджетом и балансом, который сам отслеживает расходы. Постоянная панель Token в правом нижнем углу: смотрите нагрузку сессии и оценку расходов по модели в реальном времени; бюджет и баланс меняются одним кликом, а расход за каждый день и месяц всегда под рукой.

Внедряйте правила по необходимости, не тратя впустую контекст. Порт opencode-stream-rules для DSH.

Провайдер OpenAI Codex для DeepSeek Harness с OAuth через код устройства, импортом из Codex CLI, обновлением токена и панелью настроек в веб-интерфейсе.

Провайдер LLM для DeepSeek Harness для моделей Codex через управляемый OAuth ChatGPT

Провайдер LLM для DeepSeek Harness для моделей Codex через управляемый OAuth ChatGPT

Автоматическая генерация модульных тестов: команда /testgen и инструмент generate_tests, которые создают, запускают и исправляют тесты до прохождения (LLM + офлайн-генераторы шаблонов; vitest/jest/mocha/node:test).

Звонит на ваш телефон через CallKit: инструменты `call_me` и `text_me`, а также опциональные звонки по завершении хода и для подтверждений, чей устный ответ транскрибируется обратно в сессию.

Аналитика выполнения сессии: шаги, вызовы инструментов, сбои, повторяющиеся действия, использование токенов и сигналы верификации, представленные в виде отчётов text/Markdown/JSON.