Плагины

TypeSafe Jev как полноценный сервис Cordis и три инструмента, видимые модели, для DeepSeek Harness — по умолчанию офлайн, исходящий трафик раскрывается, никогда не включён по умолчанию.

Показывает, какой индекс graft обслуживает сессия dsh и совпадает ли он всё ещё с кодом, а также даёт модели graft_ask, graft_grep, graft_callers, graft_skeleton и graft_map как нативные инструменты.

Управляемая долговременная память для DeepSeek Harness: журнал свидетельств только с добавлением и защитами записи, утверждениями 7 уровней авторитетности, цепочками замещения и бюджетной инъекцией перед шагом с квотами по доменам.

Плагин DeepSeek Harness, агрессивно экономящий токены без ущерба качеству: без потерь обрезает начало и конец результатов инструментов (по умолчанию), сворачивает результаты grep, делегирует в dsh-compaction-basic по триггеру давления и использует подкласс CompactionEngine с LLM-сводкой для агрессивного режима. Экономит 97,6 % входных токенов на синтетическом наборе из 8 сценариев, и все сокращения идут через поток событий dsh, так что «видно модели = записано» сохраняется.

Защита от долга исследований для DeepSeek Harness: побуждает агентов кодирования искать в документации, GitHub и вебе перед повторными локальными пробами и ошибками.

CLI self от Superself как инструменты, обращённые к модели (контекст проекта, рабочие единицы, отчёты, решения) плюс команда /self — межсессионное, межпроектное состояние проекта, хранящееся вне кодовой базы.

Постоянная пятиуровневая система памяти с внедрением релевантной информации, автоматическим извлечением LLM, ротацией профилей и шестью инструментами агента.

Автоматически внедряет выбранные пользователем skills в сессии DSH — при каждом промпте либо один раз при начале сессии — со страницей настроек и индикатором composer.

Игра-тамагочи в стиле Дигимонов: вылупите яйцо, питающееся реальной работой (ходы, вызовы инструментов, ошибки), и развивайте его по четырём ветвящимся линиям, зависящим от вашего стиля работы; ноль токенов, невидимо для модели.

Нативные инструменты браузера на базе CloakBrowser с изолированными сессиями по агентам, ограниченными снимками, взаимодействием по ссылкам, скриншотами и безопасной маршрутизацией.

Пресет агента Learning Mode: кодирующий агент, который обучает во время кодирования — конкретные сценарные объяснения, сократическое руководство и TODO(你) практические пропуски, смоделированные по стилю вывода Learning Claude Code; устанавливается через dsh plugin add (dsh-learning-mode в npm).

Отслеживает состояние агента как ментальные факторы Yogācāra в устойчивом хранилище сидов и возвращает его в промпт как склонность от первого лица.

Организация проектов и сессий с группами из нескольких папок, сводками внимания, сгруппированным поиском чатов, нативным выбором папок, закреплением, избранным, упорядочиванием и центром архива.

Автоматически восстанавливает массив сообщений после сбоя диспетчеризации инструментов (осиротевшие tool_calls / сообщения инструментов), предотвращая блокировки сессий 400 INVALID_REQUEST.

Студия тем для DSH Web GUI: пять встроенных пресетов и полностью настраиваемые светлые/тёмные палитры (акцент, фон, передний план, шрифты UI и кода, полупрозрачная боковая панель, контраст), мгновенная горячая замена и сохранение в localStorage.

Спутник сессии из четырёх модулей: умный экспорт беседы (Markdown/PDF/JSON/длинное изображение PNG с редактированием конфиденциальных данных и пакетным ZIP), сводки передачи контекста с сохранением/импортом шаблонов, оптимизация стоимости API (актуальные официальные цены, планирование по пиковым/непиковым часам, дневные/месячные бюджеты, маршрутизация моделей) и глобальный поиск по беседам со встроенным поиском в чате (Ctrl+F, CSS Custom Highlight API).

Обмен сообщениями между агентами разных сессий для DeepSeek Harness — адресуйте другую сессию по имени и доставьте сообщение в её «входящие».

Безопасные инструменты обнаружения OpenAPI 3.x и вызова API для DeepSeek Harness

Магазин плагинов для DeepSeek Harness — синхронизирует в реальном времени GitHub topic dsh-plugin (1800+ репозиториев) во вкладку настроек с поиском и пагинацией, установкой в один клик и инструментами агента (market_search / market_install).

Направляет каждую задачу одной модели, а её проверку — другой, с подтверждением квалификации, отказоустойчивым переключением и надёжным журналом.

Нативный чат бок о бок с основной беседой: независимая архивная сессия DSH с полным нативным интерфейсом, получение родительского контекста по требованию, цитирование выделенного и жизненный цикл «оставить или удалить».

Обзор использования и затрат для DeepSeek Harness: агрегирует реальное потребление токенов из существующих журналов сессий, фиксирует стоимость каждого расхода по цене на момент события и показывает траты за месяц и за сегодня относительно бюджета в карточке боковой панели или в пилюле панели ввода.

Смена модели и управление уровнем рассуждений для DeepSeek Harness: инструменты агента set_model и list_models позволяют агенту самостоятельно менять провайдера, модель или глубину мышления посреди задачи, с обязательной причиной, белым списком провайдеров и защитой от перегрузки контекстного окна токенами; активная модель внедряется в контекст выполнения, а автоматический переход Plan Mode переключает на настроенную модель планирования при входе в режим плана и возвращает предыдущую модель выполнения при выходе.